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100 条"Python机器学习技术:模型关系管理"搜索结果
Python机器学习技术:模型关系管理
丁亚军
用案例学Python数据分析,大数据技术和流程的梳理应用。
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动手学机器学习
张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究
赵玮著
在大数据环境下,面对在线消费提供的海量数据信息,传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。本书构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型,通过机器学习方法,对在线消费者的品牌商品购买行为进行聚类,实现具有相似忠诚度的用户的聚类,同时实现在线品牌忠诚度的度量。其中,重点研究机器学习路径、机器学习算法、模型构建方法,以及模型的检验与优化方法。赵玮著的《应用机器学习
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机器学习算法评估实战
宋亚统
在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
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机器学习(第2版)
赵卫东 董亮 编著
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
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机器学习原理与实战
何伟,张良均 主编
本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
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机器学习(慕课版)
主编
本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材,旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域,然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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战机模型改造技术指南
陈佳艺 著
《战机模型改造技术指南》旨在为广大静态飞机模型爱好者提供改造方面的经验和技巧。重点介绍战机模型改造可能用到的部分工具、结构的建设、管线的添加和取舍、改造内容的选择以及周边配套内容的制作等。战机改造的环节相对比较枯燥,为了不让大家觉得无从下手或者一开始就希望把整个模型都大改一遍而造成烂尾,本书把改造过程分为初、中、高三个难度等级,每个等级介绍不同的改造内容和技巧。希望大家能从不同的难度中选择适合自己
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数据产品经理高效学习手册:产品设计、技术常识与机器学习
张威
详解产品设计思维框架和具体操作流程。
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客户关系管理
伍京华
《客户关系管理:理论与实践》
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客户关系管理
钱丽萍 主编
本书以客户关系管理为主线,重点分析3个问题:谁是企业的客户、企业能为客户做什么、客户愿意选择企业吗。本书共分为8章,包括客户关系管理概述、客户关系管理理论基础、客户识别与区分、客户互动、客户获取、客户满意与投诉、客户忠诚与流失、客户关系管理绩效评估。本书提供了丰富的教学资源,用书教师可登录人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com)免费下载。本书可作为高等院校市场营销、工商管理、电子商务、金融
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客户关系管理
田玲主编
田玲主编的《客户关系管理》介绍了客户关系管理的基本理论,以八百客(北京)信息技术有限公司开发的客户关系管理系统应用为基础,配合相应的理论知识,将理论与实践相结合,使学生通过学习具备客户关系管理的基本知识、基本理论和初步的客户信息采集、分析、处理能力,以及客户关系管理策划、实施的能力。本书既不是仅侧重理论知识的教科书,也不是简单的软件说明书,而是一本将客户关系管理软件的实际应用与理论知识有机结合起来
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客户关系管理
王永贵
本书紧紧围绕客户中心时代、服务经济时代和知识经济时代的特点,着眼于对传统客户关系管理工具的改造和强化学科交叉的特点,既系统地阐述了客户关系管理的一般知识,也探讨了客户关系管理战略、客户互动管理、数据挖掘技术、客户关系管理软件系统和网络技术等新的理论和方法。特别是本书还把关系质量、关系盈利性、服务生产率、关系资产和网上客户关系管理等内容纳入到相应章节之中,所构建的理论体系和实施框架,既体现了客户关系
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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零基础学机器学习
黄佳
轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
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Python网络爬虫技术
张良均
以任务为导向,介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。
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