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从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot
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  • 用一个数据源讲解一本书，介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
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  • 数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
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  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结
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  • 《Excel2016从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Excel2016的相关知识和应用技巧。《Excel2016从入门到精通》共18章。第1～2章主要介绍Excel的基础知识，包括Excel2016的基本操作以及输入和编辑数据等；第3～7章主要介绍Excel表格的使用方法，包括工作表的修饰、插图、艺术字、图表以及单元格和单元格区域的引用等；第8～12章主要介绍函数的基本应用，包括公
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  • 龙马高新教育
  • 《Excel2013从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Excel2013的相关知识和应用技巧。《Excel2013从入门到精通》共19章。第1～2章主要介绍Excel2013的基本操作以及数据的输入与编辑方法等；第3～7章主要介绍Excel表格的制作方法，包括工作表的修饰、插图、艺术字、图表以及单元格和单元格区域的引用等；第8～12章主要介绍公式与函数的使用方法，包括使用公式快速计算
Excel数据控的高效分析手册 电子书
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  • 一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
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  • 王汉生
  • 本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。本书配
精通Excel数据统计与分析 电子书
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  • 本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售
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Excel达人手册：从表格设计到数据可视化
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  • 带你由浅入深地详细了解Python语言开发技术。
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  • 主编
  • 本书以Python3为基础，循序渐进地讲解了Python从入门到进阶的知识。全书共15章。首先从Python的起源及功能特点开始讲述，介绍Python3的安装、配置，并详细讲解Python的基础知识，包括变量和运算符的使用、三大控制结构、标准数据类型、函数、文件输入和输出、面向对象编程和异常处理等相关知识；然后讲解Python的高级知识，包括OS和SYS模块的使用、正则表达式、多线程与多进程编程、
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  • 本书循序渐进、深入讲解了Python语言的核心开发技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了选择IDE开发工具，列表、元组和字典，核心语法实战演练，标准库函数应用实战，正则表达式实战演练，网络编程开发实战，多线程开发实践演练，开发图形化桌面程序，使用SQLite3数据库，使用数据库存储数据，Pygame游戏开发实战，数据可视化，大数据分析系统，人工智能系统。全书简洁而
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  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
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  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
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数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
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