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100 条"深度学习在医学图像中的应用"搜索结果
深度学习在医学图像中的应用
深度学习在医学图像中的应用
  • 郑光远
  • 本书分析了深度学习在医学图像中的应用。可为计算机医学图像分析研究领域的学者带来创新思路。
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
选择的艺术：Photoshop图像处理深度剖析（第4版） 电子书
选择的艺术：Photoshop图像处理深度剖析（第4版）
  • 关文涛
  • Photoshop重要的功能就是图像处理，图像处理的核主就是选择，这源于一个简单的道理“要改变某些像素，首先就要选中它”，因此称这本书为“选择的艺术”。畅销书升级，4年沉淀，再次对Photoshop进行总结。剖析Photoshop原理及本质，建立正确的“选择”观念。理论结合实例讲解了路径、图层、通道、蒙版、滤镜、文字和绘画等操作技法。详解色彩调整的方法与技巧，以及混合模式、HDR和CameraRaw等重点知识。附赠资源本书所有相关素材与PSD源文件
选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析（第3版） 电子书
选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析（第3版）
  • 关文涛
  • 《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析（第3版）》针对Photoshop用户在学习过程中遇到的困惑，深入剖析了Photoshop图像处理的原理和方法。《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析（第3版）》对Photoshop的图层、通道、蒙版、滤镜、色彩调整、混合模式、HDR和CameraRaw的原理和应用进行了集中而深入的探讨。通过分析各种图像调整命令的作用，揭示了存在于图像调整命令
Excel在会计和财务管理中的应用学习指导书（第三版） 电子书
Excel在会计和财务管理中的应用学习指导书（第三版）
  • 蔡素兰
  • 本书是高等学校应用型经济管理系列教材（会计系列）《Excel在会计和财务管理中的应用》教材的配套学习指导书。本书根据《Excel在会计和财务管理中的应用》教材及教学大纲的要求，按章节提出学习目与要求，设计了各章重点与难点的讲解，并配有练习题参考答案。习题的设计突出Excel的操作，案例的设计体现实务性，学生通过练习能够熟练掌握Excel在会计和财务管理中的应用技巧，从而提高会计业务处理和财务管理的
超级电容器及其在储能系统中的应用 电子书
超级电容器及其在储能系统中的应用
  • 王凯 李立伟 黄一诺 编著
  • 本书针对超级电容器的电极材料制备、电气结构设计、电气性能、工作热行为、测试系统以及在储能系统中的应用开展了系列研究。内容包含了以下几个方面：电极材料的制备和性能研究，超级电容器结构设计及其储能特性研究，堆叠式超级电容器，卷绕式超级电容器，超级电容器的热行为研究，卷绕式超级电容器的热行为研究，温度对储能特性的影响，超级电容器测试系统的研究，超级电容器在储能系统中的应用。
有限元仿真及在电连接技术中的应用 电子书
有限元仿真及在电连接技术中的应用
  • 芦娜 编著
  • 全书共分为7篇24章，第一章绪论，概述了仿真基本概念、要素；用实例介绍了仿真分析的基本理论-有限元法的基本思想、原理、分析方法；并通过笔者多年研究积累的工程案例讲述仿真在电力、通讯，特别是电连接行业中的应用。第一篇至第四篇（第二至十五章）分别为电连接结构的有限元仿真分析、电连接器动力学有限元仿真分析、电连接电-热性能有限元仿真分析、电连接电磁性能仿真分析，分别对电连接设计、性能分析时主要涉及的结构
随机分析方法基础及其在水工力学中的应用 电子书
随机分析方法基础及其在水工力学中的应用
Excel 2016在财务管理中的应用（微课版） 电子书
Excel 2016在财务管理中的应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以国际CGMA、IMA和中国管理会计职业能力框架对管理会计人员在数据处理、建模、分析与可视化图表呈现等能力的要求为依据，结合财务管理理论与方法，详细介绍了Excel2016在财务管理中的应用。以Excel2016为工具，以财务管理核心业务活动为主线，以项目、任务、实训案例的方式，运用图表、备注等，循序渐进地介绍了Excel2016在货币时间价值及在企业筹资管理、投资管理、营运资金管理、财务分析
