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100 条"数学建模:算法与编程实现"搜索结果
数学建模:算法与编程实现
张敬信
数学建模入门教材,案例导向,分5篇11章,适合学生与教师,附源码资源。
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计算思维与算法设计基础
肖晓霞 彭荧荧
本书内容共8章,按照问题求解所需,涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
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推荐系统:产品与算法解析
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从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。
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Python编程基础与应用
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《Python编程基础与应用》以“任务驱动,实战领先”为出发点,通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范,同时,书中还剖析了10个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体,让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材,同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
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从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
大威 编著
一学就会的数学知识,通俗易懂的算法原理,经典实用的编程实践。
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Vue.js设计与实现
霍春阳(HcySunYang)
本书以由繁入简的方式,介绍如何实现Vue.js中的各个功能板块。
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操作系统原理与实现
吴帆
操作系统是计算机系统的核心,是其他一切软件运行的基础。本书主要介绍操作系统的基本原理和实现方法。全书共12章,包括操作系统概论、进程管理、处理器管理、内存管理、I/O设备管理、磁盘和固态硬盘、文件系统、操作系统安全、分布式操作系统、虚拟机、鸿蒙操作系统、欧拉操作系统等内容。本书以鸿蒙和欧拉等具有代表性的国产操作系统为例,通过对操作系统知识的讲解,帮助学生系统掌握操作系统的基本概念、工作原理、主要功
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逃离算法
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增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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电液伺服阀建模与Simulink仿真
李跃松 朱玉川 著
本书是一本介绍电液伺服阀建模和仿真的著作,内容包括:电液伺服阀的构成、分类、性能描述方法及选用;力矩马达和力马达等电液伺服阀常用电机转换器的结构、工作原理、数学模型、参数优化及物理建模仿真;滑阀、双喷嘴挡板阀、射流管阀和偏导射流阀等液压放大元件的数学模型、静态性能、设计准则、物理建模及仿真;直动式电液伺服阀、双喷嘴挡板力反馈和双喷嘴挡板电反馈两级电液伺服阀、射流管力反馈和射流管电反馈两级电液伺服阀
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MATLAB建模与仿真实用教程
王健 赵国生 宋一兵 等编著
《MATLAB建模与仿真实用教程》对MATLAB进行了详细的介绍和讲解,力争做到深入浅出,并配有大量实例,使读者能够达到零起点入门和快速提高的目的。《MATLAB建模与仿真实用教程》主要内容包括MATLAB建模基础、MATLAB数值与符号计算、MATLAB程序设计、图形图像、Simulink建模与仿真、科学计算、通信系统建模与仿真、自动控制系统建模与仿真、蚁群算法建模与仿真及神经网络建模与仿真。《
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电力电子装置建模分析与示例设计
李维波
本书把典型电力电子装置的数量关系与仿真模型的构建方法整合起来,涵盖了整流装置、逆变装置和直流斩波装置的建模分析与示例设计。并以一个刚刚从事研发的工程师视角出发,进行原理分析、参数计算、建模设计,在素材遴选、内容编排方面,避免晦涩,凸显易懂。本书将涉及的Simulink基础知识、常规建模方法与基本流程知识,融入到典型电力电子装置的建模中去,既阐释了功率器件的选型方法、分析步骤和参数计算理论等,又结合
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建筑设备工程BIM建模与应用
刘彬
本书以任务为导向,以Revit软件为基础,以建筑设备BIM为核心,围绕典型的项目,由浅入深地介绍BIM基础及其在建筑设备工程中的实践及应用。本书内容分为三篇:第一篇为BIM入门,主要讲述BIM的基本概念、软件操作基础及建筑工程模型创建的方法;第二篇为设备工程BIM实践,重点讲述建筑给排水、消防、暖通及电气工程模型创建的方法;第三篇为BIM综合应用,重点讲述设备工程的模型深化设计及成果输出,并通过真
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C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现
李伟
元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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C/C++函数与算法速查宝典
梁辉
本书系统地讲解了C和C++中的常用函数及算法,是一本内容丰富的案头工具书。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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智能推荐算法与系统构建实践
编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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UML软件建模技术
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本书详细讲解UML语言及应用建模,实例结合实际项目,强调实际应用。
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本书从Maya建模的基础和Maya的软件基础开始讲起,针对性讲解了Polygon多边形建模。通过4个完整的建模案例详细讲解了Maya建模的思路、方法和技巧,案例涵盖道具建模、场景建模、角色建模和生物建模等4大建模类型,力求让读者深入理解Maya软件的建模功能,并快速将所学运用到实际工作中,具备一定的应用能力。附赠书中案例的贴图和模型文件,方便读者直接实现书中案例及进行对比学习,掌握学习内容的精髓,
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数控机床操作与编程
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