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100 条"深度学习计算机视觉实战"搜索结果
深度学习计算机视觉实战
深度学习计算机视觉实战
  • 刘东
  • 本书理论与实践相结合，真正一站式搞定理论学习、算法开发到模型部署上线。
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
深度学习入门与TensorFlow实践
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
深度学习——原理、模型与实践 电子书
深度学习——原理、模型与实践
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
深度学习原理与 TensorFlow实践
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
深度学习从入门到精通 电子书
深度学习从入门到精通
  • 谢佳标　主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案
计算机视觉特征检测及应用 电子书
计算机视觉特征检测及应用
  • 刘红敏
  • 本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
计算机视觉教程（第2版） 电子书
计算机视觉教程（第2版）
  • 章毓晋
  • 本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内容包括图像采集、图像预处理、基元检测、目标分割、目标表达和描述、纹理特性分析、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动特性分析、景物识别、广义匹配、时空行为了解、场景解释及计算机视觉系统。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术，并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。本书提供了许多讲解例题，每章均有要点小结、参考文献介绍和练习
计算机视觉检测逆问题导论 电子书
计算机视觉检测逆问题导论
  • 罗四维等
  • 由罗四维、罗晓月所著的《计算机视觉检测逆问题导论》以计算机科学技术为中心，以数学逆问题和图像处理为基础，讨论了计算机视觉检测的逆问题处理方法。《计算机视觉检测逆问题导论》重点介绍了用来解决数学逆问题的正则化方法及其基本原理、计算机视觉图像重建技术中的逆问题、基于前向运动视频的计算机视觉检测新思路，同时还具体描述了用于高速铁路基础设施安全检测的计算机视觉检测方法。《计算机视觉检测逆问题导论》可供计算
Photoshop CC网店美工视觉设计实战 电子书
Photoshop CC网店美工视觉设计实战
  • 王婷婷
  • 本书基于Photoshop?CC软件，从网店美工的角度出发，结合大量实际案例讲解了网店页面视觉设计与装修的相关知识。全书共10章，涵盖网店美工常备的各项知识与技能，主要内容包括网店美工基础知识、商品图片基本处理、商品图片后期处理、网店首页视觉设计、商品详情页视觉设计、网店装修、推广图的设计与制作、视频的设计与制作、移动端网店的视觉设计与装修等，最后通过综合案例对所学知识进行融会贯通。本书结构清晰，
大学计算机基础实训教程（第二版） 电子书
大学计算机基础实训教程（第二版）
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是《大学计算机基础》（第二版）（中国铁道出版社有限公司，《大学计算机基础》编写组）的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。　　本书包括了主教材中需要上机操作的内容，主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010（Word2010、Excel2010、PowerPoint2010）、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
大学计算机基础（第二版） 电子书
大学计算机基础（第二版）
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章，主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。　　本书从培养学生的计算思维出发，兼
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
TensorFlow深度学习从入门到进阶
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能深度学习综合实践
  • 罗卿，常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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本书共分6章，以问答形式讲解了电力系统变电运维专业相关知识，包含变电运维专业人员应知的基础知识和应会的专业技能。第1章为基础知识，第2章为变电站管理，第3章为设备验收，第4章为...
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本书分17章，第1章介绍我国城市电网的现状；第2章介绍城网供电负荷预测及特性指标；第3章阐述城网规划的主要技术原则；第4章讨论城网发展规划；第5章研究城网变电站选址定容；第6章...
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