100 条"深度学习全书:公式 推导 代码 TensorFlow全程案例"搜索结果
  • 陈昭明
  • 本书以统计学为出发点,介绍深度学习必备数理基础。
深度学习搜索引擎开发:Java实现 电子书
  • 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
深度学习:从入门到精通(微课版) 电子书
  • 王汉生
  • 本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章,包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
哑铃训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 王轩 编著
  • 本书由中国国家乒乓球女队体能教练执笔,从执教职业运动员的实践中总结经验,推出了一套使用哑铃的健身训练体系,读者可以通过书中的手臂训练、肩部训练、胸背训练、腹部训练、下背部训练、臀部训练、腿部训练和复合训练,提升肌肉力量、肌肉耐力和身体核心稳定性,使身体更强壮、更健美、更具力量感。本书采用分步骤图解的方式呈现,部分动作有正面、侧面多角度图,每个动作提供目标肌群、指导要点和动作步骤讲解,且配有教学视频
财务公式速查手册 电子书
  • 黄佳泉 编著
  • 本书系统地整合了财务会计、财务管理、成本管理、管理会计和税务会计等多个具体学科的公式内容,以知识模块的方式讲解2019年4月新税法实施后各学科关键性的知识点,帮助读者由浅入深、循序渐进地提升财会专业技能与知识水平。本书共9章,第1章介绍财务会计中相关业务的基本原理与计算方法;第2~6章介绍财务管理中的有关计算公式,包括财务报表信息的挖掘与分析公式、价值评估的基础公式、投资对象的价值评估公式、长期筹
深度学习2:重新定义未来教育的学习模式 电子书
  • [加拿大]乔安妮·奎因(Joanne Quinn)等
  • 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式,然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架,并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶,提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法,提供了深度学习计划模板,以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 电子书
  • 方勇 著
  • 本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
TensorFlow技术解析与实战 电子书
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。
瑞士球训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 张可盈
  • 《瑞士球训练全书(精编视频学习版)》针对瑞士球这一健身常用的小器械,进行了基础知识和训练动作的讲解,并提供了针对不同部位、目的等的训练方案。在训练动作讲解部分,《瑞士球训练全书(精编视频学习版)》精选了80余种提升平衡性、协调性、核心稳定性等身体素质的动作,对动作练哪里进行了介绍,对动作如何做进行了分步骤图文讲解,还提供了部分动作的专业演示视频,能帮助读者更好地理解每个动作的功效,掌握每个动作的全
弹力带训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 崔雪原
  • 《弹力带训练全书(精编视频学习版)》针对弹力带这一健身常用的小器械,进行了基础知识和训练动作的讲解,并提供了针对不同人群、部位等的训练方案。在训练动作讲解部分,《弹力带训练全书(精编视频学习版)》精选了90余种针对肩部、胸部与背部、手臂、核心与腰腹、臀部与下肢、全身及爆发力的动作,对动作练哪里进行了介绍,对动作如何做进行了分步骤图文讲解,还提供了部分动作的专业演示视频,能帮助读者更好地理解每个动作
药球训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 朱昌宇
  • 本书针对药球这一健身常用的小器械,进行了基础知识和训练动作的讲解,并提供了针对不同动作模式、身体部位等的训练方案。在训练动作讲解部分,本书精选了70余种针对力量、爆发力等身体素质提升的动作,对动作练哪里进行了介绍,对动作如何做进行了分步骤图文讲解,还提供了部分动作的专业演示视频,能帮助读者更好地理解每个动作的功效,掌握每个动作的全程和细节,从而挑选与自身需求相匹配的动作。相信通过阅读本书,有健身需
泡沫轴训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 赵芮
  • 1国家体能检测师专业写作,在役运动员精准示范。2满足不同体能素质、不同锻炼部位在内的锻炼需求3300余幅高清图分步展示动作,附赠全套动作视频4内容全面、定价低,可有效指导普通人实现零基础进行泡沫轴训练1国家体能检测师专业写作,在役运动员精准示范。2满足不同体能素质、不同锻炼部位在内的锻炼需求3300余幅高清图分步展示动作,附赠全套动作视频4内容全面、定价低,可有效指导普通人实现零基础进行泡沫轴训练
壶铃训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 编著
  • 《壶铃训练全书(精编视频学习版)》针对壶铃这一健身常用的小器械,进行了基础知识和训练动作的讲解,并提供了针对不同部位、目的等的训练方案。在训练动作讲解部分,《壶铃训练全书(精编视频学习版)》精选了80余种提升肌肉力量、耐力和爆发力的动作,对动作练哪里进行了介绍,对动作如何做进行了分步骤图文讲解,还提供了部分动作的专业演示视频,能帮助读者更好地理解每个动作的功效,掌握每个动作的全程和细节,从而挑选与
财务报表编制与分析:编制方法+深度分析+经典案例 电子书
  • 平准
  • 本书适合广大专业投资者、银行信贷经理、企业财会人员、注册会计师及财经专业学生阅读。
机器学习案例实战(第2版) 电子书
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上,利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通过17个实战案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
财政学习题与案例分析 电子书
  • 申苗锋
  • 财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的,在结构安排上,是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材,所提供的案例,覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题,但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲,并对全书初稿进行修改和总撰;由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体 电子书
  • 普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
  • 这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍OpenAIGym的相关内容,随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一
网络智能化中的深度强化学习技术 电子书
  • 王敬宇
  • 随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络,阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求,深入论述了深度
跳箱与栏架训练全书(精编视频学习版) 电子书
  • 编著
  • 《跳箱与栏架训练全书(精编视频学习版)》针对跳箱与栏架这两种健身常用的小器械,进行了基础知识和训练动作的讲解,并提供了针对不同身体部位、动作模式等的训练方案。在训练动作讲解部分,《跳箱与栏架训练全书(精编视频学习版)》精选了70多种提升力量、爆发力、敏捷、协调等身体素质的动作,对动作练哪里进行了介绍,对动作如何做进行了分步骤图文讲解,还提供了部分动作的专业演示视频,能帮助读者更好地理解每个动作的功