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100 条"禁毒戒毒法律知识学习读本(插图版)"搜索结果
禁毒戒毒法律知识学习读本(插图版)
中国法制出版社
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献县历史文化实验读本
献县党委宣传部
本书分十五节课讲述献县的历史文化,包括“献县古迹特别多”“大智大趣纪晓岚”“民族英雄马本斋”“盛世赞歌唱单桥”“家风母爱万代传”“金丝小枣我最爱”等方面。
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农村用电安全科普读本
中国能源研究会农电发展中心
本书从科普的角度介绍了安全用电基本知识、农村安全用电、雷电伤害和预防、电气火灾防范的有关常识,并对部分典型事故案例进行了简要的分析。本书针对农村安全用电的特点,以通俗易懂的语言和生动形象的插图,帮助农民朋友学会和掌握安全用电的本领,避免不正确的用电行为,防止意外事故的发生。
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中国高血压教育--患者读本
王文
该读本是《中国高血压患者教育指南》的辅助材料,是面向公众和高血压患者的科普读本。重点介绍高血压的危害,治疗高血压的重要性,治疗高血压和家庭自测血压的方法,高血压自我管理以及高血压常见的认识误区。图文并茂,深入浅出,便于高血压患者和公众理解、掌握。该书围绕高血压的危害、高血压基础知识、高血压的危险因素、坚持健康的生活方式、高血压药物治疗的常识、高血压患者要加强自我管理、高血压的认识误区、健康宣传顺口
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新手学国画(大字大图版):梅兰竹菊
马世伟
中国的写意画,以其鲜明的艺术特色,成为中华民族文化的一个重要组成部分。本书以大字大图的形式,从广大中老年中国画爱好者的实际需要出发,系统讲解了绘制中国画写意山水云树的工具材料、基本概念、学习过程与方法,以及写意山水云树的创作画法。全书内容包括:基础知识;梅花;兰花等。
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国画一学就会(大字大图版):花卉综合
邰树文
本书是一本小写意国画教程,书中通过各种牡丹的案例介绍了常见小写意牡丹的技法技巧,每章的还提供了创作示例,同时还展示了众多成品,读者不仅可以掌握相关的技法,还可以参考成品的构图、意境、用色等。
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2022年国家统一法律职业资格考试大纲最新增补法律法规·考点解读
法律考试中心
本书对2022年国家统一法律职业资格考试大纲新增补的考点和法条进行总体介绍,总结2022年国家统一法律职业资格考试大纲考点和法条新增情况。收录2022年大纲新增(15件)、修订(9件)的法律法规,进行讲解与分析。
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2022年国家统一法律职业资格考试大纲深度解读与命题预测
法律考试中心
本书主要分为两大板块:“2022年各科目大纲及考点与法律法规变化汇总”与“历年高频考点及大纲新增考点深度解读”,其中“2022年各科目大纲及考点与法律法规变化汇总”包括2022年大纲中每一学科的大纲内容及考点和法律法规变化情况,旨在方便考生对新变化内容做直观了解,复习也更有针对性。“历年高频考点及大纲新增考点深度解读”则是编写组对筛选的高频重点考点进行的总结与预测。
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2022年国家统一法律职业资格考试分类法规随身查(商法)
法律考试中心
本书收录2022年国家统一法律职业资格考试全新法律法规之商法科目所涉及的内容,并配以历年真题,重点法条显著标识,关键词提示。
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2022年国家统一法律职业资格考试法律法规汇编(主观题考试专用)
法律考试中心
本书共六部分,内容包括:刑法、刑事诉讼法、行政法与行政诉讼法、民法、商法、民事诉讼法与仲裁制度。
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2022年国家统一法律职业资格考试专题攻略:重点法条导读
法律考试中心
本书内容包括:宪法,经济法·环境资源法·劳动与社会保障法,国际法·国际私法·国际经济法,司法制度和法律职业道德,刑法,刑事诉讼法,行政法与行政诉讼法,民法·知识产权法,商法,民事诉讼法与仲裁制度。
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2022年国家统一法律职业资格考试专题攻略:易错·高频考点关联速记
法律考试中心
本书筛选了355个考点,一一进行精要介绍与分析,对考生容易忽略、出错的要点进行提示,精选历年真题为考生实时测试,明确知识点对比,设置了关联法条。
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2022年国家统一法律职业资格考试专题攻略:常考法条关联速记
法律考试中心
本书从列入法律职业资格考试范围的1万多个法条中,精选出1000多个重点法条予以精要的解读,从法律职业资格考试应试角度有针对性地研究了重点、难点和热点所在。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
电子书
实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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JavaScript深度学习
尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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