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100 条"人工智能(第3版)"搜索结果
人工智能(第3版)
[美] 史蒂芬·卢奇
美国经典人工智能教材第3版,新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果。
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计算与人工智能概论
罗娟主编
本书从计算思维的角度出发,以人工智能相关问题为引导,在解决案例任务的过程中植入知识点,为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统,求解本学科问题奠定基础。全书内容包括计算与人工智能概述、自动化编程基础、计算系统、数据获取与存储、数据分析与数据管理、算法初探、人工智能算法、智能与人机交互。
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人工智能技术基础
主编
本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后,读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。
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面向综合能源系统的节能新技术
中国电机工程学会智慧用能与节能专委会 编著
本书系统地梳理了面向综合能源系统的节能新技术,分析了这些关键技术的发展现状,研究了其未来的发展方向、技术路线和应用场景,提出了有关政策建议。
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人工智能基础——数学知识
张晓明
《人工智能基础数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义,使读者不仅知其然,还知其所以然,让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的,读者通过阅读、模仿和实践,可以很快地发现“人工智能”原来如此。
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大数据与人工智能导论
姚海鹏
人工智能参考书,大数据挖掘指导书。
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人工智能技术及应用
程显毅
本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者展示新一代人工智能的专业知识。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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人工智能原理及MATLAB实现
许国根
本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用,基本涵盖了其重要理论和方法,包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论,如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际,通过实际问题介绍各种理论和方法,着重介绍各种智能算法的MATLAB实现,具有较强的指导性和实用性。本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人
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人工智能时代个人金融创新
何开宇
人工智能时代加速到来,人工智能、机器学习等技术对全球个人金融领域产生深刻影响。本书精选在人工智能时代存款、消费金融、信用卡、理财、养老金融、场景金融、开放银行、数字货币、支付业务、客户经营、渠道创新、人工智能、大数据应用、生物识别技术等方面的优秀创新案例一百三十多项,从协同式营销、场景金融、跨界服务、互动式服务、增强现实、主动动画、整合支付、个性化数字体验、跨区域试图、个性化视频、智能合约、模拟投
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人工智能计算思维启蒙教程
周嵬 编著
传授编程知识,训练孩子用计算思维解决问题的能力。
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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计算思维与人工智能基础
主编
本书主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。
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计算思维与人工智能基础
周勇
本教材共分9章:第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
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人工智能时代:未来已来
杨爱喜,卜向红,严家祥
本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
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人工智能机器视觉识别入门
张勇
本书以智能感知为主要研究对象,以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法,让读者感受人工智能的魅力,激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智能开发板的学习,初步了解和掌握人工智能的入门知识。
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大数据与人工智能导论
主编
本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状,以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型,人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式,并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网
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写给青少年的人工智能:起源
核桃编程
本书可作为青少年AI启蒙读物。
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计算思维与人工智能基础实验
本书是《计算思维与人工智能基础(第2版)》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流,以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想,主要实验内容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。本书强调计算机实际应用能力的培养,实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例
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信息技术与人工智能基础
主编
本书的内容安排由浅入深,详细介绍了信息技术与人工智能基础的相关知识,从信息技术基础到Office的相关应用,从人工智能的前世今生到人工智能基础,再到人工智能实际案例应用。本书基于信息技术和人工智能的不同应用进行项目化教学。本书注重理论与实践的结合,在介绍完项目知识点后对任务进行同步讲解,每个任务都给出了详细的操作步骤,带领读者逐渐走进信息技术和人工智能的世界。本书共分为10个项目,内容包括信息技术
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