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PyTorch深度学习和图神经网络卷1基础知识（异步图书出品）

李金洪
介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法；内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型；书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码；提供本书源代码下载

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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PyTorch与深度学习实战

胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内

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动手学深度学习（PyTorch版）

阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。

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Python深度学习实战——基于Pytorch

主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth

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低功耗蓝牙智能硬件开发实战(异步图书出品)

谭康喜
小米公司联合创始人王川等人作序推荐侧重于工程项目和开发实战，凸显实用性和通用性全面涵盖小米公司电视部门低功耗蓝牙技术的产品化细节低功耗蓝牙是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术，旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。低功耗蓝牙技术凭借其具备的良好特性（比如低功耗、低成本、抗干扰能力强等）赢得了广大的开发人员和用户的认可，已经成为主流的低功耗、近距离无线通信技术。本书内容源自作者多年的工作经验总结，侧重于开发实战，从“低功耗蓝牙体系结构及协议栈分析”、“开发实例讲解”和“蓝牙调试”三个方面对低功耗蓝牙进行了全方位的介绍。本书适合蓝牙应用工程师、蓝牙协议栈工程师、蓝牙固件开发工程师阅读，也适合对物联网和智能硬件感兴趣的读者阅读。系统篇低功耗蓝牙简介Android蓝牙系统框架和代码结构GKI模块简介Bluedroid的消息传递机制TASK简介Bluedroid状态机简介HCI接口层简介L2CAP简介Bluedroid的初始化流程蓝牙设备的扫描流程SMP简介LE属性协议简介LE属性数据库扫描过程的代码分析低功耗蓝牙HID设备的连接分析过程开发篇FindMe功能的实现LE设备接近配对的实现基于LE广播的无线电子设备的唤醒方法基于LE广播的系统Recovery的操作实现蓝牙HID设备OTA升级的设计和实现加速度传感器在低功耗蓝牙设备上的应用LE系统快速更新连接参数的设计和实现LE语音编解码和传输调试篇开发工具蓝牙系统Bug分析

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Keras深度学习与神经网络

肖睿程鸣萱　编著
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专

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动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）

阿斯顿·张(Aston
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机

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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）

集智俱乐部
一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。

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深度学习高手笔记·卷1：基础算法

刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。

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自然+景观

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景观设计在环境规划和确立公共视觉交流方面有着独特而重要的作用。它可以树立某一区域地标式的识别形象或本地化特色，提升商业开发项目的价值，也可以将人与环境联系起来，并引起人们对艺术和自然环境的共鸣。然而，众多景观设计师正面临着材料、技术、艺术表现、知识与技能等诸多方面日趋同化的挑战。新鲜的创意将永远受到追崇！度本图书编著的《自然+景观》着重介绍了更倾向于生态自然的水景、立体绿化、植被花卉布局等创意设计

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艺术+景观

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景观设计在环境规划和确立公共视觉交流方面有着独特而重要的作用。它可以树立某一区域地标式的识别形象或本地化特色，提升商业开发项目的价值，也可以将人与环境联系起来，并引起人们对艺术和自然环境的共鸣。然而，众多景观设计师正面临着材料、技术、艺术表现、知识与技能等诸多方面日趋同化的挑战。新鲜的创意将永远受到追崇！度本图书编著的《艺术+景观》着重介绍了自然或再建环境中的艺术装置、雕塑与艺术景观建筑，选自全球

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古典新绎·都市新贵专属格调

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从历史上一次次的古典复兴，到当今仍在不断演绎的各种古典折中、混搭设计，古典风格所特有的历史纵深感和文化积淀的厚重感使其自身的精神内涵和精髓元素在时代的变迁中始终保持经久不衰的艺术生命力。与一切传统文化一样，古典风格已成为一种埋藏在人类精神世界中的历史情结，一种铭刻在人类心灵深处的原始图腾。只要遇到合适的气候和土壤，这颗文化与艺术的种子就会再次萌芽。西方古典风格的建筑亦是如此。我们可以赞美它的传承与

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古典形式美•豪宅设计

度本图书
本书在全球范围内精选了几十例融入西方古典风格的当代建筑及室内作品，其中包括公寓、别墅等类别，用全新的视角向读者展示了现代设计理念的引领下的新古典美学所呈现出的独特艺术魅力。

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人工智能和深度学习导论

）
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能

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深度学习

[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。

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深度学习

徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例。

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信