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100 条"大数据技术概论"搜索结果
大数据技术概论 电子书
大数据技术概论
数据中心热点技术剖析 电子书
数据中心热点技术剖析
  • 等
  • 本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
数据科学与大数据技术导论 电子书
数据科学与大数据技术导论
  • 杜小勇主编
  • 本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
大数据技术基础与实战 电子书
大数据技术基础与实战
  • 编著
  • 本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
大数据技术应用基础（商科版） 电子书
大数据技术应用基础（商科版）
  • 主编
  • 本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
MySQL数据库技术与应用 电子书
MySQL数据库技术与应用
  • 张素青 翟慧 黄静
  • MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，
大数据技术体系与开源生态 电子书
大数据技术体系与开源生态
  • 刘驰
  • 本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据
健康医疗大数据技术与应用 电子书
健康医疗大数据技术与应用
  • 周毅
  • 本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
大模型入门：技术原理与实战应用 电子书
大模型入门：技术原理与实战应用
  • 杨波
  • 人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
云数据中心网络架构与技术 电子书
云数据中心网络架构与技术
  • 张磊
  • 由华为数据通信数字化信息开发部和数据通信架构与设计部联合编写基于华为在全球范围的丰富商用交付经验聚焦新一代网络技术的发展热点聚集华为数据通信产品线的一线专家和技术人员的研发成果提供性能高、体验优、组网强、应用很好创新解决方案针对未来万物高速、实时互联的海量应用场景，为满足大变革时代全新的企业需求痛点，提供充分发挥AI算力的、业界领先的解决方案，介绍如何构建智简、弹性、开放的数据中心网络。
数据修复技术与典型实例实战详解 电子书
数据修复技术与典型实例实战详解
  • 叶润华
  • 被破坏的文件还可以修复吗？被勿删的文件还可以重新找回？硬盘损坏后数据还能复原吗？数据丢失怎么办？这本书一一为您解答
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark 电子书
大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
  • 李瑶
  • 将Hadoop和Spark组合起来进行剖析，呈现完整的大数据技术方案。
水利数据中心的理念与技术 电子书
水利数据中心的理念与技术
  • 艾萍，李观义
  • 本书以我国水利行业数据中心建设与发展的技术需求为主线，围绕水利信息的组织与应用，系统阐述了数据中心技术应用于水利业务领域的基本理念与技术体系，针对物联网、云计算和大数据等信息技术对水利数据中心建设与发展的影响与融合进行了深入分析与阐述，论述了以场景应用模式为特征，融合了多项新信息技术的水利数据中心核心应用新模式。
高维数据分析预处理技术 电子书
高维数据分析预处理技术
  • 祝琴 著
  • 作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。
数据库技术与应用——Access 2010 电子书
数据库技术与应用——Access 2010
  • 姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
  • 基于数据库技术产生的原因，介绍数据库的概念、理论和技术，建立学习数据库技术的学习框架；基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理，培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章，共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
大数据技术与应用基础项目教程
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
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