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谷歌JAX深度学习从零开始学

王晓华
本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、数据集和开发环境。

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网络猎手谷歌

朱江
曾有数据调查表明，如果谷歌服务器在美国停用，会有六成人出行遭遇麻烦，七成人无法正常工作。接近八成人会考虑取消互联网娱乐。那么，究竟是什么样的魔力让这样一个之前不存在的“搜索引擎”被现代人如此依赖呢？翻开《网络猎手谷歌》，作者朱江将为您细细讲述。

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用Python实现深度学习框架

陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题

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深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件

张晶
适读人群：第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中，如农业、可再生资源、制造业及工业控制等，希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业，但非AI算法工程师，希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员，如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。

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深度学习程序设计实战

方林编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。

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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战

潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。

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深度学习从入门到精通

谢佳标　主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案

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Python深度学习（第2版）

[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔，深度学习领域力作。

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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Python深度学习实战——基于Pytorch

主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth

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Python深度学习与项目实战

著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。

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TensorFlow深度学习基础与应用

杨虹谢显中周前能王智鹏张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。

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深度学习原理与 TensorFlow实践

黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S

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深度学习入门与TensorFlow实践

林炳清
基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。

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深度学习与医学图像处理

陈峰蔚编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。

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TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）

[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。

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从零开始学炒股：股票入门与实战

马涛
　　新手一学就会的炒股实战妙招，高手都在使用的股市赚钱技巧，手机炒股随时随地关注行情变化。　　（1）从零开始，新手易学：书中内容完全从零开始，讲解细致，内容上由浅入深，通俗易懂，帮助读者轻松学习，入门入行。　　（2）步步详解，快速精通：书中内容尽量以实战的方式，一步一步的操作为主，帮助读者在实战中快速提高，在演练中迅速精通炒股的各项技巧。　　（3）全程图解，形象直观：书中通过340多张高清的图片，全程图解重要知识和操作，读者可以通过看图，直观、明了进行学习，一看就懂，一学就会。　　（4）手机炒股，方便快捷：书中将重点讲解运用手机或平板电脑进行移动炒股的方法和技巧，以及如何用手机进行股票投资基本面分析、K线分析、移动平均线和成交量的分析，并安装多款炒股软件进行实时查看与分析股市信息，掌握股票买卖技巧，风险防范等，实现时时、处处掌控股票投资，实现资金的增值。　　（5）实用性强、一本就够：书中从实际、实用的角度，帮助读者了解和掌握炒股的方法和技巧，以及运用手机、平板等进行行情分析，放送大量干货技巧！帮助读者一本书够，精通炒股！　　（6）业内达人，经验放送：作者是实战技术派高手，经历过多轮熊市牛市的交替考验，对中国股市有着深入的研究，擅长技术指标及相关数据分析。

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从零开始学水彩

爱林博悦
爱林文化是一家从事图书策划、编辑、出版和营销的专业机构，团队成员主要由相关行业专家、艺术类院校教授、学科带头人和优-秀博士或硕士组成。各成员均有过硬的专业本领和丰富的图书创作经验，创作的图书深受广大读者喜爱，一直位居全国各大网站和书城畅销排行榜前列。

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从零开始学ARM

周海涛
本书主要介绍ARM开发的相关知识，详细讲解常用的ARM指令及如何基于ARM架构的外设编写驱动程序，并分析了开源软件U-Boot的启动源代码和网络协议栈。本书第1～4章为基础篇，主要介绍CPU与ARM、搭建环境、ARM编程、异常等；第5～13章为编程篇，主要介绍基于Exynos4412的常用外设的工作原理及驱动程序编写等；第14～17章为应用篇，主要介绍开源软件U-Boot的使用及启动程序，并分析网

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从零开始学逻辑

[日] 久保田康司
面对愤怒情绪，我们也是可以“化敌为友”的。

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从零开始学习数码摄影用光

编著
本书专注于介绍摄影中用光的技巧，有针对性地探讨了日常摄影的光线应用方法，帮助零基础的初学者迅速了解与摄影用光相关的概念。本书采用渐进式的教学方法，从基础学习逐步延伸至实际操作。首先介绍曝光和测光等摄影基本概念，让初学者了解相机的基本工作原理并掌握测光技巧。测光技巧是理解相机与光线关系、确保照片曝光准确的关键。接着，介绍光线的基本知识，阐述自然光和人造光的特点，让初学者初步了解光线的特性，从而在实际

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