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100 条"学习管理与家庭教育"搜索结果
学习管理与家庭教育
张竹林 编著
优化家庭学习管理,家庭教育切合成长需求。
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全国计算机等级考试历年真题与机考题库三级网络技术
未来教育教学与研究中心
全国计算机三级网络技术真题+解析+光盘
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财务管理学学习指导书
孔令一
《财务管理学学习指导书》是《财务管理学》(孔令一主编)的配套学习指导用书。本书帮助学生学会应用企业的筹资管理、投资管理、营运资金管理和利润分配管理等专业知识来解决现代企业财务管理实际问题,具备从事经济管理工作所必须的业务知识和工作能力。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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智能控制与强化学习
著
在人工智能技术的大力驱动下,智能控制与强化学习发展迅猛,先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题,以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标,建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先,对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析,建立一系列适用于不同场景的稳定性判据,从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次
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医学英语学习与论文撰写
刘明
市场上绝大多数的医学英语教材还是用科普医学文章编凑而成,而不是全面系统学习医学英语的教材。本书作为教师、学生和医疗工作者讲授与学习医学英语的指导性专著,符合教师和学习者需求。本书对医学英语医学英语的特点、医学英语的学习内容涵盖面、医学英语的学习方法,临床病例与药品说明书的撰写,特别是几种主要英语医学论文的国际撰写标准进行了详细的解读与阐述
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中学生认知与学习
邱莉
本书以学习心理为框架,第一章介绍认知与学习的相关概念;第二章阐述认知与学习的关系;第三章介绍心理学中有关学习理论的几大流派,阐述每一种学习理论中著名的代表人物及主要观点;第四章介绍知识与技能的学习;第五章介绍学习动机的理论,以及如何培养学生的学习动机;第六章介绍学习的迁移理论,并阐述在教学中如何实现学习的迁移;第七章介绍学习策略,阐述学习策略的类型,以及学习策略的教学原则、教学阶段和教学有效性的条
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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均
本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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财务分析学习指导与练习
张莉芳 万如荣 蒋琰
该习题集每一章节均包括知识点回顾、练习题、练习题参考答案,练习题形式多样,覆盖面广,包括单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题、计算分析题和案例分析题等。既是对教材内容的总结和提炼,也是知识巩固和延伸学习的好助手。
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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水利工程建设与管理丛书.水利工程建设项目施工投标与承包管理
水利部水利建设与管理总站
本书全面论述了水利工程建设项目施工投标与承包管理的全过程及工作内容,重点介绍了工程项目施工招、投标程序及前期准备工作、投标文件的编制及报价计算、投标、施工项目组织与人力资源管理、施工项目质量管理等内容。
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水利工程建设与管理丛书.水利工程质量监督实务
水利部水利建设与管理总站
本书阐述了水利工程质量监督制度、监督依据、监督职责、组织机构、监督程序、质量行为和实体监督要点、施工质量评定报告编制原则和注意事项等。
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水利工程建设管理法规
水利部水利建设与管理总站
本书分别对现行的水利工程建设管理综合性法规、建设程序和前期工作法规、资质与资格管理法规、“三项制度”管理法规、工程质量与安全管理法规、建筑市场管理法规等进行了介绍。
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水利工程建设与管理丛书 水利工程建设项目程序管理
水利部水利建设与管理总站
本书阐述了项目管理的基本概念、水利工程项目管理、项目建设的实施周期、水利工程建设管理体制、项目建设的有关各方面的职责等内容。
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