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100 条"数据可视化原理与实战:基于PowerBI"搜索结果
数据可视化原理与实战:基于PowerBI
雷元
从PowerBI入手,掌握数据可视化。
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小程序开发原理与实战
王贝珊
腾讯一线专家联合著作,通过云开发具体案例+完整项目实战,详解小程序开发原理、运行机制、避坑指南。
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ThinkPHP 5框架原理与实战
黑马程序员
ThinkPHP是一个使用PHP语言编写的免费、开源、轻量级的框架,主要用来开发Web应用,帮助企业提高项目开发速度,降低开发成本。ThinkPHP从诞生至今经历了多个版本,本书讲解的是ThinkPHP5.1版本,相比以前的3.x版本,采用了全新的架构思想,引入了许多PHP的新特性。 全书共有9章,第1章讲解开发环境搭建,第2~4章讲解框架基础知识和ThinkPHP源码分析,第5~7章讲解Thi
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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信息设计:数据与图表的可视化表现
编著
本书精选了57幅全球经典的信息设计作品,分为“示意图”“统计图表”“象形图标”和“地图”四个部分。书中有大量的信息设计作品展示,并有详细的文字介绍和精彩的设计师访谈。书中的作品运用了图表、图标、矢量图形、照片、地图、文字等多种元素,囊括了信息设计的各种类型,为读者展示了信息设计的创作思路和表现手法。本书适合设计专业的老师、学生作为参考用书,同时可供从业的设计师阅读。
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Power BI商业数据分析与可视化
孟庆娟 等 主编
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
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从Excel到PowerBI:财务报表数据分析
雷元
Excel与PowerBI数据分析教程,财务报表自助分析技巧。
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大数据分析可视化
李宗伟 主编
本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理,第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作,第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
电子书
Python可视化数据分析
李迎
本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。 本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
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Web数据可视化(ECharts版)
范路桥
本书共7章,包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表,以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析等。
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Spark大数据实时计算:基于Scala开发实战
杨力
通过实用技术和实战案例,让你轻松掌握大数据实时计算的方法。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
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Python数据分析与可视化(微课版)
李俊吉 主编
本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
王国平
本书共10章,主要内容包括:Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
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乐见数据:商业数据可视化思维
马世权
以GLAD原则为主线,对症下药,各个突破。
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Python数据可视化(微课版)
王国平
本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化
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大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
李瑶
将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
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大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
刘均 主编
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式设计内容,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用
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数据库系统原理与应用
吴汝明 辛小霞 陈辑源 编著
本书从理论与应用相结合的角度出发,内容涵盖数据库基本原理、系统结构以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章,主要包括数据库系统概述、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。本书适合作为高等院校本、专科数据库应用基础课程的教材,也可作为参加“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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从PowerBI到PowerPlatform:低代码应用开发实战
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本书是专讲PowerPlatform低代码开发步骤和应用的实战入门书。
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