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100 条"Python贝叶斯分析(第2版)"搜索结果
Python贝叶斯分析(第2版)
[阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁
一本概率编程的入门书。
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机械分析应用基础 第2版
主编 李会文 皮云云
本书是以机械分析为主线,整合“机械原理”“机械设计”“互换性与测量技术基础”及“工程力学”等学科的相关内容,并融入相关工程常识和创新思维与方法、全书以机械和机械传动系统及其所涉及的常用传动机构和通用零部件为对象,按运动分析、结构分析、工作能力分析、精度分析的要求,介绍了机械分析的基本理论、基本知识、基本方法与技术。全书共计11章,包括:绪论、机械传动系统的运动分析、机构静力分析基础、常用机构、机械
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财务报表分析(第3版)
许拯声
许拯声主编的《财务报表分析(第3版现代经济与管理类规划教材普通高等教育十三五规划教材)》旨在帮助财务报表的分析者运用财务数据和财务指标分析方法,分析评价一家公司的过去、现在和未来的财务状况、经营成果及发展趋势;读懂和理解公司的财务报表数据,以及报表编制过程中所采用的会计政策是基于何种公司战略,它们之间的相关性及其对财务信息的影响。本书的最大特点是介绍并发展了一套用以分析和评价财务报表数据的商业分析
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财务报表分析(第4版)
王玉红
本书主要从企业外部使用者的视角,同时兼顾企业内部经营管理的需要,以全球范围内最为成熟和最为流行的“哈佛分析框架”为主线,以最新企业会计准则为依据,以财务报表分析基本方法应用为重点,引入一家典型制造业上市公司2019年年报作为贯穿全书的案例,而且与其同行业最主要的两家竞争对手进行对标,同时配以丰富案例和大量图表,介绍了三大财务报表的会计分析基本方法,讲解了四大财务能力分析指标的应用原理。
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财务报表分析(第3版)
池国华等
《财务报表分析(第3版第2次修订本高等学校经济与工商管理系列教材)》主要从企业的外部使用者(主要包括资本市场的投资者、商业银行、税务部门等)的视角,同时兼顾企业内部经营管理的需要,以国际上最为成熟又最为流行的“哈佛报表分析框架”(该框架反对就会计论会计,强调跳出财务看财务)为主线,以2006年颁布的企业会计准则为依据,并考虑2014年修订发布的企业会计准则最新精神,以财务报表分析基本方法应用为重点
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编程超有趣:奇妙Python轻松学(第1辑)
HelloCode人工智能国际研究组
生动有趣教Python,培养孩子编程思维。
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Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化
姚良
1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程,如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时,形成产品的思维去设计自己的产品。
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Python数据分析与可视化案例教程(微课版)
余本国
本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
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Python3基础教程(第2版)(慕课版)
刘凡馨 主编
系统讲解Python基础,涵盖10章相关知识。
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临床心电图分析与诊断(第2版)
张新民 主编
本书为心电图学习与实践的匠心之作,是作者多年实践、积累与思考的凝练与升华。
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图像处理和分析教程(第2版)
章毓晋
本教材为第2版,系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
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市场调查与分析(第2版)
卢海涛
本书以市场调查工作过程为导向,紧紧围绕职业活动要求对课程内容进行了重新设计,以企业实际的市场调查与分析活动流程为主线编写而成。全书分为四大项目、十个任务:项目一策划市场调查,主要介绍了如何准备市场调查和任务、设计市场调查方案和调查工具;项目二实施市场调查,讲述了如何组建市场调查队伍和组织实施市场调查;项目三处理分析调查资料,主要内容包括整理统计调查数据、分析市场调查资料、撰写市场调查报告;项目四反
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数值分析简明教程(第2版)
王兵团等
本书共7章,具体包括:绪论、非线性方程的求根方法、线性方程组的解法、求矩阵特征值和特征向量的方法、插值与拟合方法、数值积分与数值微分方法、常微分方程初值问题数值解法。本书可以作为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程的教材,也可以供相关科研人员和对数值分析感兴趣的读者参考。
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市场调查与分析(第3版)
张灿鹏
本书介绍了市场调查设计总论、市场调查技术与分析技术的相关知识。内容包括:市场调研职能、DT时代市场调研行业、调查误差及其控制、调查设计概论、抽样设计、数据处理等。
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财务管理案例分析(第2版)
朱传华等
财务管理案例分析综合了财务管理、管理会计、成本会计和中级财务管理理论知识,形成以“案例一分析一管理”为体系的综合实践操作体系。朱传华等编著的《财务管理案例分析(第2版)》将财务会计核算资料数亩哥与现代管理理论相结合,重点进行筹资分析、投资分析、成本管理与分析、预测分析、财务报表分析、企业利润分析、利润分配、税收筹划分析及预算分析等内容分析。使读者在掌握会计核算知识的基础上,提高对财务信息管理、分析
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python测试之道
杨燕琳
基于Python3.6,详解测试开发技术大趋势。
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Python编程基础
张良均
介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,解决部分实际问题。
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Python程序开发
罗大伟,李洪建主编
本书系统地介绍了Python程序开发相关的基础知识与项目开发技巧,涉及Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析相关内容。全书以案例讲解与分析为导向,以培养读者能力为宗旨,理论结合实际,让读者能轻松掌握Python程序开发相关内容。全书共11章,内容包括Python概述、Python基础语言应用、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计、HTML标签和CSS
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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Python编程基础
主 编 王正霞 李巧君副主编 李俊翰 陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程,基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实,包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先,介绍了简单的HelloWorld程序任务,让读者认识Python,并介绍编程环境的安装与配置,以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算,以及程序流程控制—if语句、循环语句,同时给出了丰富的
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