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100 条"电力数据:从概念到应用"搜索结果
电力数据:从概念到应用
王晓磊
1.本书是市面上第D一本普及电力数据的基本概念、知识体系、应用案例的专业书籍,填补了当前数字化时代和互联网浪潮的在电力领域的空白;2.本书十分契合当前国家电网公司提出的发展数字业务要以促进数据要素自由流动、释放公司数据价值为目标和南方电网公司提出的“数字电网”的建设需要,具有较为突出的及时性和较为广泛的适用性。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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数据库原理及应用
罗佳 杨菊英 杨铸
全书可分为原理篇(1~6章)和应用篇(7~9章)。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的编程等;应用篇介绍了数据库的应用实践,包括数据库应用系统的开发流程、C/S开发案例—学生成绩管理系统(SQLServer+JAVA)以及B/S开发案例—在线成绩管理系统(MySQL+PHP)等。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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数据库原理与应用
主编
本书以SQLServer2019的功能为中心,融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中,讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块,内容包括:数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
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Access数据库应用教程
李军
理论与实际操作紧密结合,让你体验并掌握使用Access建立数据库应用系统的全过程。
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MySQL数据库应用教程
王庆喜
本书以技能培养为目标,以就业为导向,采用任务驱动的方式,全面讲解了MySQL数据库的相关知识和应用技巧。MySQL数据库几乎支持所有操作系统,具有免费使用、配置简单、稳定性好、性能优良等优点。本书将MySQL数据应用技能分为MySQL数据库基础操作、数据定义、数据更新、数据查询、数据完整性与安全性、并发与恢复和数据库编程七章,并在每章后面配有相应的实验。 本书内容充实、结构合理、实用性强并且语言
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商务数据分析及应用
帅青红 主编
本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
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数据分析从入门到进阶
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
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电力设备振动状态智能监测方法及应用
朱霄珣
本书针对电力设备状态监测,立足于传统状态监测方法,深入探讨状态特征的提取方法;同时,致力于研究基于深度学习的电力设备运行状态智能监测方法,首次将振动状态识别与深度学习方法进行结合论述,详细研究探索了用于振动状态识别的深度学习模型结构、融合特征学习、图像化识别诊断等关键问题。
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电力工业光谱分析技术及应用
石景燕
本书共分9章,内容包括等离子体原子发射光谱实验技术、原子吸收光谱实验技术、样品预处理技术、垢和沉积物特性及光谱法应用、水和废水特性及光谱法应用、煤和灰特性及光谱法应用、电力用油运行特性及光谱法应用、金属材料特性及光谱法应用、光谱法在大气及酸碱试剂中的应用。
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电力营销地理信息技术及应用
张凡华
本书主要从地理信息系统(GIS)技术、电力营销GIS发展以及电力营销GIS平台的技术实现、业务集成、业务应用、构建技术、信息安全和应用展望方面进行了详尽介绍,使读者可以详细了解并掌握电力营销GIS技术和应用。
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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Foxtable数据库应用开发宝典
贺辉
1.“职场小白”秒变“数据大咖”Foxtable以Excel之表,管理着数据库之芯:数据录入、查询统计、表间关联、报表生成……全部手到拈来,无须编写任何代码。2.二次开发不求人可以十倍于ExcelVBA的工作效率,开发出符合自身需要且能无限分发的数据管理软件。开发过程中仅需关注商业逻辑,无须纠缠于具体功能的实现,因为Foxtable已经做了大量模块化的处理。3.一夫当关,玩转全端Foxtable拥有简单的服务器搭建方式,使用户无须其他任何第三方工具即能实现数据在C/S和B/S上的共享,轻松玩转PC端与移动端。
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大数据应用基础(微课版)
李建军 主编
数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分,同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
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云计算与大数据技术应用
安俊秀 靳宇昌 主编
本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
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MySQL数据库应用与管理
主编 鲁大林
本教材循序渐进地讲解了MySQL的理论知识和基本操作。主要内容包括:数据库基础知识、MySQL简介、MySQL安装、MySQL常见操作、创建数据库、创建数据表、管理表数据、管理索引与约束、数据查询、创建视图、MySQL编程基础、创建存储过程和函数、创建触发器、MySQL安全性管理、备份和还原。
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新媒体数据分析与应用
段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
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大数据导论 思维、技术与应用
武志学
本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例,并在每章后面都配有丰富的作业。
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