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100 条"概率数据结构与算法：面向大数据应用"搜索结果
概率数据结构与算法：面向大数据应用
概率数据结构与算法：面向大数据应用
数据结构（Python语言描述）（微课版） 电子书
数据结构（Python语言描述）（微课版）
  • 李粤平 王梅
  • 本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
算法学习与应用从入门到精通 电子书
算法学习与应用从入门到精通
  • 张玲玲
  • 一本书的容量，讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
烟花算法理论及应用 电子书
烟花算法理论及应用
  • 著
  • 本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著，从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容，清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果，还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架，同时展示了丰富的成功应用实例。本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为
数据可视化基础与应用 电子书
数据可视化基础与应用
  • 刘佳
  • 本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
中国司法大数据应用与展望 电子书
中国司法大数据应用与展望
  • 孙晓勇
  • 本书共七章，内容包括：司法大数据的概念与发展历程、域外司法大数据发展现状、我国司法大数据的发展历程、司法大数据在中国法院的具体应用与实践、司法大数据的深化应用、司法大数据应用面临的挑战、司法大数据的应用前景展望。
健康医疗大数据技术与应用 电子书
健康医疗大数据技术与应用
  • 周毅
  • 本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
MySQL数据库应用与管理 电子书
MySQL数据库应用与管理
  • 主编 鲁大林
  • 本教材循序渐进地讲解了MySQL的理论知识和基本操作。主要内容包括：数据库基础知识、MySQL简介、MySQL安装、MySQL常见操作、创建数据库、创建数据表、管理表数据、管理索引与约束、数据查询、创建视图、MySQL编程基础、创建存储过程和函数、创建触发器、MySQL安全性管理、备份和还原。
新媒体数据分析与应用 电子书
新媒体数据分析与应用
  • 段峰峰
  • 本书介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
MySQL数据库技术与应用 电子书
MySQL数据库技术与应用
  • 张素青 翟慧 黄静
  • MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
Excel商务数据分析与应用 电子书
Excel商务数据分析与应用
  • 王汉生
  • 本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。本书配
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
大跨度桥梁结构理论与应用 电子书
大跨度桥梁结构理论与应用
  • 雷俊卿
  • 本书重点讲述了大跨度桥梁的梁桥、拱桥、斜拉桥和悬索桥的主要结构形式、构造特点、基本理论、力学分析、基本设计原则与设计计算方法。
信息学竞赛宝典 数据结构基础 电子书
信息学竞赛宝典 数据结构基础
  • 张新华
  • 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识，使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。为了提高读者的学习效率，本书直接从各类竞赛真题入手，以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型，包括链表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑读者接受水平的差异，一般在引入新知识点的题目时，本书会
数据结构 (C语言) 第2版 慕课版 电子书
数据结构 (C语言) 第2版 慕课版
  • 主编
  • 本书将通过慕课的形式阐述数据结构课程中的重点、难点，涵盖线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序等内容，还安排了综合实验。
概率论与数理统计及SPSS软件应用 电子书
概率论与数理统计及SPSS软件应用
  • 孟璀 吴培群
  • 本书内容包括概率论、数理统计、SPSS软件应用三部分，共9章，每章附有习题。第1~4章是概率论，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布和数字特征、几种特殊随机变量的分布、多维随机变量及其分布和数字特征。第5~7章是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第8~9章是SPSS软件应用，包括SPSS软件基本使用方法，用SPSS进行描述性统计分析，用SPSS进行均值比较、方差分析、相关分析
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现 电子书
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现
  • 宋丽梅 朱新军 编著
  • 《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
概率统计与随机过程 电子书
概率统计与随机过程
  • 等
  • 本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，并附有参考答案.此外，本书还提供了三个附录，包括重要分布表、几种常用的概率分布、
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