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知识图谱与深度学习（新时代·技术新未来）

刘知远
知识就是力量，人工智能想要让计算机像人一样思考，同样需要知识的力量。计算机实现人工智能需要哪些知识，这些知识要如何表示、获取、计算以及使用，都是人工智能的重要研究课题。知识图谱作为人类知识结构化形成的知识系统，是人工智能研究和智能信息服务的基础核心技术，被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话系统以及个性化推荐等知识驱动的领域。为了更好地向读者阐述知识智能方面的z新研究成果，作者整理出版了这部专著。本书内容包括语言知识和世界知识两种类型知识，以及这两类知识在表示学习、自动获取与计算应用方面的z新探索。作为数据智能与知识智能的前沿研究方向，知识图谱与深度学习的融合互动是人工智能的重要发展趋势，本书对此做了全面梳理。作者希望能够得到业内专家指正，也希望能够吸引更多志同道合之士，共同探讨未来专业发展方向。

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新治理：数字经济的制度建设与未来发展

刘西友
数字经济快速发展过程中，制度变迁和技术进步互动共促、互为因果。数字经济发展既提升生产力，也调整生产关系。生产关系的调整，主要表现为一系列与数字经济相关的制度构建和变革。数字经济发展呼唤国家治理体系尤其是数字治理体系和制度体系的创新。数字经济健康发展尤其有利于推动构建新发展格局。数字经济具有鲜明的时代特征。数字经济制度体系的构建，已跃升为新时代国家治理现代化领域一个重大命题。制度体系作为一定社会活动

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华为MindSpore深度学习框架应用开发实战

编著
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学

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动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）

阿斯顿·张(Aston
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机

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元宇宙：引爆未来教育新变革

清博研究院
本书以教育元宇宙产业为核心，针对社会环境不断变化、用户学习需求日益增长的现实，提出传统教育方式已无法满足社会对学习的深度和广度需求。因此，教育行业迫切需要升级知识传递和呈现方式，以实现高效社会运转与学习进步，从而完善社会教育运行体系。元宇宙教育受到广泛关注，一方面源于基础设备和技术的升级，为教育元宇宙的构建提供了底层支持和探索基础。另一方面，空间计算、云计算、语义计算等算力的提升为元宇宙在虚拟空间

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深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹

言有三
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括

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新媒体技术概论

张雷洪, 王文举编著
本书分为媒体及媒体技术、新媒体技术、智能媒体技术三篇，共十一章，内容包括：媒体技术概述、新媒体技术概述、智能媒体技术概述、新媒体主要地层技术、网站与APP开发技术、大数据技术、人工智能与深度学习等。

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基于互联网教育环境的深度学习

吴颖惠
互联网与深度学习结合，探讨教学策略及方法。

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深度学习时代的计算机视觉算法

等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。

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深度学习高手笔记·卷1：基础算法

刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。

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深度学习搜索引擎开发：Java实现

著
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。

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深度学习：从入门到精通（微课版）

王汉生
本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章，包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。

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新媒体技术与应用（视频指导版）

惠世军吴航行
本书是专门针对新媒体技术的应用型教材，紧紧围绕当前新媒体技术应用的发展趋势，主要介绍了新媒体技术应用概念、基本原理、操作方法、案例演示等，让读者由简到繁、由浅入深地掌握新媒体技术及其日常应用，培养其在新媒体领域的创新发展能力。

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新印象 Nuke合成技术基础与实战

林君义　编著
这是一本Nuke特效合成技术教程。全书以原理思路分析和案例操作讲解的形式介绍特效合成中需要掌握的软件知识和操作技巧。全书共8章。第1章主要介绍Nuke的基础操作，第2章介绍Nuke的项目制作流程，第3～8章分别介绍核心节点、光效合成技术、颜色匹配、运动跟踪与CG合成、Roto技术与擦除技术、抠像技术与高级跟踪。本书的重点是合成思路和原理的讲解，力求让读者清楚每一个步骤的思考和推理过程，掌握判断并找

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超限学习机：理论、技术与应用

邓宸伟、周士超
本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分：第1部分（第1-2章）主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论；第2部分（第3-4章）系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整；第3部分（第5-6章）主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例；第4部分（第7章）对全书进行总结，并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。

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思维导图与学习：学习科学与技术新探

桑新民
本书以思维导图为主线，将思维导图与学习科学的新的学习理念巧妙结合，向学习者提供全新的思维方法，是学习科学与技术的新探，可大大节省学习者研究学习方法的时间。主要内容包括：思维导图与大学学习、五项学习技术、多元智能、思维导图与开发个人潜能等。

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数字媒体技术与应用（移动学习版）

刘琴琴主编
本书系统地介绍了数字媒体技术的基础知识和相关软件的使用。

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医疗机器人：产业未来新革命

王豫
医疗机器人飞速发展，技术变革日新月异，推动了整个医疗产业发生巨大变化。

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重构大健康：创新时代商业模式的未来

姜天骄主编
技术创新与商业模式结合，同时顺应需求和政策的发展，对于任何一个在大健康产业发展的企业来说，至关重要。

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小学教育学

和学新
本书主要从小学教育概论、小学教育目的、小学生、小学教师、小学教育活动、小学教育内容、小学教育组织、小学教育空间、小学教育评价等方面介绍了小学阶段教育的重点目标。

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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习

方勇　著
本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

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