100 条"概率数据结构与算法:面向大数据应用"搜索结果
首席数据官知识体系指南 电子书
数据挖掘及其应用 电子书
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。  本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
大数据网络传播模型和算法 电子书
  • 陈卫
  • 本书系统总结了若干经典的随机传播模型,准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面,本书以影响力最大化为主线,介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。
数据结构(C语言版)(第4版)(微课版) 电子书
  • 编著
  • 本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法。全书共分为10章,包括概论,线性表及其顺序存储,线性表的链式存储,字符串、集合和特殊数组,递归,树型结构,二叉树,图,检索,排序等内容。  本书内容丰富,逻辑性强,文字清晰流畅,既注重理论知识,又强调工程实用。书中既体现了抽象数据类型的观点,又对每个算法的具体实现给出了完整的C语言源代码描述。本书配套资源丰富,包含代码、PPT课件、教案、教学大纲、实验详细指
数据结构(Java语言版 附微课视频) 电子书
  • 范畅 编著
  • 本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想,共10章,包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法,以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化;用贴近生活的图片引导每一章内容的开始,融入趣味性和人文素养;用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材,也可供软件工程领域技
数据结构(C语言版)(微课版)(第2版) 电子书
  • 李刚
  • 本书共11章,主要包括绪论及C语言介绍、线线性表的结构分析与应用、栈和队列的结构分析与应用、串的结构分析与应用、二维数组及广义表的结结构分析与应用、树和二叉树的结构分析与应用、图的结构分析与应用、查找的分析与应用、排序的分析与应用、文件、数据结构综合应用。
数据采集及预处理基础与应用 电子书
  • 陈瑛
  • 本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法,包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用,以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式,将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中,融入到一个个典型案例中,让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
MySQL数据库应用与管理实战 电子书
  • 主编
  • 内容提要本书构建了模块化、层次化的课程结构,全书共9个模块,以真实工作任务为载体组织教学内容,强化技能训练,能有效提升读者的动手能力。全书围绕“网上商城”数据库和72项操作任务展开,采用任务驱动式的教学方法,全方位促进读者数据库应用与管理能力的提升。本书以引导读者主动学习、高效学习、快乐学习为目标,选择教学内容与教学案例,合理设置教学任务,以达到“学会”与“会学”的教学效果。本书可以作为中等职业院
数据库系统原理与应用 电子书
  • 吴汝明 辛小霞 陈辑源 编著
  • 本书从理论与应用相结合的角度出发,内容涵盖数据库基本原理、系统结构以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章,主要包括数据库系统概述、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。本书适合作为高等院校本、专科数据库应用基础课程的教材,也可作为参加“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
数据库技术与应用——Access 2010 电子书
  • 姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
  • 基于数据库技术产生的原因,介绍数据库的概念、理论和技术,建立学习数据库技术的学习框架;基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理,培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章,共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
Oracle数据库基础与应用教程 电子书
  • 於岳
  • 本书全面讲述了Oracle数据库的日常管理工作内容。全书共14章,包含Oracle简介和安装、Oracle客户端、管理Oracle环境、Oracle体系结构、管理Oracle存储结构、SQL语言、表、约束、视图、同义词和序列、索引、实现数据库安全、DataPump数据导出和导入、数据库备份和恢复。每章结尾提供适量的选择题、简答题和操作题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学内容。本书适合Oracl
电子商务数据分析与应用 电子书
  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
大模型入门:技术原理与实战应用 电子书
  • 杨波
  • 人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就,它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章,深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程,并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用,以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
算法设计与分析 电子书
  • 张小东主编
  • 本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
算法设计与分析 电子书
  • 张晓霞
  • 带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册 电子书
  • 李国庆 刘莹 庞禄申 等
  • 本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
统计大数据及应用 电子书
  • 徐礼礼
  • 从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述,介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法,主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析,特别是与SPSS软件的结合。
Python大数据应用基础 电子书
  • 吕会红 邱静怡
  • 本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
大数据技术应用基础 电子书
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景,详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识,以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整,内容丰富,学做练一体化设计,适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材,也可以作为计算机