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100 条"学习的误区及对策 全脑学习学"搜索结果
学习的误区及对策 全脑学习学
学习的误区及对策 全脑学习学
  • 王华斌
  • 学习学是研究如何学习的一门科学，而全脑学习学研究的是如何充分开发人类的大脑以获得更好的学习效果。《学习的误区及对策》一书作者王华斌先后在中国、美国和加拿大学习、生活、工作及研究，了解中外学习学研究的各种理论。在此基础上，他对这些理论进行归纳、总结和提升，提出了富有个人见解同时适合中国学生特点的学习学理论。从海外归来后，王华斌在教学过程中走遍全国各地，与学生和老师进行深入的交流，对学习学的研究也有了更加深刻的理解和更加全面的思考。可以说，《学习的误区及对策》一书是作者近年来研究成果的集中展示。这本书的一个突出特点是鲜明的问题导向。中国学生勤奋、刻苦，但在学习中往往不注意方法，会走入各种误区，导致成绩不理想。面对这样的情况，作者在书中列举了中国学生在学习中常见的十大误区，加以理论分析和实践指导，进而提出走出这些误区的对策，帮助在校学生和其他学习者充分认识学习的规律和特点。这是一本具有专业理论性，又与实践紧密结合的知识读本，值得每一位学习者阅读学习。
跟冠军学柔道（全彩图解视频学习版） 电子书
跟冠军学柔道（全彩图解视频学习版）
  • 刘玉香
  • 柔道是一项对抗性很强的竞技体育运动，在比赛过程中双方选手始终进行着发挥与反发挥、制约与反制约的斗争。柔道不仅可以帮助练习者增强身体素质、提高反应灵敏度，还可以帮助他们提高自我保护能力。《跟冠军学柔道（全彩图解视频学习版）》由现国家柔道队教练刘玉香老师倾力打造，围绕柔道的基本知识、立技、寝技、连络技以及针对柔道的体能训练这5个方面进行了细致讲解。《跟冠军学柔道（全彩图解视频学习版）》不仅配有高清动作
看图学八卦掌（视频学习版） 电子书
看图学八卦掌（视频学习版）
  • 陈永存
  • 本书首先对八卦掌的由来、特点、练习要点和动作进行了介绍，接着对包括掌法、步法、桩功在内的基础功法进行了讲解。采用真人示范、分步骤图解的方式，分别对八卦游身连环掌二十四式和八式操手进行了展示。
从经典案例学习老年精神病学 电子书
从经典案例学习老年精神病学
  • 于欣
  • 本书包含33个老年精神科案例，包括：谵妄、神经精神障碍、物质依赖相关障碍、精神分裂症及其他精神病性障碍、双相障碍、焦虑、强迫及应激相关障碍、躯体症状障碍、睡眠障碍、老年期特殊的行为障碍、老年人的性问题、老年期的丧亲、精神科会诊联络服务中的老年人以及老年精神科治疗中需要关注的问题。疾病涉及全面，病例典型，相信本书不仅能够对接受老年精神科专业培训的转培生、刚开始职业生涯的老年精神科医生作为参考书，也希
大学文科数学学习指导与习题全解 电子书
大学文科数学学习指导与习题全解
  • 主编
  • 本书是与《大学文科数学（慕课版）》配套的学习指导书，是根据高等学校文科类专业数学基础课程的教学基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.全书共5章，主要内容如下：函数、极限与连续，导数与微分，不定积分、定积分及其应用，线性代数初步，概率论初步.各章与配套教材严格对应，且各章均包含知识结构、重点与难点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分.本书除了提供配套教材课后习题的答案及解题过程，还提供典
高等数学学习指导与习题全解 上册 电子书
高等数学学习指导与习题全解 上册
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书为《高等学校》上册的配套学习指导书，共有五章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。
高等数学学习指导与习题全解 下册 电子书
高等数学学习指导与习题全解 下册
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书为《高等学校》下册的配套学习指导书，共有五章，主要内容包括：多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。
高等数学学习指导与习题全解（上册） 电子书
高等数学学习指导与习题全解（上册）
  • 张天德 孙钦福
  • 本书共6章，第1章为函数、极限与连续，第2章为导数与微分，第3章为微分中值定理与导数的应用，第4章为不定积分，第5章为定积分及其应用，第6章为常微分方程。每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。
高等数学学习指导与习题全解（下册） 电子书
高等数学学习指导与习题全解（下册）
  • 张天德 孙钦福
  • 本书共5章，第7章为无穷级数，第8章为向量代数与空间解析几何，第9章为多元函数微分学及其应用，第10章为重积分及其应用，第11章为曲线积分与曲面积分，每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。
线性代数学习指导与习题全解 电子书
线性代数学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集，书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置，也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲，注重深化学生对于线性代数知识的理解，培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
线性代数学习指导与习题全解 电子书
线性代数学习指导与习题全解
  • 张天德
  • 本书是与《线性代数（慕课版）》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“线性代数”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的。全书共6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为向量与向量空间，第4章为线性方程组，第5章为矩阵的特征值与特征向量，第6章为二次型。每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解
由浅入深学习SAP财务 电子书
由浅入深学习SAP财务
  • 高林旭
  • 《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。
深度学习与围棋 电子书
深度学习与围棋
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
学习型社会 电子书
学习型社会
  • [美]罗伯特·赫钦斯
  • 为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
孩子学习不用愁 电子书
孩子学习不用愁
  • 林薇
  • 继《唤醒儿童学习力》之后，金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手，设计诸多游戏方案，针对性地改善孩子的学习问题，让孩子在游戏中提高学习能力，增进学习效率，学会主动学习、轻松学习、高效学习。
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
Python机器学习入门 电子书
Python机器学习入门
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然
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  • 冉求求
  • 5步彻底告别深夜书桌前的煎熬，走上睡好、玩好、学好的学霸之路。
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机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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