公允价值在我国上市公司中的应用研究 电子书
公允价值在我国上市公司中的应用研究
  • 张瑞琛
  • 本书是福建省教育厅“上市公司公允价值会计的实证研究”（项目编号：JA12139S）、福建农林大学重点项目建设专项“公允价值计量属性在会计核算中运用的实证分析”（项目编号：6106C1017）和2012年福建省高等学校教师国内访问学者项目（闽教人[2012]69号）《公允价值计量与政府管制契约的实证研究》的成果。本书主要研究公允价值在企业中运用的相关问题，分三部分：（1）公允价值计量的偏好性研究；（
甜味剂安全性及在食品中的应用 电子书
甜味剂安全性及在食品中的应用
  • 陈君石
  • 综述了国内外最新甜味剂的科学和管理证据，阐述了三种不同性质的甜味剂（糖醇、人工甜味剂和天然甜味剂）的理化性质、在食品中的应用现状，以及各国使用和批准情况。另外，特别重点介绍了甜味剂的安全性和健康益处的科学证据。本书将甜味剂相关关键信息进行了归纳整理，为专业人士和消费者阅读提供了借鉴。随着全世界游离糖摄入与慢性非传染性疾病的健康相关证据的增加，将减糖作为各国膳食指南和健康政策的重要措施。甜味剂作为赋
Excel在财务管理中的应用（第二版） 电子书
Excel在财务管理中的应用（第二版）
  • 孔令一
  • 《Excel在财务管理中的应用（第二版）》在章节设置、知识体系、例题选用等方面与《财务管理学》（第二版、孔令一主编）相配套。本书介绍了财务管理Excel应用模型，内容涉及资金时间价值的计算、内部长期投资决策、证券投资分析与决策、资本成本与资本结构、筹资预测与决策分析、流动资产管理、利润管理、财务报表分析与预测及其应用等方面的Excel技能。本书Excel模型具有较强的实用性，可高效地解决企业财务管
稀疏插值及其在多项式代数中的应用 电子书
稀疏插值及其在多项式代数中的应用
  • 唐敏等
  • 本书主要介绍了稀疏插值算法及其在多项式代数中的应用，包括经典的稀疏插值算法和改进算法，以及其在多元多项式方程组求解、多元多项式最大公因式计算、组合几何优化问题上的应用。本书是为数学、计算数学和计算机科学专业的高年级本科生和低年级研究生编写的著作，也可供相关专业的学生、教师及科技工作者参考。
物联网技术在智能配电网中的应用 电子书
物联网技术在智能配电网中的应用
  • 刘韶林
  • 本书依托河南鹤壁物联网应用示范工程，结合我国物联网应用最新技术和产品发展，介绍了物联网技术在智能配电网中的应用。本书共分6章，第1章介绍了物联网的基本概念、体系架构和相关传感器，第2章阐述了智能配电网、主动配电网、配电自动化等相关知识，第3章介绍了电力物联网关键技术和工程应用情况，第4章介绍了新型物联网传感器技术，第5章阐述了面向配电网运行与降损的物联网技术，第6章回顾和总结了河南鹤壁物联网应用示
重症医学—2016 电子书
重症医学—2016
  • 中华医学会
  • 重症医学是重症患者最大的安全保障，是现代医学的重要组成和具体体现，其救治能力也成为医院、乃至地区救治水平的重要标志。自2010年起，中华医学会重症医学分会开始编写重症医学年鉴，每年一册。《重症医学-2016》同往年一样，主要介绍、反映国内外一年来重症医学的最新进展、热点及前沿问题，包括尚存在争议尚不成熟的内容。
重症医学—2017 电子书
重症医学—2017
  • 中华医学会
  • 自2010年起，中华医学会重症医学分会开始编写重症医学年鉴，每年一册，由重症医学分会的主委、候任主委等牵头组织全国的一流专家参与编写。《重症医学-2017》同往年一样，主要介绍、反映国内外一年来重症医学的最新进展、热点及前沿问题，包括尚存在争议尚不成熟的内容。
Excel在财务中的运用 电子书
Excel在财务中的运用
  • 孙一玲
  • 本书充分利用Excel2016的技术特点,以企业财务与管理常用表单和功能需求为任务,深入揭示了Excel2016与财务背后的原理概念,并配合有大量典型实用的应用案例,帮助读者全面掌握Excel在财务中的应用技术,包括技术部分内和任务案例部分内容。
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
深度学习入门与TensorFlow实践
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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