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MLOps实战：机器学习模型的开发、部署与应用

[英] 马克·特雷维尔
本书介绍了当前使用MLOps面临的挑战，同时还为开发MLOps功能提供实用的见解和解决方案。

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Hadoop大数据平台集群部署与开发

罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。

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机器学习及应用（在线实验+在线自测）

李克清
机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。

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RPA财务机器人应用与开发——基于UiPath

王浩
本书以项目化教学方式为主导,总体章节的组成包括七个项目：走进RPA财务机器人世界、RPA财务机器人基础UiPath认知、RPA财务机器人Excel应用、RPA财务机器人Email应用、RPA财务机器人Web应用、RPA财务机器人实战开发、RPA财务机器人部署与运维。本书主要是介绍RPA以及开发工具UiPath的一些理论知识，通过银企对账机器人案例让学生对RPA财务机器人有感性认识，教学中主要采用小

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RPA财务机器人设计开发与应用

杨智慧
本教材介绍了机器人流程自动化(RPA)技术的原理和特点，并详细阐述了财务机器人的功能、适用的业务场景及流程。同时，通过丰富的案例展示了财务机器人在企业中的应用，总结了企业成功实施RPA的方法。

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机器学习

董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解，实例丰富，易于学习巩固。

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Docker容器技术配置、部署与应用

戴远泉，王勇，钟小平主编
本书讲解Docker容器技术的配置、部署与应用，共分8个项目，内容包括Docker安装、Docker快速入门、Docker网络与存储配置、Docker容器与守护进程运维、Docker容器编排、应用程序容器化、自动化构建与持续集成、Docker集群配置与应用。

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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅朱新军编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关

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OpenStack云平台部署与高可用实战

肖睿雷宇飞
OpenStack目前获得了很多大公司的广泛支持，不仅能够搭建私有云，而且也能够搭建公有云。全书主要内容包括：OpenStsck入门体验、OpenStsck常见模块详解、OpenStsck云平台管理、搭建OpenStsck多节点的企业私有云平台等。

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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机器学习与数据挖掘

王璐烽
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数

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Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战

许向武
适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。

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Android Studio应用开发实战详解

王翠萍
全书共分18章，依次讲解了Android开发基础、搭建Android开发环境、AndroidStudio集成开发环境介绍、AndroidStudio常见操作、分析Android应用程序文件的组成、Gradle技术基础、UI界面布局、MaterialDesign设计语言、核心组件介绍、Android事件处理、图形图像和动画处理、开发音频/视频应用程序、GPS地图定位、Android传感器应用开发、编

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RPA财务机器人开发与应用：基于UiBot

主编
本书主要介绍RPA的一般原理和财会应用场景下常用的自动化技术。分为理论篇、基础案例篇和综合案例篇。共13章，包括RPA基础知识、UiBot简介、Excel自动化、App自动化等。

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战

袁宁
在可以预见的未来，物联网技术将改变所有行业。

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Hadoop应用开发与案例实战（慕课版）

王建
Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线，较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章，前9章主要讲解Hadoop基础，内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与配置、高可用与联邦、分布式文件系统HDFS、集群资源管理系统YARN、分布式计算框

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机器学习基础

编著
近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为

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Python机器学习

郭羽含陈虹肖成龙主编
《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩

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实用机器学习

孙亮黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包