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100 条"Excel 2010表格制作与数据分析范例实用"搜索结果
Excel 2010表格制作与数据分析范例实用 电子书
Excel 2010表格制作与数据分析范例实用
饰品制作与发型设计实用教程 电子书
饰品制作与发型设计实用教程
  • 安洋
  • 本书以视频制作与发型设计为主题，内容分为新娘饰品与发型设计、帽子饰品与发型设计、古典饰品与发型设计、创意饰品与发型设计4个部分。全书共有27个饰品制作教程，每个饰品后附带运用该饰品设计发型的教程，并且有佩戴同类饰品的造型作品赏析。全书所介绍的饰品风格多样，运用手法新颖，发型样式时尚，步骤分解详细。通过阅读本书，读者可以获得更多的创作思路，从而制作出多种款式的饰品，并将其应用到发型中。本书适合专业的
Excel 2010函数与公式综合应用技巧：双色精华版 电子书
Excel 2010函数与公式综合应用技巧：双色精华版
  • 雏志资讯
  • 本书精选了日常办公中常用的Excel函数进行讲解，全书共11章，前两章为公式与函数基础知识介绍，包括公式创建、复制、错误值分析与处理等方面的技巧，为后面的学习做铺垫；第3章～第11章介绍了逻辑函数、数学与三角函数、时间与日期函数、文本函数、查找和引用函数、信息函数、统计函数、财务函数、数据库函数等9类共540个函数的使用技巧，每个函数都辅以实例进行讲解，力求向读者展示Excel函数在数据计算、处理
Python商务数据分析与实战 电子书
Python商务数据分析与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
Python大数据处理与分析 电子书
Python大数据处理与分析
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
新媒体数据分析与应用 电子书
新媒体数据分析与应用
  • 段峰峰
  • 本书介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
数据可视化与分析基础 电子书
数据可视化与分析基础
  • 张丹珏
  • 本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。　　本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
R语言与数据分析实战 电子书
R语言与数据分析实战
  • 朱顺泉
  • 本书共13章，主要包括：数据分析概述及R语言环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验等内容。
SPSS医学数据统计与分析 电子书
SPSS医学数据统计与分析
  • 宗敏 编著
  • 全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
数据分析与可视化 电子书
数据分析与可视化
  • 主编
  • 本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课
全国伤害医院监测数据集(2010) 电子书
全国伤害医院监测数据集(2010)
  • 中国疾病预防控制中心慢病中心
  • 本数据集是对2010年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析，正文部分分为4章，第一章概述，主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等，第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础，持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。全国伤害监测系统是我国伤害信息收集领域中的一项开创性的工作。伤害监测数据集的出版可以为我国各级机构开展伤害防制工作提供基
Excel 2010办公应用实例教程（第2版） 电子书
Excel 2010办公应用实例教程（第2版）
  • 赖利君 赵守利
  • 本书以MicrosoftExcel2010为环境，从实际应用出发，以工作项目和任务为驱动，将Excel软件的学习与实际应用技能有机结合。书中利用大量来源于实际工作的案例，对Excel2010软件的使用进行了详细的讲解。全书以培养职业能力为目标，本着“实践性与应用性相结合”“课内与课外相结合”“学生与企业、社会相结合”的原则，按工作部门分篇，将实际操作案例引入到教学中。每个项目都采用“【项目背景】→
Word Excel PPT 2010从入门到精通完全教程 电子书
Word Excel PPT 2010从入门到精通完全教程
  • 互联网+计算机教育研究院 策划 王鑫 武俊琢
  • Office作为主流的办公应用软件，常用于日常工作的方方面面，特别是Word、Excel、PPT这三大组件。本书通过案例导入讲解Office2010三大组件在办公中的主要应用知识，包括Word文档的基本操作、编辑Word文档、美化Word文档、Word高级排版、制作Excel表格、快速计算Excel数据、轻松管理Excel数据、快速分析Excel数据、创建并编辑演示文稿、设计与美化演示文稿、设置与
Excel 2010中文版完全自学手册 电子书
Excel 2010中文版完全自学手册
  • 龙马高新教育
  • 本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了Excel2010的相关知识和应用方法。全书分为6篇，共30章。第1篇【基础知识】主要介绍了Excel2010的基础知识，工作簿与工作表，行、列和单元格，输入和编辑数据，管理与美化工作表以及查看与打印工作表等；第2篇【数据分析】主要介绍了排序和筛选、条件格式和数据验证以及数据透视表等；第3篇【图表】主要介绍了图表应用以及使用插图等；第4篇
大数据财务分析 电子书
大数据财务分析
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
Python数据分析 电子书
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  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
工程管理实用技术与案例分析 电子书
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  • 张新
  • 本书遵照我国现行的国家标准、行业标准及有关规定，在实践基础上总结得出管理思路，在项目实践过程中具有一定的借鉴作用。全书共分八章：第一章为管理概述，第二章～第七章分别为安全管理、质量管理、成本管理、工期管理、环保控制和技术创新，第八章为综合案例。　　本书适用于从事铁路工程、公路工程、水利工程和城市轨道交通项目设计、施工、监理、运营管理等方面的工程技术人员、管理人员，也可供大中专院校师生参考。
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