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100 条"金融AI算法:人工智能在金融领域的前沿应用指南"搜索结果
金融AI算法:人工智能在金融领域的前沿应用指南
[德]克里斯蒂安·L.迪尼(Christian,L.Dunis)
作为引领新一轮科技革命的重要技术之一,人工智能技术已被广泛应用于金融、医疗、安防、教育等多个领域,而且应用场景也越来越丰富。在金融行业,人工智能技术已从过去只发挥支持作用,到如今成为行业重要的核心竞争力之一。人工智能技术可以应用于金融行业的方方面面:⊙人工神经网络可用于预测宏观经济指标和金融市场的时间序列;⊙遗传算法可用于优化股票市场择时和投资组合创建;⊙数据挖掘工具可用于应用于信用风险评估;⊙专家系统可以模拟专家解决问题的能力做出决策,并将其应用于证券分析和公司评估等。目前,人工智能技术本身尚处于不断发展的过程中,其在金融领域更大规模的应用还面临很多障碍。但可以确定的是,未来随着人工智能技术的进一步发展和成熟,金融领域也将更智能化、人性化,并出现更多的革新和进步。
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零基础学炒股实战从入门到精通:钱龙版
龙马金融研究中心
本书面向零基础读者,系统介绍了股票投资的基础知识,以及钱龙炒股软件的使用方法和操作技巧。全书共16章。第1~2章主要介绍股票的入门知识,包括新股民开户交易的方法和股票的相关知识等。第3~9章主要介绍如何利用钱龙软件炒股,包括钱龙软件的使用方法、看盘、基本面分析、技术面分析、K线、大盘趋势理论分析、常用的技术指标等。第10~13章主要介绍炒股的技巧和策略,包括选股实战技法、买卖点把握、资金策略、跟随
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从零开始学炒股(钱龙版)
龙马金融研究中心
《从零开始学炒股(钱龙版)》可以帮助读者快速掌握炒股的基本常识和实操技巧。《从零开始学炒股(钱龙版)》共12章。第1~3章主要讲解炒股入门知识,包括新股民开户、股票基础知识、影响股市的因素等内容。第4~8章主要讲解股票的分析方法,包括基本面分析、K线图技法、常用理论分析、股市趋势分析、成交量和主力方向等内容。第9~11章主要介绍炒股技巧和策略,包括选股技法、把握买卖时机及钱龙炒股实战等内容。第12
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从零开始学炒股(益盟操盘手版)
龙马金融研究中心
《从零开始学炒股(益盟操盘手版)》可以帮助读者快速掌握炒股的常识和实操技巧。《从零开始学炒股(益盟操盘手版)》共12章。第1~3章主要讲解炒股入门知识,包括新股民开户、股票基础知识、影响股市的因素等内容。第4~8章主要讲解股票的分析方法,包括基本面分析、K线图技法、常用理论分析、股市趋势分析、成交量和主力方向等内容。第9~11章主要介绍炒股技巧和策略,包括选股技法、把握买卖时机及益盟操盘手炒股实战
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对外负债:美国金融优势的维系
付争
本书是在理论分析的基础上探究了对外负债与金融优势的关联机理。
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零碳金融:碳中和的发展转型
王广宇
聚焦碳中和金融驱动力,结合投融资一线实践,解析转型挑战及机遇,帮助政府、企业、投资者理解新趋势,提供新思路,抢占先机。
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网络金融犯罪的刑事治理研究
李兰英等著
本书的作者们关注网络背景下的金融犯罪新特征、新趋势,分析传统金融犯罪在网络因素介入下出现的异化,通过实证调研和典型案例分析,探讨运用刑法的规制对网络金融犯罪的惩治与预防。重点对“P2P融资平台非法集资(非法吸收公众存款罪和集资诈骗罪)”“网络传销犯罪”“股权众筹”“网络证券犯罪”“高利借贷”“虚拟货币所涉及的刑法问题”等六个专题进行深入研究,尝试解决网络金融犯罪过程中出现的罪与非罪、此罪彼罪、行刑
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文化金融:通往文化世界的资本力量
金巍
文化金融是近年来新兴的研究和实践领域,受到了政府和社会各界的高度重视。
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算法学习指南
[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
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人工智能大冒险:青少年的AI启蒙书
智AI兄弟
2022年,智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了,尝试了各种方式都联系不上,直到有一天,他收到一个快递,里面是一封信和一个按钮,好奇的智博士按下按钮,一阵茉莉花的香味袭来,他晕了过去……
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人工智能算法大全:基于MATLAB
李一邨 编著
本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法,每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程
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人工智能算法Python案例实战
吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
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昇腾AI应用开发
主编
本书共9章,内容包括:人工智能概述、机器学习、深度学习、TensorFlow机器学习框架、MindSpore开发框架、Atlas人工智能计算平台、ModeIArts应用维护、人工智能应用开发流程、人工智能应用开发场景实战。
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金融风险与创新
刘健
本书将从金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行及商业银行的创新着手,从企业和个人视角的分析相关的投资策略及风险控制。
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金砖国家金融合作
栾建章
金砖国家如何在同一合作框架下化解自身经济发展的难题、实现经济增长模式的转变、创造新的增长动力,是一个需要在实践中不断探索的问题。
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全球金融大变局
乔依德
全面梳理全球金融体系重大变化,深刻剖析后疫情时代金融发展趋势。
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金融中心论
陶冶
本书通过对现在的国际金融中心的历史与现状的认识,分析我国建设国际金融中心的必要性以及其建设过程中可能面临的问题与挑战,并由此提出发展建议。
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涉外金融法律实务
邓瑞平主编
本书包括涉外支付工具法律实务、涉外支付方式法律实务、涉外融资法律实务、涉外融资担保法律实务、涉外证券法律实务等内容。
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公司金融(修订本)
张晋生
本教材主要研究公司(企业)在不确定的条件下如何实现资源的有效配置,全书共分为7篇,主要内容包括:公司金融基础,营运资本管理,金融证券的价值评估,资本预算管理,资本成本、资本结构与股利政策,长期融资管理,公司战略等。本教材适用于金融学及经济管理专业本科生、研究生的教学,也可作为金融从业人员的学习参考书。
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互联网金融概论
赵永新
剖析金融本质,解读互联网金融现状及创新。
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网络金融 第2版
蔡皎洁 编著
本书是《网络金融》的第2版,在前作基础上进行了重新编排、修改和补充。全书共7章:网络金融新时代、电子货币、电子支付系统、传统金融机构的互联网创新、互联网金融、智慧金融与金融科技、网络金融安全与监管。本书案例丰富,知识点全,将大量前沿的网络金融领域知识纳入到了教材内容体系中;书中设计了多个思考题,用于引发学生对所学重点知识和内容的思考、探讨;书中还包含大量上机操作实验题,可以培养学生的动手能力,提升
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