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100 条"图像处理与深度学习"搜索结果
图像处理与深度学习
图像处理与深度学习
  • 郭明强
  • 本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
深度学习从入门到精通 电子书
深度学习从入门到精通
  • 谢佳标　主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案
Photoshop图形图像处理实用教程 电子书
Photoshop图形图像处理实用教程
  • 郭芹 编著
  • 《Photoshop图形图像处理实用教程》包括49个完整的Photoshop案例，每个案例都贴近日常生活，由简单到综合。这些案例一方面涵盖了常用的图像图形处理问题，另一方面几乎覆盖了PhotoshopCC中文版经常使用的所有选项和命令。案例的设计充分考虑了教学和初学者的实际情况与需求，图例步骤清晰细致，富于启发性，易学易懂。特别是对于初学者，当急需解决与教材实例相似的问题时，仅参照教材所提供的实例
Photoshop CC2017图像处理实例教程 电子书
Photoshop CC2017图像处理实例教程
  • 赵武
  • 本书全面细致地介绍了PhotoshopCC2017中文版的主要功能和面向实际操作的应用技巧，重点介绍应用快捷键的操作方法。全书共分12章，内容涵盖了图像基础知识，图像文件的基本操作，选区操作，图像的编辑等。
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly） 电子书
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。
Photoshop图像处理任务式教程（微课版） 电子书
Photoshop图像处理任务式教程（微课版）
  • 刘万辉
  • 本书具体内容包括9个基础模块：认识PhotoshopCC、应用基本工具、应用图层、调整图像色彩、应用路径、应用蒙版、应用通道、应用滤镜、制作动画与应用动作，针对各个模块设置了贴近实际的20多个案例。同时本书还设置了综合实践模块，在综合实践中主要包含了：商务宣传册封面效果的设计与制作、手机UI界面设计制作、企业网站界面设计制作三个综合任务。针对九个基础模块，每个模块采用任务展示、知识准备、任务实施、
Photoshop图形图像处理实用教程 电子书
Photoshop图形图像处理实用教程
  • 潘红艳
  • 本书通过大量的任务实例，深入浅出的介绍了Photoshop图像处理技术。全书共分12章，主要内容包括：图像处理基础知识、图像选择技术、图层应用技术、绘图与修图技术、图像色调与色彩调整、路径的应用、通道与蒙版、文字的使用、滤镜的使用、动作与历史记录的使用、动画制作和综合实例。
Photoshop图形图像处理实用教程 电子书
Photoshop图形图像处理实用教程
  • 潘红艳；李小杰；严良达
  • 本书从PhotoshopCS3基础知识讲起，内容包括：Photoshop基本操作、选区操作、绘画与修饰、色彩的管理与调整、图层及图层样式、蒙版及通道的应用、滤镜特效、图像文件的自动化处理等，每章的最后一节是一个综合性的制作实例，让读者在学习理论得到提高的同时，通过案例实战演练，逐步精通，成为应用Photoshop软件的行家里手。
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
深度学习在动态媒体中的应用与实践
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
图像处理和分析教程（微课版 第3版） 电子书
图像处理和分析教程（微课版 第3版）
  • 章毓晋
  • 本书内容包括绪论、图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、图像信息安全、图像分割、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
Photoshop CS6图像处理立体化教程 电子书
Photoshop CS6图像处理立体化教程
  • 王晓君 刘怡然
  • 本书采用项目教学法介绍使用PhotoshopCS6进行图像处理的相关基础知识。全书共13个项目，前12个项目对认识PhotoshopCS6，使用选区，绘制和编辑图像，使用图层，图层的高操，使用文字，蒙版与通道，使用滤镜，矢量工具和路径，调整图像颜色，使用3D，使用动作与输出等基础知识进行了讲解；**后一个项目安排了综合案例内容，以进一步提高学生对该软件的应用能力。本书中的每个项目分解为若干个任务，
Photoshop CC图像处理基础教程（第4版） 电子书
Photoshop CC图像处理基础教程（第4版）
  • 刘捷 李翠华
  • 本书全面系统地介绍了PhotoshopCC的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识PhotoshopCC、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作、综合应用精彩实例等内容。本书将案例融入软件功能的介绍过程中，在学习基础知识和基本操作后，精心设计了课堂案例，力求通过课堂案例演练，使学生快速
Photoshop图像处理基础教程（Photoshop 2020）（微课版） 电子书
Photoshop图像处理基础教程（Photoshop 2020）（微课版）
  • 主编
  • 本书全面、系统地介绍Photoshop2020的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识Photoshop2020、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。本书将软件功能的介绍融入案例的实现过程中，在讲解基础知识和基本操作后，通过课堂案例帮助学生快速掌握软件的应用技巧
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
人工智能深度学习综合实践 电子书
人工智能深度学习综合实践
  • 罗卿，常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
TensorFlow深度学习从入门到进阶
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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