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100 条"青少年道德学习"搜索结果
青少年道德学习
青少年道德学习
  • 桑青松
  • 青少年道德学习研究:理论基础、心理过程、实践路径和能力发展。
性的教育性的道德 电子书
性的教育性的道德
民航职业道德建设 电子书
民航职业道德建设
  • 张凤
  • 本书以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，力求从民航的实际出发，阐述马克思主义伦理道德的基本理论，提出中国民航职业道德建设的内涵、原则和作用，以及民航党政领导干部、专业技术人员、运输服务人员、财务人员等职业道德规范和基本要求。书中吸收了行业内外关于道德和职业道德建设研究的新成果。
风情 电子书
风情
  • 习习
  • 《风情》一书系作家习习的散文精品集。她的散文作品灵动细腻、深婉多姿，更多地展露出一个女性对人世风情独特而充满悲悯的观察与细腻剪裁。这里既有对大西北历史文化的考察，又有对当江南秀美景色的描绘，既有对社会人生的感悟，亦有对内心的审视，既有对现实的感喟，又有对过往的眷恋，既有对生活在社会底层人们生活状态的记录，又有对教育现状的反思……习习的散文将她对人世风情的思考藏诸于绵绵如流水的文字中，却有着穿石般的
青少年Python编程入门 电子书
青少年Python编程入门
  • 左利鑫
  • 快速入门图文并茂，理论与实践相结合，引导读者快速入门轻松上手有趣的文字描述，细致的流程讲解，帮助读者学习程序轻松上手熟练应用精炼的章节回顾，经典的自我评价，帮助读者提高学习成效
青少年Python趣味编程 电子书
青少年Python趣味编程
  • 叶永兴
  • 一本超有趣的Python书，让零基础的读者也能快速掌握Python编程的基本技能。
青少年趣味电子制作 电子书
青少年趣味电子制作
  • 刘航宇
  • 本书为青少年提供了28例有趣的电路制作项目，包括了智能机器人、仿生电子制作以及用于科学探秘的电路制作等。
装配式结构节点抗震性能 电子书
装配式结构节点抗震性能
  • 张延年
  • 本书系统地总结和阐述了作者在装配式结构方面的主要研究成果，主要论述了装配式结构节点的抗震性能｡
儿童青少年体质健康水平提升指导与实践（13~15岁） 电子书
儿童青少年体质健康水平提升指导与实践（13~15岁）
儿童青少年体质健康水平提升指导与实践（11~12岁） 电子书
儿童青少年体质健康水平提升指导与实践（11~12岁）
教师职业道德 电子书
教师职业道德
  • 檀传宝
  • 本书是全国百所高校规划教材·教师教育精品教材中的一本。
道德自我的德育价值研究 电子书
道德自我的德育价值研究
  • 戴岳
  • 本书是从道德与人的本体关系上对道德教育的一种学理性探讨。
金融伦理与职业道德 电子书
金融伦理与职业道德
  • 褚红素
  • 本书主要章节安排如下：第一章，伦理与职业道德；第二章，社会责任；第三章，金融生态；第四章，金融危机；第五章，金融监管；第六章，银行职业道德；第七章，证券职业道德；第八章，保险职业道德；第九章，互联网金融职业道德。
儿童青少年科学健身指南 电子书
儿童青少年科学健身指南
儿童青少年足球训练全书 电子书
儿童青少年足球训练全书
  • 卢石　编著
  • 本书采用图文结合的形式对儿童青少年的足球运动技术、战术、体能及心里训练提供了指导。
快乐编程：青少年思维训练 电子书
快乐编程：青少年思维训练
  • 黄天威
  • 编程教育的目的不是掌握语言，而是锻炼编程思维，让孩子更爱思考的编程书。
青少年认知创新拓展训练 电子书
青少年认知创新拓展训练
  • Gemma教育工作室编著
  • 本书共设22节课程，帮助青少年进行早期思维训练，为其不断成长打下坚实的基础。除此之外，本书还附备了难易程度不等的创新思维训练题，以供在使用过程中依据年龄水平选用。
深度学习 电子书
深度学习
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
社群学习 电子书
社群学习
  • 吴健
  • 适读人群：所有知识分享者和社群组织者，企事业单位负责培训的人员。樊登确定书名，并重磅推荐；秋叶、李海峰、李云龙、阿翔等众多社群学习&运营的大咖联袂推荐；现代成年人学习活动设计手册、翻转课堂培训师实操手册；实体经济社群运营的商业闭环方法论、线上微信群学习训练营全套SOP；樊登读书渠道读书沙龙经验分享、知识社群创业者必备技能。
机器学习 电子书
机器学习
  • 董亮
  • 机器学习基础与高级内容全面讲解，实例丰富，易于学习巩固。
深度学习 电子书
深度学习
  • 徐立芳
  • 本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例。
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