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TensorFlow机器学习（原书第2版）

[美] 克里斯·马特曼
TensorFlow机器学习超入门教程。

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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV

赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC

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艾略特波浪理论：市场行为的关键（原书第11版）

[美]小罗伯特·R.普莱切特，阿尔弗雷德·J.弗罗斯特
经过40余年市场检验的有效投资技术分析工具。官方指定授权的全新升级改版。

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《中级财务会计（第3版）》学习指导书

温美琴施元冲
本书以高等院校会计学专业本科学生为主要对象，也可作为财务管理、审计学、工商管理等经济管理类其他专业学生学习财务会计的辅助教材，又能供会计从业人员进修培训之用。同时，对于会计理论工作者和会计实务工作者也具有参考价值。

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ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例

码高机器人
本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台，通过全方位的编程实例讲解，深入介绍了ROBOTS的编程方法。

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深度学习训练营21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn

张强主编
21天实战，21个典型的人工智能应用场景。

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基于机器学习的工作流活动推荐

著
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个

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财务分析学习指导书

卜梦洁
《财务分析学习指导书》是《财务分析》（杨秀秀、卜梦洁主编）的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习，《财务分析学习指导书》安排了配套习题，并提供了习题答案，方便教师和学生查阅。此外，作者把配套教材每章知识测试与能力训练的参考答案提供给学生。通过《财务分析学习指导书》的练习，学生在掌握现代企业财务分析方法和原理的基础上，学会从财务报表和财务效率两个方面对企业展开具体的财务分析活动，巩固企业

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资产评估学习指导书

刘佳昕
《资产评估学习指导书》是《资产评估》的配套教材。为了方便教师的教学和学生的学习，本书安排配套习题，提供习题参考答案，方便教师和学生查阅。学生通过练习,可以在掌握资产评估原理的基础上，加深理解资产评估中的基本概念、基本假设、基本原则、价值类型、评估目的以及评估程序等相关概念，学会运用市场途径、收益途径以及成本途径评估房地产价值、机器设备价值、无形资产价值以及企业价值，学会出具资产评估报告，了解资产评

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税法学习指导书

本书是朱淑梅、孔令一老师主编《税法》的配套教材，主要包含税法基本原理、增值税、消费税、企业所得税、个人所得税、小税种等六部分的课程教学要点和习题与解答。旨在让学生通过多做练习的形式，让学生掌握税法课程的主要知识点。

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财务分析学习指导书

耿菲
本书根据教材及教学大纲的要求，按章节提出学习目的与要求，设计了各章重点与难点、练习题和案例等内容，并配有练习题参考答案及案例分析。习题的设计突出理论联系实际，案例的设计体现综合性和超前性，使学生接触财务分析实务，提高分析和解决问题的能力。

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税法学习指导书

任文艳
本书分为四个部分：第一部分为“学习指导及思考与练习”，共分十章，包括税法总论、增值税法、消费税法、关税法等，每章下设“本章基本内容框架”“重点、难点讲解及典型例题”“思考与练习”；第二部分为“思考与练习参考答案”；第三部分为“案例分析及参考答案”；第四部分为“模拟试题及参考答案”。

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TensorFlow技术解析与实战

李嘉璇
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。

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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅朱新军编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关

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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习

方勇　著
本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

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金融学学习指导书

徐嵩杰
《金融学学习指导书》是《金融学》（徐嵩杰、隋安琪主编）一书的配套教材。本书按照各章内容，分为三大模块，分别是：一是教材中重要知识点的梳理；二是章节练习；三是练习的参考答案。学生通过本书的练习，可以在掌握金融学知识的基础上，加深理解货币与货币制度、信用与利息等相关概念；深刻理解金融市场、金融机构等微观金融知识以及货币供求、通货膨胀与通货紧缩、货币政策、国际金融、金融监管、金融危机等宏观金融知识；学会

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审计学学习指导书

卜梦洁
《审计学学习指导书》是《审计学》（卜梦洁、田聪主编）的配套学习指导用书。本书按照各章内容，分为三大模块，分别是：一是教材中重要知识点的梳理；二是章节练习；三是练习的参考答案。学生通过本书练习，可以在掌握审计学基本原理的基础上，学会销售与收款循环、采购与付款循环、生产与存货循环以及货币资金循环的审计，掌握各种审计报告的类型，提高实际业务处理能力，为今后从事审计工作打下坚实的基础。同时，为了方便教师的

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基础会计学习指导书

王蕾
《基础会计学习指导书》是会计学专业的必修课程《基础会计》的配套辅导书。本课程主要介绍了会计的基础理论知识、基本方法和基本操作技术，《基础会计学习指导书》也主要从会计要素、会计等式、账户和复式记账中借贷记账法等会计基本概念和基本原理入手进行配套训练，在此基础上，以制造企业为例，练习整个生产经营过程中的账务处理，同时根据对应章节练习凭证填制、账簿登记、财产清查和会计报表编制等基本会计技术和方法，使学生

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税务会计学习指导书

朱淑梅
本书是《税务会计》的配套学习指导用书。本书帮助学生掌握税制改革的具体内容，掌握各税种的税款计算、核算以及纳税申报流程，将税务理论与实际应用相结合，提高学生实际业务处理能力，从实际应用的角度出发，对学生进行理论联系实际的训练。

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Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战

许向武
适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。