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100 条"图像处理与深度学习"搜索结果
图像处理与深度学习
图像处理与深度学习
  • 郭明强
  • 本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。
MATLAB图像处理375例 电子书
MATLAB图像处理375例
  • 高飞
  • 本书基于MATLABR2014a版软件，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
数字图像处理实战 电子书
数字图像处理实战
  • 张良均　主编
  • 本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。本书可
数字图像处理与应用（MATLAB版） 电子书
数字图像处理与应用（MATLAB版）
  • 王慧琴 王燕妮
  • 1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍，同时也反映了近年来数字图像处理领域的最新发展情况。
Python 深度学习 电子书
Python 深度学习
  • 吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
  • 《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信
JavaScript深度学习 电子书
JavaScript深度学习
  • 尼尔森
  • 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。
深度学习——原理、模型与实践 电子书
深度学习——原理、模型与实践
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
深度学习入门与TensorFlow实践
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
深度学习原理与 TensorFlow实践
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
现代数字图像处理 电子书
现代数字图像处理
  • 朱秀昌 唐贵进
  • 本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章，大致可分为四部分：第一部分为第1-2章，内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章，介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章，分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章，介绍近期已成为热门图像处理的新方法。
图形图像处理基础 电子书
图形图像处理基础
  • 陈建强
  • 本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始，循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化（锐化与降噪）的技巧。另外，本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流，讲解了几种比较主要的Photos
Photoshop图像处理与创意设计案例教程 电子书
Photoshop图像处理与创意设计案例教程
  • 彭平 胡垂立
  • 本书通过6个项目中的16个实践案例，详细介绍了photoshopcc各方面的应用，还提供了相应的技巧点拨和项目拓展练习。本书内容丰富、案例实用、结构新颖、讲解通俗易懂，适合作为应用本科院校数字媒体技术专业和相关专业的教材，也可作为广大从事计算机平面广告设计和艺术创作工作者的培训教材。
网店商品拍摄与图像后期处理实战教程 电子书
网店商品拍摄与图像后期处理实战教程
  • 崔颖
  • 本书融合平面设计的相关知识，介绍网店商品图像的拍摄基础，构图知识，图像的合成、修复、调色、特效处理等内容。全书以典型案例为载体，采用实战教学的方式组织内容。全书共7章，每章的内容根据商品类别划分，选取Photoshop软件对应的知识点帮助学生进行从简单到复杂的图像加工。每章内容包括本章导入、学习目标、技能目标、实例分析、操作要点、课堂练习、课后任务。学生可以通过实例分析找出问题，依托操作要点解决问
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
Keras深度学习与神经网络 电子书
Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
图像处理与图形界面（GUI）设计案例教程 电子书
图像处理与图形界面（GUI）设计案例教程
  • 李娜,张丽君
  • 本书采用最新的教学法与传统教学法相结合的方式，主要讲授两部分内容，第一部分讲授图像处理软件PhotoshopCS6的应用。第二部分主要讲授GUI图形界面设计应用，包括书藉封面装帧设计、平面广告设计和不同类型的海报设计及画册设计。　　本书适合作为高职高专计算机课程的教材，也可作为广大初、中级计算机爱好者的自学用书。
基于粒计算模型的图像处理 电子书
基于粒计算模型的图像处理
  • 郝晓丽
  • 从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测
Adobe Photoshop CC 2017图像处理教程 电子书
Adobe Photoshop CC 2017图像处理教程
  • 石喜富
  • 本书详尽地介绍了图像处理软件Photoshop的核心内容，讲述了Photoshop的基础知识、基本编辑操作方法和应用技能。本书的主要内容包括图像编辑基础、图像编辑软件PhotoshopCC简介、PhotoshopCC基本操作、图像选区的创建与基本操作、绘图与修图工具组、路径和形状、在图像中输入文字、图像的色彩调整、图层、通道、蒙版、滤镜、3D设计、动作与自动化、打印输出图像文件以及综合案例等内容。
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