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100 条"MicrosoftPowerBI智能大数据分析"搜索结果
MicrosoftPowerBI智能大数据分析
MicrosoftPowerBI智能大数据分析
网上炒股做赢家——大智慧实战指南（最新版） 电子书
网上炒股做赢家——大智慧实战指南（最新版）
  • 多空分析师
  • 《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用，其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件
网上炒股做赢家——通达信实战指南（最新版） 电子书
网上炒股做赢家——通达信实战指南（最新版）
  • 多空分析师
  • 本书以通达信股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用，其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化 电子书
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化
  • 杨伟强
  • 电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ） 电子书
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
区块链+大数据：突破瓶颈，开启智能新时代 电子书
区块链+大数据：突破瓶颈，开启智能新时代
  • 杨永强
  • 作者总结了十余年从业经验，全方位阐述了区块链与大数据的融合。
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册 电子书
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
  • 李国庆 刘莹 庞禄申 等
  • 本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。
财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例 电子书
财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例
  • 张艺博
  • 一本用大数据思维做财务分析的启蒙之书。
大数据征信与智能评估：方法及应用案例 电子书
大数据征信与智能评估：方法及应用案例
  • 蒋凯元 陈学锋 王笑 马英 赵进延　著
  • 本书系统地介绍了大数据信用智能评估技术在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，详细剖析了应用场景、应用过程以及应用成效，为信用评估技术在其他新型服务、科技服务、社会管理等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。
大数据与人工智能导论（第二版） 电子书
大数据与人工智能导论（第二版）
  • 姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
  • 本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
智慧城市建设——大数据分析、信息技术（ICT）与设计思维 电子书
智慧城市建设——大数据分析、信息技术（ICT）与设计思维
  • Carol L. Stimmel
  • 本书基于作者20余年在新兴技术市场和多年来关于智慧城市的思考、研究与分析的工作经验，提出了运用大数据分析、信息通信技术和设计思维的原理来重新审视未来城市发展的趋势和所必须应对的问题，精准地分析了当下生活在高效、快节奏下的城市环境中的人们真实的需求。高度归纳并探讨了相关技术如何更好地服务于和谐、高效的城市发展；研究了在一定的文化环境下，社区利益相关者潜在的需求；讨论了用于构思、设计、原型法和建设或者
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2版） 电子书
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2版）
  • 杨伟强 湛玉婕 刘莉萍
  • 本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。
看盘炒股实战从入门到精通 电子书
看盘炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前，查看股价的涨跌，每个人的想法都不一样，有人觉得已经涨到位了，应该抛了，而有的人觉得上涨才刚刚开始，应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢？这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书，全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧，同时结合数百个A股实例，反复分析买卖点，教读者抓住最好的买卖时机的
K线炒股实战从入门到精通 电子书
K线炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友，本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法，让更多想学习技术分析而不得其门而入，或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章，讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强，图文并重，是技术分析入门级的图书，全面地讲解也为那些已经了解K线技
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版） 电子书
电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）
  • 李志芳 等 主编
  • 本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版） 电子书
财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以PowerBI为数据分析工具，重点介绍了商业智能的相关知识，以及利用PowerBI获取数据、整理数据，并对数据建模，进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例，详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时） 电子书
实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）
  • 杨俊
  • 面向大数据开发工程师，大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台，详解大数据平台的搭建及数据分析（离线/实时）随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频（近30GB），方便学用
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 杨尊琦
  • 帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
大数据存储 电子书
大数据存储
  • 谭旭，李程文　主编
  • 本书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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