注册 | 登录
100 条"大数据可视化技术与应用"搜索结果
大数据可视化技术与应用
大数据可视化技术与应用
  • 谢吉力 编著
  • 本书介绍了可视化领域的基础概念及应用，可视化的一般流程、设计组件，以及不同类型数据的可视化方法。
商务数据分析与可视化 电子书
商务数据分析与可视化
  • 吴功兴
  • 本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容，系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章，包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源，用书教师可在人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com
医疗大数据挖掘与可视化 电子书
医疗大数据挖掘与可视化
  • 赵杰
  • 普及医疗大数据挖掘与可视化技术，对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
大数据技术原理与应用（第2版） 电子书
大数据技术原理与应用（第2版）：概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 国内高校大数据课程知名教师倾心之作，带你“零基础”学习大数据。
大数据技术原理与应用（第3版） 电子书
大数据技术原理与应用（第3版）
  • 林子雨 编著
  • 本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
Web数据库技术与MySQL应用教程 电子书
Web数据库技术与MySQL应用教程
  • 李国红
  • 本书在介绍Web数据库基本理论与知识的基础上，详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP访问MySQL数据库的Web应用技术和方法，阐释了Web数据库系统的开发与应用技术，并提供了相应的网页及应用程序代码。
命名数据网络原理、技术与应用 电子书
命名数据网络原理、技术与应用
  • 谢人超 霍如 刘江 黄韬 刘韵洁
  • 本书是一本系统完整地介绍命名数据网络的书籍，几乎涵盖了所有相关命名数据网络的重要内容，对增强该方向的国内普及具有重要意义。本书作者长期在网络领域从事研究，精通传统IP网络、覆盖网以及未来新型网络，对命名数据网络有着国内前沿的研究，在此基础上对该书编写投入巨大精力，使得本书语言精练、思想深刻，便于读者在较短时间内对命名数据网络有一个全面把握。
电子商务数据库技术与应用 电子书
电子商务数据库技术与应用
  • 周宏
  • 本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系，重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识；详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
MySQL数据库技术与项目应用教程 电子书
MySQL数据库技术与项目应用教程
  • 李锡辉
  • 本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分，共8个项目26个任务，主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
Spark大数据技术与应用（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，SparkSQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Sp
Power BI数据分析与可视化 电子书
Power BI数据分析与可视化
  • 潘强 张良均
  • 本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用，详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
财务大数据分析与可视化 电子书
财务大数据分析与可视化
  • 李静
  • 本教程选用微软PowerBI为数据分析工具，将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目；进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目；财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
可视化指南：数据分析与数据交互 电子书
可视化指南：数据分析与数据交互
  • 本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准，论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识，以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念，并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复
Python数据可视化实战 电子书
Python数据可视化实战
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
商务数据可视化套装 电子书
商务数据可视化套装
  • 廖莎胡辉孙学成
  • 本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全 电子书
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全
  • 金立刚
  • 涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供全书所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用。
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
MySQL数据库技术与应用（慕课版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书作为MySQL数据库教程，不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务，而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章，内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导，每个案例围绕知识点
大数据技术原理与应用——从入门到实战 电子书
大数据技术原理与应用——从入门到实战
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
推荐书籍
相关词语
大数据 算法 计算机 数学 计算机科学 编程 数据库 spark hadoop 林子雨 数据分析 数据可视化 电子商务 商务数据分析与应用 Excel数据处理 设计 数据 应用 可视化 报表
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号