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100 条"云计算安全:机器学习与大数据挖掘应用实践"搜索结果
云计算安全:机器学习与大数据挖掘应用实践
王智民 编著
本书重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用。
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OpenStack云计算基础架构平台技术与应用
沈建国 陈永
本书较为全面地介绍了开源的OpenStack云计算架构及其组件,并借助开源脚本搭建形成一个完整的云平台。全书共分为认识OpenStack、环境设计和系统准备、认证服务、基础控制服务、网络服务、虚拟化服务、存储服务、控制服务和平台构建脚本解读等9个项目。本书可以作为云计算技术与应用专业、计算机网络技术专业及其他计算机相关专业的云计算课程教材,也可以作为云计算相关的培训班教材,还可供云计算相关从业人员
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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开源云计算:部署、应用、运维
王薇薇 康楠 张雪松 等
本书全面细致地讲解了开源云平台架构的规划、建设、部署和运维的全流程应用。通过介绍开源云计算平台OpenStack架构的设计理念、各个核心模块功能,结合实践经验,详细讲解了云计算平台的数据中心规划、行业应用、平台架构设计、部署实施、平台运行维护的知识。本书分为三部分:*一部分为基础篇,重点讲解云计算基础知识和技术标准;第二部分为应用篇,主要讲解云平台的服务和行业应用;第三部分为实践篇,通过结合具体案
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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计算机应用实践
张廷萍 周翔
本书以Windows7+Office2010作为基本教学平台。全书共5章,内容主要包括键盘结构与指法练习、Windows7操作系统、电子文档处理、电子表格处理和演示文稿处理等。
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云计算技术与应用项目化教程
杨建清,吴道君,涂传唐副主编
随着云计算的不断发展,人们的生产和生活正越来越多地应用云计算技术,体验云计算带来的便利,本书通过实际案例讲解如何构建云计算架构、安装部署和具体应用。 本书共6个项目,主要包括:认识当前主流的云操作系统、认识OpenStack云操作系统、部署OpenStack云操作系统、用OpenStack构建公司云主机、用OpenStack部署公司数据中心、维护公司云数据中心云主机。本书完全采用项目实践的实际工
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。
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掘金大数据:电信数据金矿详解、挖掘及应用
程新洲
本书带你了解电信运营商数据的全貌,详解资源特征、分析体系,涵盖交通金融旅游广告气象餐饮娱乐政务等案例。
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机器学习及应用(在线实验+在线自测)
李克清
机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材计算机应用基础实训指导及习题集
《计算机应用基础实训指导及习题集》编委会
本书共分六章,包括计算机基础知识,中文Windows2000操作系统、中文Word2000的使用、中文Excel2000的使用、中文Powerpoint2000的使用。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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电子政务云创新应用实践
申志伟
全面解读政务云:政策、痛点、架构及创新实践
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Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
许向武
适读人群:1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言,但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。4.代码完整,随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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精通MATLAB科学计算与数据统计应用
陈明
341个精心设计的MATLAB应用实战案例。103个精心编写的MATLAB工具箱函数。4个精心挑选的MATLAB工程性综合案例。理论知识与应用案例的无缝连接,体现出科学计算在工程实践领域中的完美应用。理论翔实,拒绝知识断层,同时又不偏执于理论本身,介绍理论知识以说明实际问题为目的,定量解释与定性描述恰当融合。实际案例丰富,针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码,更揭示出背后的设计思想,注重思维历练,让您知其然,更知其所以然。内容具有一定深度,这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考,相反让你每次欣赏时都能得到新的享受。
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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣,张良均 主编
本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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机器学习原理与实战
何伟,张良均 主编
本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
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走近云计算
中国通信企业协会
本书首先介绍了云计算的历史、概念和框架,然后从Web、虚拟化、分布式存储、分布式计算和安全5个维度全方位探讨了云计算的关键技术,接下来从应用模式、产品化、开源项目和标准化4个角度讲述了云计算的产业发展,并描绘了云计算在大数据、物联网、人工智能和虚拟现实等前沿领域的应用,最后结合阿里云给出了云计算在我们实际生活和工作中的应用体验。本书适合计算机和通信行业相关技术人员以及对云计算技术感兴趣的读者阅读,
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