100 条"数据化分析:用数据化解难题,让分析更加有效(全彩)"搜索结果
  • 林骥
  • 掌握数据分析的思维和工具去伪存真、化繁为简,通过现象看本质,找到问题的根本原因,进而睿智地解决问题
pandas数据处理与分析 电子书
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
教你分析汽车数据流 电子书
  • 麻友良
  • 本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用,在此基础上,系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法,并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。
Excel数据分析与处理 电子书
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
Python财务数据分析 电子书
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
电子商务数据分析 电子书
  • 刘计育
  • 本书从电子商务数据分析的基础开始说起,首先介绍了数据分析的思维和流程,其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解,最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解,掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程;利用数据分析挖掘爆款产品;掌握获取竞争对手数据的具体方法,利用数据分析工具去获取竞争对手数据;利用数据分析了解店铺运营的情况,提出针对
Python数据分析(项目式) 电子书
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
商务数据分析及应用 电子书
  • 帅青红 主编
  • 本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
Python数据分析与挖掘 电子书
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化 电子书
  • 陈虎
  • 本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
Excel 2010数据处理与分析立体化教程 电子书
  • 盖玲 李捷
  • 本书主要讲解使用Excel2010进行数据处理与分析的知识,内容主要包括输入与编辑数据、使用公式计算数据、使用函数计算数据,文本处理函数,时间与日期函数,查找与引用函数,数学与三角函数,财务分析函数,逻辑函数,使用图表显示数据,数据排序、筛选与分类汇总,数据透视表与数据透视图,自动化处理分析数据。
Tableau数据分析与可视化(微课版) 电子书
  • 王国平
  • 本书共10章,主要内容包括:Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
Python数据分析与可视化(微课版) 电子书
  • 李俊吉 主编
  • 本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
Excel数据控的高效分析手册 电子书
  • 沈君
  • 一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
数据分析从入门到进阶 电子书
  • 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
新媒体数据分析与应用 电子书
  • 段峰峰
  • 本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
R语言医学数据分析实战 电子书
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后