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100 条"学习学习：快速变强四步法"搜索结果
学习学习：快速变强四步法
学习学习：快速变强四步法
  • 王专
  • 源于新东方高管基于15年亲身实践的高效学习法，易懂易学易操作，迎击内卷，让努力事半功倍，变知识为竞争力。
《HCNA-WLAN学习指南》 电子书
《HCNA-WLAN学习指南》
  • 王静
  • 　　1.本书是由华为公司官方直接授权编写，审核通过出版的，并作为面向企业市场的无线局域网络工程师培训教材，其专业性毋庸置疑。　　2.本书是目前国内一本专业的讲述华为无线局域网络工程师培训的图书，本书所包括的内容非常全面、系统，真正的“一册在手，别无所求”。
零基础学机器学习 电子书
零基础学机器学习
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。
华为MPLS VPN学习指南 电子书
华为MPLS VPN学习指南
  • 王达
  • 1.本书专门针对目前市场上没有华为S系列交换机、ARG3系列路由器MPLS技术原理、应用配置方法进行介绍。2.本书是一本内容系统、丰富，更具实战化的图书，不仅包括许多深入的MPLS技术原理介绍，还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书除了介绍华为网络设备MPLS的基本技术和应用之外，还将全面介绍目前在数据中心中经常用到的基于MPLS的虚拟化技术及应用，如VLL、PWE3等。4.本书注重细节，追求系统深入，思路清晰，符合读者阅读习惯。
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
深度学习与医学图像处理 电子书
深度学习与医学图像处理
  • 陈峰蔚 编著
  • 一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
Python机器学习编程与实战 电子书
Python机器学习编程与实战
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
EASY RL：强化学习教程 电子书
EASY RL：强化学习教程
  • 王琦，杨毅远，江季
  • 本书重点突出强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。
华为MPLS技术学习指南 电子书
华为MPLS技术学习指南
  • 王达
  • 华为MPLS技术与应用全面解析，实际配置案例丰富。
深度学习——原理、模型与实践 电子书
深度学习——原理、模型与实践
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
财务分析学习指导与练习 电子书
财务分析学习指导与练习
  • 张莉芳 万如荣 蒋琰
  • 该习题集每一章节均包括知识点回顾、练习题、练习题参考答案，练习题形式多样，覆盖面广，包括单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题、计算分析题和案例分析题等。既是对教材内容的总结和提炼，也是知识巩固和延伸学习的好助手。
ANSYS Workbench 16.0超级学习手册 电子书
ANSYS Workbench 16.0超级学习手册
  • 黄志新
  • 本书详细介绍了ANSYS公司新版本的有限元分析平台Workbench16.0的功能及应用。通过学习，读者不仅能掌握软件的操作，同时也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。全书共14章，第1章～第4章以各个分析模块为基础，介绍ANSYSWorkbench16.0的建模、网格划分、与常见CAD软件集成、结果后处理等内容。第5章～第14章以项目范例为指导，主要讲解
ANSYS FLUENT 16.0超级学习手册 电子书
ANSYS FLUENT 16.0超级学习手册
  • 唐家鹏
  • 本书以有限体积分析法（又称为控制容积法）为基础，结合作者多年的使用和开发经验，通过丰富的工程实例详细介绍ANSYSFLUENT16.0在各个专业领域的应用。全书分为基础和实例两个部分，共16章。基础部分详细介绍了流体力学的相关理论基础知识和ANSYSFLUENT16.0软件，包括FLUENT软件、前处理、后处理、常用的边界条件等内容；实例部分包括导热问题、流体流动与传热、自然对流与辐射换热、凝固和
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
深度学习入门与TensorFlow实践
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
Python机器学习入门与实战 电子书
Python机器学习入门与实战
  • 桑园 编著
  • 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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