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100 条"深度强化学习理论与实践"搜索结果
深度强化学习理论与实践
深度强化学习理论与实践
  • 龙强
  • 深入学习强化学习，带你深入学习AlphaGo系列算法。
Keras与深度学习实战 电子书
Keras与深度学习实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
深度学习与医学图像处理 电子书
深度学习与医学图像处理
  • 陈峰蔚 编著
  • 一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
深度学习 电子书
深度学习
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
深度学习 电子书
深度学习
  • 徐立芳
  • 本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例。
当代西方教师学习理论研究.京师教师教育论丛 电子书
当代西方教师学习理论研究.京师教师教育论丛
  • 著
  • 本书以当代西方教师学习研究成果为对象，运用文献法、历史研究法、归纳逻辑法，分析、阐释了教师学习的图景。基于教师学习研究的历史变迁、代表人物的理论、观点分析与评价，获得了教师学习理论社会建构的发展走向，并建构了其概念框架，为我国当前的教师学习提供了启发。
酒店景观 电子书
酒店景观
  • 深圳理工
  • HKPIP深圳理工编著的《酒店景观》内容介绍：当今全球生态环境日趋恶化，生态景观成为世界世界景观界的热门话题，相关的技术、材料、设计方法不断地被讨论、实践。虽然相比其他类型的建筑物，酒店的能耗与浪费相对较大，但酒店的景观设计却很少涉及该话题。鉴于用地的局限、成本控制、后期维护，抑或酒店景观的价值取向，似乎越顶级奢华的精品酒店，与生态、环保的关系就越远。当然，地方性、人化性、自然的体现、艺术的表达，
建筑脸谱Ⅱ——建筑材料运用手册（3） 电子书
建筑脸谱Ⅱ——建筑材料运用手册（3）
  • 深圳理工
  • 本书收集了来自全球的著名建筑设计项目的表皮材料设计，从实用价值角度，全面展现了新时代建筑表皮的革新。本册为混凝土篇，着重材料分析，并结合大量出色的设计项目阐述。
Keras深度学习与神经网络 电子书
Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
象棋阶梯强化训练 电子书
象棋阶梯强化训练
动手学强化学习 电子书
动手学强化学习
  • 张伟楠，沈键，俞勇
  • .名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写；.理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系；.配套资源丰富：在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件；.多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐
本真学习的构想：兼议代表性典型学习理论 电子书
本真学习的构想：兼议代表性典型学习理论
  • 王保中著
  • 本书在重新思考和梳理各领域提出的相关理论和观点的基础上，从历史的、实践的、生活的、生命的、哲学意义的广角尝试构想本真学习的概念。
深度价值投资 电子书
深度价值投资：上市公司分析精要
  • 汤光华
  • 从五个维度思考投资决策，如何以一个好价格买到一家好公司。
深度思考法 电子书
深度思考法
  • [日]芝本秀德
  • 本书教你如何结构化思考、系统化思考，掌握深度思考的技能，成为会思考的少数人。
Linux深度攻略 电子书
Linux深度攻略
  • 於岳
  • Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统，其稳定性和安全性显著，网络功能强大。目前，Linux已经成为全球增长zui快的操作系统，其应用更加丰富，特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌入式开发等方面。Linux深度攻略首先从介绍Linux系统的安装入手，讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装，Linux字符界面，目录和
Python 深度学习 电子书
Python 深度学习
  • 吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
  • 《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信
灵感的深度 电子书
灵感的深度
  • 马新立
  • 本书收录的文章分领导调研、动态事件、经验概览、深度透视、人物写真、工作纪实、监督聚焦、时事评论、理论探讨九个专题。
JavaScript深度学习 电子书
JavaScript深度学习
  • 尼尔森
  • 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。
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