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100 条"自主学习力"搜索结果
自主学习力
刘威
一本书培养孩子稳定拿高分的能力。
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PPT演讲力重要:
时刻不要输在表达上
Sophie
本书介绍36个PPT演讲实战技巧,帮助读者掌控全流程,适应各类场景。
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团队领导力
王亮
本书可以帮助那些刚晋升为团队领导的读者,解决其实际工作中遇到的诸多问题,有效提升领导力。
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柔性领导力
李小艳
领导力不应根据性别判断差异,而应根据个体的外显行为和内在风格寻找差异。优秀的女性领导者身上必然具有传统意义上男性常具备的开拓精神、冒险精神等,优秀的男性领导者身上也一定具有传统意义上女性常具备的亲和力、细致性。总之,“柔性”不是单方面强调女性领导者的优势和存在必要,而是在认知女性作为领导者的行为风格的基础上,融入男性领导者的行为风格,形成更加有力的、复合型的“柔性领导力”。
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情绪自控力
马骊
本书以情绪理论为基础,以情绪控制为架构,详细地阐述了情绪的概念、来源、特性,以及识别情绪的方法。为了让大家更好地控制负面情绪,本书详细地介绍了多个科学的心理疗法,并且每个小节都辅以生活中的案例。这是一本内容全面、实用性强的情绪调节指导类书籍。不仅可以帮助你高效提升消化负面情绪的能力,降低消极情绪的破坏力,也可以帮助你最大限度地发挥积极情绪的作用,从而让你的人生道路变得更舒畅。
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迎难而上:组织重塑力
(美)保罗·休梅克(Paul
学术和商业领袖保罗·休梅克,拥有17年的战略、领导力和商业模式咨询经验,曾在微软、雀巢等知名企业从事组织管理工作超过10年。致力于为激励组织变革和提高公司影响力提供指导和建议。
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影响力循环
埃德·布雷内加尔
作者摒弃将领导力一词用于定义世界人口中的一小部分精英特权阶层,并强调人人都可以通过个人主动性来创造影响力并发挥领导作用。他提出了影响力循环模型,关注员工及其公司所能创造的影响力,终极目标是使公司中的每位员工都拥有良好的价值观、熟练的技能和充分的自由,以发挥个人的主动性,提高业绩。作者指出了未来“领导力”一词的含义将得到改变,“领导力”是通过一个人在其主动行动时的品质展现出来,通过公司和社区中的社会
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职场合作力
[美]塞恩·贝洛莫
作为人才发展协会(ATD)软技能系列之一,《职场合作力》介绍了用以组建团队和提高团队合作力的能力模型。阅读本书,你将了解团队合作的概念、重要性、实践方法,以及如何迎接团队合作领域常见的挑战。你将学会围绕明确而重要的目标来规划工作,这会激起团队成员的好奇心,在团队中构建起信任,同时培养解决团队冲突的能力,实现团队合作力的提升。
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职场影响力
[美]薇薇安·布莱德
作为人才发展协会(ATD)软技能系列之一,《职场影响力》探讨了个人影响力在工作和生活中日益增长的重要性,及其对人际关系、职业生涯和团队成功的作用。作者介绍了影响力五大原则——社会资本、勇气、真实性、热情投入、参与多元和包容的职场社群。你将学习如何提升自身影响力和人际交往的能力,继而扫除成功道路上的障碍,让事业再上一个台阶。
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职场创造力
[美]唐娜·波特
作为人才发展协会(ATD)软技能系列之一,《职场创造力》介绍了如何利用创造力提升个人及团队的业务能力。在本书中,作者分享了一些故事,故事中的人物保持好奇心和探索欲,他们观察那些看似不相关的东西,去挖掘深层含义并获得新的视角,用截然不同的方式重新思考和审视,以颠覆他们对某些事物的第一印象。作者将指导你拓宽关于创造力的见解和认识,让你拥有识别新观点、抓住新机遇的能力,不断产生新想法,提高解决问题的自信
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鉴赏力批判
(意)德拉·沃尔佩著
《鉴赏力批判》作为德拉·沃尔佩的美学代表作,是20世纪美学发展历史上的重要转折点之一。该书在倡导一般艺术的历史唯物主义理论立场的同时,反对普列汉诺夫和卢卡奇的社会学还原论,批驳克罗齐和新批评的形式主义非理性论,彰显概念意义与审美效应之间不可分割的内在联系。为此,作者整体性角度出发,在重新评价艺术品时,一方面参照较为基本的认识论原则,侧重分析该原则与人类所希冀的科学或道德秩序的本质联系,另一方面依据
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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本书内容全面,语言轻松,是学习结构化思维,提高自身结构思维能力的重要参考书。
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左力 主编
血液净化的口袋书,对临床工作大有裨益,可作为日常工作的快速参考。
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以“说故事”的方式,展现了名苑社区邻里维权与反维权的生活史。
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