100 条"R速成:统计分析和科研数据分析快速上手(博文视点出品)"搜索结果
Creo Parametric 8.0中文版机械设计自学速成 电子书
  • 梁秀娟 孟秋红编著
  • 本书讲述了CreoParametric8.0中文版机械设计的精髓,讲解了CreoParametric8.0在工程设计中的应用。本书按知识结构分为11章,讲解了CreoParametric8.0基础、绘制草图、基准特征、特征建模、特征的创建、实体特征编辑、曲面造型、零件实体装配、钣金设计、工程图绘制、齿轮泵综合实例等知识。
AutoCAD Electrical 2022中文版电气设计自学速成 电子书
  • 朱毅
  • 本书主要介绍了AutoCADElectrical2022在电气设计中的应用方法与技巧。全书分为两篇,共12章,CAD基础知识篇介绍了AutoCADElectrical2022入门、二维绘图命令、基本绘图工具、编辑命令、辅助绘图工具等内容;AutoCADElectrical2022知识篇介绍了项目和图形创建、导线与元件插入、元件的编辑及交互参考、导线/线号编辑、PLC插入与连接器电路图、示意图的绘制
医学科研方法 电子书
  • 陈世耀 主编
  • 住院医师规范化培训教材,帮助刚走出学校的医学生掌握临床研究方法。
医学科研方法 电子书
  • 刘晓清
  • 本套教材的编写体现国家关于住院医师规范化培训的相关政策,遵从国家卫生健康委员会颁布的“住院医师规范化培训内容与标准(试行)”的总则与细则,结合住培考核大纲(理论和临床实践),精益求精,打造具有中国特色的毕业后医学教育培训国家精品教材;凸现毕业后教育特色,打造我国毕业后医学教育的“干细胞教材”;体现全面性和规范性,打造具有针对性、实用性、适用性的培训教材。强调创新性、兼顾性,提高可读性,树立大教材观
大数据时代科研人员个人学术信息管理行为 电子书
  • 本书是以科研人员个人学术信息管理行为作为研究对象,采用定性研究扎根理论研究方法,通过对科研人员深度访谈资料进行分析,探讨影响科研人员个人学术信息管理行为的主要因素,同时构建并验证科研人员个人学术信息管理行为影响因素模型。作者始终坚持规范分析和实证研究相结合、定性研究和定量研究相结合,力图为个人学术信息管理工具的构建提供一定的参考和帮助。
全球能源互联网应对气候变化研究报告 电子书
  • 全球能源互联网发展合作组织
  • 本报告共分为七章,内容包括:气候变化事实、影响与应对;全球能源互联网应对气候变化总体框架;全球能源互联网减排路径方案;全球能源互联网减排技术情景;全球能源互联网区域减排情景等。
Excel数据控的高效分析手册 电子书
  • 沈君
  • 一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
数据分析从入门到进阶 电子书
  • 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
新媒体数据分析与应用 电子书
  • 段峰峰
  • 本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python大数据处理与分析 电子书
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
大数据分析可视化 电子书
  • 李宗伟 主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理,第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作,第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
数据可视化与分析基础 电子书
  • 张丹珏
  • 本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。  本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
Python可视化数据分析 电子书
  • 李迎
  • 本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。  本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
SPSS医学数据统计与分析 电子书
  • 宗敏 编著
  • 全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。