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100 条"深度学习必学的十个问题:理论与实践"搜索结果
深度学习必学的十个问题:理论与实践
张暐
深度学习是目前最流行的技术领域,本书兼顾了数学上的理解和代码实践,内容主要包括基础知识和深度学习模型。
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基于互联网教育环境的深度学习
吴颖惠
互联网与深度学习结合,探讨教学策略及方法。
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深度学习时代的计算机视觉算法
等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
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河南建成小康社会的理论与实践
张宝锋 著
本书坚持三个自信(道路自信、理论自信、制度自信),围绕新四化(新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化),实现五位一体(经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设),打造四个河南(富强河南、文明河南、平安河南、美丽河南),完成两项建设(推进社会主义民主政治制度建设、加强和提高党的执政能力制度建设),紧扣三大国家战略规划(粮食生产核心区、中原经济区、郑州航空港经济综合实验区),在“一路一带战
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公共服务合同外包的理论、实践与反思
詹国彬 王雁红 著
本书围绕公共服务合同外包的理论基础、现实动因、实践流变、主要模式、运行框架、实践成效与影响因素、蕴含的冲突与挑战、面临的阻力与风险、反思与重塑等主题展开系统性研究;同时,结合合同外包的典型案例考察这一治理工具在中国改革情境下的适用性及其限度,旨在推动公共管理理论本土化发展的同时为政府实务部门开展合同外包提供理论指导,推动我国公共服务合同外包朝着规范和有序的方向发展。
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法典化的理论与实践:中国与波兰的比较
陈甦
2017年中国社科院法学所在北京举办了第三届中波比较法研讨会。本次会议以“立法、法典化与解法典化”为主题。围绕这一主题,中国和波兰的学者对中波两国的立法理念、立法技术及立法实践进行了深入探讨,重点讨论了法典化的理论与实践。本书是本次会议优秀论文的成果,以中国和波兰比较法为视角,不仅探讨了两国在立法、法典化和解法典化方面的最新理论和实践,还比较分析了在民法、行政法、环境法、劳动法和法制史等领域的最新
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场发射扫描电镜的理论与实践
徐驰
场发射扫描电镜的出现,标志若扫描电镜进入一个崭新的时代,扫描电镜技术取得了巨大进步。新型电子枪、浸没式物镜、穿镜二次电子探测器、模拟背散射、E×B和电子束减速等新技术的应用,极大地提高了扫描电镜的性能,场发射扫描电镜已经成为各类分析测试实验室的仪器。本书系统地论述了扫描电镜基础理论、扫描电镜的结构和成像原理,通过实操案例详细地介绍了扫描电镜的调试和参数选择,重点介绍了样品制备及场发射扫描电镜在生物
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社会治理的理论研究与实践创新
李曼音
本书分为六章,内容包括:社会治理现代化的基本要求与目标、创新社会组织体制、创新社区治理体制、关注社会治理的新趋势、大数据与“互联网+”视野下社会治理案例精选、社会力量参与社会治理案例精选。
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课外科学教育的理论与实践
赵博
本书主要共分为三个部分:课外科学教育的理论框架、不同领域的课外科学教育和课外科学教育的支持系统。在理论框架中主要讨论为什么要强调课外科学教育、课外科学教育的理论基础以及课外STEM教育。第二部分重点讨论博物馆、家庭以及新媒体中的科学教育,同时重点对科学竞赛和科技夏令营进行分析。在支持系统中重点讨论评价以及教师在课外科学教育中的专业发展情况。
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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混合式学习的理论与应用研究
冉新义
本书阐述了混合式教学过程及实践应用,对混合式教学的基本概念,混合式教学的理论基础,混合式教学中的教师、学生、空间及其相互关系,混合学习空间设计和建构,混合式课程设计,混合式学习的教学设计,混合学习共同体设计和构建进行了论述,最后通过小学教学案例,对远程同步混合式课堂教学开展研究。
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黄同学漫画中国史:清末民初那些年2
那个黄同学
由30万册畅销作家那个黄同学精心创作,爆笑+极简,引爆市场沸腾反响。
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黄同学漫画中国史:清末民初那些年
那个黄同学
国内首部以漫画的形式讲述清末民初——中国近现代历史浓墨重彩的开端的作品。
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黄同学漫画兵器史:枪械篇
那个黄同学
极富趣味的兵器历史漫画系列,本册为枪械篇。
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黄同学漫画兵器史
那个黄同学
超嗨漫画,脑洞超大,兵器从未如此爆笑。
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黄同学漫画兵器史:战机篇
那个黄同学
翻开本书,了解世界各国战机大发展,飞机知识全看遍。
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黄同学漫画兵器史:坦克篇
那个黄同学
热兵器时代的大幕拉开,坦克的轰鸣隐隐传来!坦克为什么叫“坦克(水箱)”?陆战武器坦克为什么被称为“海军之子”?坦克和拖拉机为什么是“亲戚”?各国坦克的实力对比。反坦克武器RPG的发展轨迹。
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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