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图像处理与深度学习

郭明强
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。

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深度学习经典案例解析（基于MATLAB）

赵小川
《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》

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深度学习的数学——使用Python语言

[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码，掌握AI技术的核心。

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人工智能和深度学习导论

）
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能

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自然语言处理迁移学习实战

[加纳] 保罗·阿祖雷
一本书带你读懂ChatGPT背后的技术，掌握NLP迁移学习的奥秘。

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数字信号处理学习指导

罗倩
本书包括离散时间信号和系统的时域分析、离散时间信号和系统的频域复频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的结构、无限长脉冲响应数字滤波器的设计、有限长脉冲响应数字滤波器的设计和有限字长效应等8章内容。每一章都由知识要点、习题解答、自测题和提高题4部分组成。

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Photoshop图像处理立体化教程（Photoshop 2020）（微课版）

主编
本书以Photoshop2020为蓝本，介绍Photoshop的功能和工具的使用方法。本书采用项目式讲解方式，由浅入深、循序渐进。各个项目下设若干个任务，每个任务由任务描述、相关知识和任务实施3个部分组成，并采用情景导入任务的方式介绍Photoshop2020的相应功能。项目一至项目九最后安排了项目实训、课后练习和技巧提升板块，帮助学生进一步巩固所学内容。本书着重于对学生实际应用能力的培养，将职业

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和秋叶一起学：秒懂Photoshop图像处理

秋叶
从Photoshop新手成长为Photoshop高手，快速解决职场中各种各样的图像处理难题。

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Photoshop CC图像处理立体化教程（微课版）

刘信杰张学金
Photoshop是目前主流的图像处理软件，通常用于平面、网页等领域的设计与制作。本书将以PhotoshopCC版本为蓝本，介绍Photoshop软件各个功能和工具的使用方法。本书由浅入深、循序渐进，首先采用情景导入案例讲解图像处理知识，然后通过“项目实训”和“课后练习”加强对学习内容的掌握，最后通过“技巧提升”来提升学生的综合应用能力。全书通过大量的案例和练习，着重培养学生实际应用能力，并将职业

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Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战

许向武
适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。

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华为MindSpore深度学习框架应用开发实战

编著
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学

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动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）

阿斯顿·张(Aston
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机

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Photoshop CC图形图像处理实战教程（微课版）

主编
本书以实际应用为导向，围绕PhotoshopCC图形图像处理实战案例展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共14章，依次介绍了PhotoshopCC入门常备、图形的绘制、选区与路径、图层的应用与样式设置、文字的添加、图像的修饰与处理、图像色彩的调整、图像的合成、滤镜效果的应用、动作与自动化、宣传海报设计、图像创意合成、产品包装设计、以及网站页面设计，帮助读者更好地吸收知识，并

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图像处理基础教程（Photoshop CS5）（第2版）

庄志蕾李蓉
本书采用理论知识与实例操作相结合、教师讲解与学生自学相结合的形式，详细介绍了图像处理软件PhotoshopCS5的使用方法与技巧，主要内容包括：AdobePhotoshopCS5基础知识、创建和编辑选区、图像的编辑和修饰、图层的操作、蒙版和通道的应用、路径的应用、文本的输入与编辑、滤镜的应用和经典案例实战。

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Photoshop CC图形图像处理标准教程（微课版）

姜洪侠，张楠楠
本书全面系统地介绍了PhotoshopCC的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括平面设计概述、图像处理基础知识、初识PhotoshopCC、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形及路径、调整图像的色彩和色调、图层的应用、应用文字、通道与蒙版、滤镜效果、动作的应用、商业实训案例等内容。本书将案例融入软件功能的介绍过程中，力求通过课堂案例演练，使学生快速掌握软件的应用技巧；在学习了基础

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Photoshop CC+ Illustrator CC图形图像处理应用教程

王金玲陈浩杰
本书以循序渐进的方式，全面介绍了PhotoshopCC和IllustratorCC的基本操作和功能，中间配有针对性小实例，以加深读者对软件功能的理解，提高读者的基本操作技能。每章**后一节，又设置的综合实例，意在帮助读者巩固所学知识，拓展读者的实际综合应用能力。本书**后一章是这两个软件的综合应用实例，目的让读者了解在实际工作中，如何更好地利用PhotoshopCC和IllustratorCC的优