100 条"深度学习架构与实践"搜索结果
  • 鲁远耀 编著
  • 本书以具体的实际案例为场景,从架构和实践两个方面,将基础理论和实际应用相结合,帮你快速实现入门到进阶。
深度学习与医学图像处理 电子书
  • 陈峰蔚 编著
  • 一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
软件测试架构实践与精准测试 电子书
  • 李龙
  • 本书以如何搭建软件测试团队为出发点,结合作者提出的软件测试模型—“川模型”测试架构,并结合精准测试理念,阐述了组建测试团队的过程,包括如何制定部门规划、流程规范和KPI,以及如何提升人员素质、打造团队文化和凝聚力及提高执行力等内容。本书语言诙谐幽默,引人入胜。本书特别适合刚组建的测试团队中的测试人员阅读,也适用于质量管理部门、研发部门等技术团队人员阅读。当然,如果你的公司已经有成熟的测试部门,想进
云计算基础架构与实践 电子书
  • 徐文义 曾志
  • 本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识,全书共分为5个项目,项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容;项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容;项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容;项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容;项目5
PyTorch深度学习实战 电子书
  • [美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
Keras深度学习与神经网络 电子书
  • 肖睿 程鸣萱 编著
  • 本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
分布式架构原理与实践 电子书
  • 崔皓
  • 本书从软件结构的发展历史入手,描述了分布式架构的特性和存在的问题,并围绕这些问题展开了分析和实践。
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 电子书
  • 于祥
  • 飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其开源过程的推进,在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本(后续版本会兼容旧版本),以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读,尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容:●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想;●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别;●图像分类网络实现案例;●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现;●NLP技术应用案例:word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译;●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题;●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
深度学习与计算机视觉实战 电子书
  • 主编
  • 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题,希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
Python深度学习:逻辑、算法与编程实战 电子书
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
机器学习与Python实践 电子书
  • 黄勉
  • 机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
动手打造深度学习框架 电子书
  • 李伟
  • 本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
深度强化学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
深度学习原理与PyTorch实战(第2版) 电子书
  • 集智俱乐部
  • 一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。
PHP安全之道:项目安全的架构、技术与实践 电子书
  • 栾涛
  • 一本面向研发技术人员的安全书,帮助研发人员在项目研发过程中规避风险。
企业互联网架构原理与实践 电子书
  • 富亚军 编著
  • 本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用,还介绍了前端应用层、接入层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。本书使用的是Java语言相关的技术生态,适合希望掌握互联网架构的
大型企业微服务架构实践与运营 电子书
  • 薛浩
  • 本书介绍了在电信业务支撑系统架构转型要求下,亚信PaaS产品研发的探索和实践。早在微服务理念还是星星之火的时候,产品研发团队敏锐地认识到技术的趋势,大胆规划、谨慎实践,从0到1,逐步构建了中间件、微服务、容器等一系列云原生架构,并通过在电信行业及类电信行业的实践,孵化出基础架构平台产品,打造功能强大的PaaS平台,实时感知客户变化、预知客户需求,为各行各业瞬息万变的前端应用提供敏捷、高效的通用基础