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零基础学Python数据分析（升级版）

明日科技编著
本书全面介绍了Python数据分析必备入门知识。

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Python数据分析与挖掘实战

翟世臣，张良均　主编
本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后

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Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析

李辉刘洋编著
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章，内容包括：Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We

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零基础Python入门教程

石英　编著
Python是一门很接近自然语言的编程语言，既简单易学，又功能强大，尤其对初学者特别友好。在第三方模块的帮助下，即使是“小菜鸟”也能用Python写出解决实际问题的程序。本书前8章梳理Python的基础知识；第9章到20章用第三方模块帮忙操控PDF、Word、Excel、CSV等各类文档，设置时间和日期，引入外援，使用网站提供的API数据编写查询信息的小程序，处理图片，图形界面自动化，发送邮件短信

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跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战

唐宇迪
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

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从零开始学Excel数据分析：职场加强版

著
Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一，但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧，进而解决工作和学习中的难题。《从零开始学Excel数据分析（职场加强版）》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识点，并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为8章，第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念；第2～6章

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大数据数学基础（Python语言描述）

雷俊丽张良均
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特

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零基础学速写

陈龙
包含静物、动物、景色和人物四大主题，能满足初学者的学习需求。

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零基础学电工

适读人群：广大电工电子初级和中级学习者《零基础学电工》是在我们经过细致调研的基础上，结合对现代电工要求和他们的学习习惯，组织策划的一本适合于想要从事电工行业的读者，迫切需要提升自己技术水平的读者，以及希望实现电工职业突破，希望理清知识脉络、建立知识体系的读者。1.全书分为四个部分，即基础、实操、进阶以及综合应用。从不同的角度出发全面阐释电工学习进阶的整个过程，为广大读者提供了一站式的解决方案。2.书中每一部分都给出学习思维导图，有助于读者在开始学习之前理清知识脉络，找到学习方向。3.书中配备30个微视频，在读者阅读过程中，提供更加便于理解的方式，做到梦回课堂，重温经典的课堂式教学。《零基础学电工》为广大电工朋友扫清了学习进阶路上的障碍，节省了学习时间，优化了学习方式，开辟了一条通往成功的康庄大道。本书提供视频教程，扫描书后二维码“机械工业出版社E视界”（ID：cmpdgdz），回复书后条码下方13位数字获取视频清单，对照清单到书中找到二维码，扫码观看。大家也可以通过前言找到“数码维修工程师鉴定指导中心”的联系方式寻求帮助。

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零基础学水彩

涂涂猫
本书首先介绍了水彩画的基础知识，包括常用工具、颜料的使用方法及水彩的基本绘制技法。然后通过6章共17个案例的详细讲解，帮助读者成功入门。案例题材涉及植物、食物、生活小物、动物、风景和人物。为了方便初学者学习，作者在每个案例的最前面都标上了需要注意的绘画重点，并在步骤图的下方标注了颜色与用水量。在每章的后面还附有几幅美美的小图，以供读者临摹。本书适合水彩画初学者阅读使用。

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Python金融数据分析与挖掘实战

黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

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从0到1：Python数据分析

莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。

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Python+Excel职场办公数据分析

王红明编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。

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Python数据分析与可视化

主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。

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Python数据分析从入门到精通

李梓萌编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获

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Excel+Python轻松掌握数据分析

著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行

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Python数据分析与可视化

高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea

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Python经济管理大数据分析

吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及

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Python数据分析与可视化

宋丽丽
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘

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数学·基础版（第三册）

基础版
本套书是根据当前高等职业教育教学改革的需要，并结合当前五年制高职院校学生的特点编写的。全套书共3册。由岳广峰主编的《数学(基础版第3册五年制高等职业技术教育教材)》内容包括直线与直线的方程、简单的线性规划问题、圆与圆的方程、圆锥曲线。本套书在不降低学生素质能力培养的前提下，力求结构完整、体系合理、够用实用；注重基础知识，浅显易懂，强化学生对基础知识的掌握；符合学生的特点和认知规律，有利于提高学生的