100 条"人工智能入门"搜索结果
  • 张毅
  • 独创6大学习体系,助你建构正确、全面、清晰、初步的人工智能知识体系。
人工智能技术基础 电子书
  • 主编
  • 本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后,读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。
人工智能基础教程 电子书
  • 张红
  • 本书由5个项目组成,内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用,全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材,既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材,也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研
面向综合能源系统的节能新技术 电子书
人工智能+机器人入门与实战:用树莓派+python+OpenCV制作计算机视觉机器人 电子书
  • 陈宇航
  • 创客教育书籍,用Pyhton编程和机器人实战体验人工智能概念。
人工智能简史(第2版) 电子书
  • [美]尼克
  • 把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性。
大数据与人工智能导论 电子书
  • 姚海鹏
  • 人工智能参考书,大数据挖掘指导书。
人工智能基础——数学知识 电子书
  • 张晓明
  • 《人工智能基础数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义,使读者不仅知其然,还知其所以然,让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的,读者通过阅读、模仿和实践,可以很快地发现“人工智能”原来如此。
人工智能导论(第2版) 电子书
  • 鲍军鹏
  • 本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。
人工智能技术及应用 电子书
  • 程显毅
  • 本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者展示新一代人工智能的专业知识。
计算思维与人工智能基础 电子书
  • 主编
  • 本书主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。
人工智能计算思维启蒙教程 电子书
  • 周嵬 编著
  • 传授编程知识,训练孩子用计算思维解决问题的能力。
人工智能深度学习综合实践 电子书
  • 罗卿,常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
人工智能深度学习基础实践 电子书
  • 张健,常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
计算思维与人工智能基础 电子书
  • 周勇
  • 本教材共分9章:第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
人工智能时代:未来已来 电子书
  • 杨爱喜,卜向红,严家祥
  • 本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
人工智能和深度学习导论 电子书
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
人工智能时代个人金融创新 电子书
  • 何开宇
  • 人工智能时代加速到来,人工智能、机器学习等技术对全球个人金融领域产生深刻影响。本书精选在人工智能时代存款、消费金融、信用卡、理财、养老金融、场景金融、开放银行、数字货币、支付业务、客户经营、渠道创新、人工智能、大数据应用、生物识别技术等方面的优秀创新案例一百三十多项,从协同式营销、场景金融、跨界服务、互动式服务、增强现实、主动动画、整合支付、个性化数字体验、跨区域试图、个性化视频、智能合约、模拟投
大数据与人工智能导论 电子书
  • 主编
  • 本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状,以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型,人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式,并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网
人工智能导论(第2版) 电子书
  • 主编
  • 本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源,可
人工智能原理及MATLAB实现 电子书
  • 许国根
  • 本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用,基本涵盖了其重要理论和方法,包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论,如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际,通过实际问题介绍各种理论和方法,着重介绍各种智能算法的MATLAB实现,具有较强的指导性和实用性。本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人
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