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100 条"云存储系统——Swift的原理、架构及实践"搜索结果
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云存储系统——Swift的原理、架构及实践
武志学 赵阳 马超英
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Flink原理与实践
鲁蔚征 编著
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
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电气传动的原理和实践
秦晓平
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电气传动的原理和实践
秦晓平
本书是作者根据多年科研开发、设计、调试、维护的经验,结合目前国外电气传动新技术、新教材的发展趋势而编写的电气传动类的参考书,强调简明性和实践性。从内容到编排,都是体现以实际应用和解决实际问题为目的,使读者能够直接利用理论知识解决实际工作遇到的问题。
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PIC18F452单片机原理及编程实践
陈育斌
本教程以单片机的应用编程为主,内容可以划分为两个阶段:第一阶段主要包括PIC单片机内部各个功能模块的实验。如I/O端口输入输出、定时器应用、中断系统的应用、SLEEP与WDT的应用、ADC模块基本应用、EEPROM、CCP模块。第二个阶段以及各种新型接口的外围器件编程实验为主。
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云网融合:算力调度技术研究及大规模应用实践
编著
本书首先从云网融合趋势下运营商新型网络架构——算力感知网络的发展角度,梳理了算力网络的发展情况及业务需求,介绍了算力网络的架构及关键技术;其次从算力网络实现的角度,在算力和网络基础设施的基础上,分析了算网一体、算网编排与管理的实现,并系统地介绍了算力网络规划的架构、方法及流程,提出了算力网络的信息发布、采集、交易、资源调度等内容的端到端解决方案;最后阐述了此方案在云网能力互调、云网安能力统一编排等
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印刷光学原理及应用
李修,黄敏
本书共8章,分为3部分。第1至3章讲解印刷相关设备及工艺中涉及到的几何光学、物理光学和现代光学基础理论知识;第4至6章介绍印刷光源、常用印刷设备光学系统以及印刷常用光学检测设备及技术等相关内容,重点讨论几何光学在印刷中的应用;第7章介绍光学防伪技术及应用,第8章介绍光子晶体结构色原理及制备,重点讨论物理光学在印刷中的应用。
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云数据中心网络架构与技术(第2版)
张磊 主编
本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点,详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现,并提供了部署建议。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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IP通信原理与实践
胡耀华
本书共分六章:第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识;第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术;第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式;第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议;第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合;第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。
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边缘计算原理与实践
谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
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电子政务云创新应用实践
申志伟
全面解读政务云:政策、痛点、架构及创新实践
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人工智能云平台:原理、设计与应用
孙皓
从原理到应用,全面、深入地学习人工智能云平台。
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Swift语言实战入门
罗飞
2014年的苹果WWDC开发者大会上,一款全新的编程语言——Swift语言被公布于世。本书也在同一时间开始第1版的组稿工作,并在2015年5月,基于Swift1.2,完成了本书第2版的内容更新迭代。本书的主要特点有:实用性、互动性、准确性、权威性。实用性:拒绝翻版官方教程,所有内容来自作者团队的实践总结,配以大量的实例进行解析,注重实战,学以致用。互动性:配有优才网在线教学视频教程,并且佐以线上答
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Swift 3开发指南
博为峰51Code教研组
本书是基于Xcode8编写而成的,通过大量通俗易懂的案例全面讲解了Swift语言开发的相关内容。书中包含常量与变量、基本数据类型,以及Swift语言中的新数据类型—元组型和可选型的内容。同时,本书中还讲解了运算符和表达式、流程控制语句、字符和字符串、collection类型、函数和闭包。此外,Swift面向对象的枚举、结构体、类,以及内存管理、协议与抽象类型、错误处理、链式编程等内容本书也有所涉及
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深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理
彭靖田 林健 白小龙
本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFl
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工科专业经济决策的原理及运用
王泉
本书是针对工程教育专业认证通用标准的毕业要求编写而成的,是工科专业经济决策的方法论。本书内容的最大特点是将产品设计、开发解决方案与产品全周期、全流程作业环节的成本核算、经济决策融合起来,使读者能够掌握通过修改设计、开发解决方案的方式来优化产品的经济决策结果,使设计、开发的解决方案能够在满足产品技术指标的同时,也可满足产品的经济指标。本书的内容与工程教育专业认证通用标准中相关毕业要求中的能力要求高度
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数据库原理及应用
罗佳 杨菊英 杨铸
全书可分为原理篇(1~6章)和应用篇(7~9章)。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的编程等;应用篇介绍了数据库的应用实践,包括数据库应用系统的开发流程、C/S开发案例—学生成绩管理系统(SQLServer+JAVA)以及B/S开发案例—在线成绩管理系统(MySQL+PHP)等。
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管理学原理与实践
王晓欣 邵帅
本书全面、系统地介绍了管理学的相关理论、方法和实务。全书六篇共十四章,依次是管理概述、管理思想的发展、决策、计划、组织、人员配备、组织力量的整合、领导、激励、沟通、控制概述、控制方法、创新和管理发展。每章基本都设置有引导案例、案例讨论、练习题等内容,实践性较强。本书既可以作为高等院校经济管理类专业管理学课程的教材,也可以作为管理培训或企业管理人员自学的参考书。
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推荐系统技术原理与实践
文亮 著
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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