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经典成功学套装合集：厚黑学全集+人性的弱点+人性的优点+乌合之众+自卑与超越（套装共5册）
经典成功学套装合集：厚黑学全集+人性的弱点+人性的优点+乌合之众+自卑与超越（套装共5册）
  • [法]古斯塔夫·勒庞(GustaveLeBon)
  • 适读人群：大众读者　　1.李宗吾的《厚黑学》是思想武器与实用技巧兼备；根植于中国传统文化，更针对中国社会现实，契合于中国人心灵与人际关系方式，至今读来来仍然备感亲切与贴切。　　2.《自卑与超yue》1932年首次出版，畅销80余年的心灵成长读本，本译本是著名翻译家曹晚红呕心沥血的版本，译文简洁流畅，十分契合当下的读者受众。　　3，2019全新未删节完整全译本，以法兰西学院图书馆珍藏的1902年版《乌合之众》为底本，原版法文直译，恢复原版原貌原意！　　4，随书附赠“乌合之众”思维导图，帮你快速理清全书脉络，轻松掌握精髓，解析群体心理，掌控团体意识！
线性代数学习指导与习题全解 电子书
线性代数学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集，书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置，也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲，注重深化学生对于线性代数知识的理解，培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
概率论与数理统计学习指导与习题全解 电子书
概率论与数理统计学习指导与习题全解
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经济数学——微积分 电子书
经济数学——微积分
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  • 本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，充分吸取当前优秀微积分教材的精华，并结合编者多年教学改革与教学实践经验，针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，二元函数微积分初步。每节均附有一定
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经济数学——微积分学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院
  • 本书是与上海财经大学数学学院编写的《经济数学——微积分》配套的学习指导书。本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，充分吸取当前优秀微积分教材的精华，并结合编者多年教学改革与教学实践经验，针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理
高等数学 上册 电子书
高等数学 上册
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书共有五章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。每节均附有一定数量的习题，核心知识点配备微课，每章后面附有总复习题和小结微课。
高等数学学习指导与习题全解 上册 电子书
高等数学学习指导与习题全解 上册
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书为《高等学校》上册的配套学习指导书，共有五章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。
高等数学 下册 电子书
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  • 本书共有五章，主要内容包括：多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。每节均附有一定数量的习题，核心知识点配备微课，每章后面附有总复习题和小结微课。
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  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书为《高等学校》下册的配套学习指导书，共有五章，主要内容包括：多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。
线性代数 电子书
线性代数
  • 上海财经大学数学学院
  • 本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践，针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的．本书针对线性代数的核心内容做了系统编排，全书脉络清晰、简明易懂．本书共六章，内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型．每章对核心知识进行详细阐述，部分例
概率论与数理统计 电子书
概率论与数理统计
  • 上海财经大学数学学院
  • 本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求，参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果，参考全国硕士研究生入学统一考试大纲，充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华，结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成．本书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
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兴企有为
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