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数据智能科学技术导论：追寻数据的足迹探索智能的奥秘
数据智能科学技术导论：追寻数据的足迹探索智能的奥秘
  • 黄卫平 编著
  • 本书沿着时间的轨迹，讲述了物理世界中和地球的诞生与演变，探讨了生物世界中生命和人类的诞生与进化，讨论了数字世界中科学技术的产生与进步。
大数据与人工智能导论 电子书
大数据与人工智能导论
  • 姚海鹏
  • 人工智能参考书，大数据挖掘指导书。
大数据与人工智能导论 电子书
大数据与人工智能导论
  • 主编
  • 本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网
数据架构与商业智能 电子书
数据架构与商业智能
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程，以企业总体规划为主线，利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
大数据与人工智能导论（第二版） 电子书
大数据与人工智能导论（第二版）
  • 姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
  • 本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
大数据定义智能运维 电子书
大数据定义智能运维
  • 汤滨
  • 运维数据治理开山之作，企业基础平台数据资源建设必备图书。
PowerBI商务智能数据分析 电子书
PowerBI商务智能数据分析
  • 赵悦 编著
  • 一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
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大数据导论
  • 杨尊琦
  • 帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据导论
  • 黄源
  • 本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念，并对一些大数据的应用实例进行讲解，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 张良均
  • 本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
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大数据导论
  • 安俊秀 靳宇倡 等
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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大数据导论
  • 甘勇,陶红伟
  • 随着大数据时代的到来，涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章，主要内容包括：大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。　　本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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  • 林子雨
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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人工智能导论
  • 莫宏伟
  • 1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书；2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析；3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等；4.内容全面且深入浅出，满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求；5.拒绝泛泛而谈，PPT、指导方案、视频和各类拓展资源，让您事半功倍。
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人工智能导论
  • 黄源
  • 本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。
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  • 张泳
  • 系统、全面地介绍人工智能的相关概念、理论与应用。
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  • 主编
  • 本书共分10个项目，详细介绍了人工智能导论的相关知识，内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶和数据挖掘。本书适用于高职高专院校理工科学生，作为通识课教材使用。
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  • 编著
  • 本书从人工智能的基本定义出发，阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。
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人工智能导论
  • 徐洁磐
  • 本书由四篇共17章组成。第一篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），介绍人工智能基础理论与相关分支领域相融合所产生的新技术。第三篇是应用篇，共三章（第14～16章），介绍智能产品的开发及目前广为流行的四种应用实例。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科今后发展提出建议和看法。　　在本书的编写中坚持三
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  • 关景新 姜源
  • 本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求，以智能机器人为载体，以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写，设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用，引起学习者的兴趣；学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能；学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能；学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工
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智能新零售——数据智能时代的零售业变革
  • 马慧民,高歌
  • 本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。　　本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。　　全书共分7章。第1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零
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