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从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot

从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot

黄福星编著
用一个数据源讲解一本书，介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。

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Python数据分析与应用

张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。

Python数据分析（项目式）

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Python数据分析（项目式）

主编
本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一

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Python医学数据分析入门

刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。

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Python财务数据分析

主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结

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Python数据分析与挖掘

杨玲
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot

Excel达人手册：从表格设计到数据可视化

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Excel达人手册：从表格设计到数据可视化

福甜文化
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化是一本Excel表格制作从入门到精通的自学手册，带领读者设计制作出更规范、专业和美观的表格，同时，让数据计算更准确、管理更到位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel综合素养得到直线提升。全书分为10章，内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel的5大特色功能，解决了实际工作中可能遇到的各种问题

Excel数据控的高效分析手册

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Excel数据控的高效分析手册

沈君
一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。

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Excel商务数据分析与应用

王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。本书配

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精通Excel数据统计与分析

李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。

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Excel数据分析基础与实战

张良均
本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售

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Python编程从入门到精通

叶维忠
带你由浅入深地详细了解Python语言开发技术。

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Python语言从入门到精通

陈强编著
本书循序渐进、深入讲解了Python语言的核心开发技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了选择IDE开发工具，列表、元组和字典，核心语法实战演练，标准库函数应用实战，正则表达式实战演练，网络编程开发实战，多线程开发实践演练，开发图形化桌面程序，使用SQLite3数据库，使用数据库存储数据，Pygame游戏开发实战，数据可视化，大数据分析系统，人工智能系统。全书简洁而

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Python 3从入门到精通

主编
本书以Python3为基础，循序渐进地讲解了Python从入门到进阶的知识。全书共15章。首先从Python的起源及功能特点开始讲述，介绍Python3的安装、配置，并详细讲解Python的基础知识，包括变量和运算符的使用、三大控制结构、标准数据类型、函数、文件输入和输出、面向对象编程和异常处理等相关知识；然后讲解Python的高级知识，包括OS和SYS模块的使用、正则表达式、多线程与多进程编程、

Word/Excel/PPT从入门到精通

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Word/Excel/PPT从入门到精通

龙马高新教育
《Word/Excel/PPT从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Word、Excel和PowerPoint的相关知识和应用技巧。《Word/Excel/PPT从入门到精通》共20章。第1～4章主要介绍Word的使用方法，包括Word2010初体验、美化文档、页面版式的设计与应用以及审阅与处理文档等；第5～11章主要介绍Excel的使用方法，包括Excel2010初体验、工作表的美化、

新编Excel 2016从入门到精通

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新编Excel 2016从入门到精通

龙马高新教育
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了Excel2016的相关知识和应用方法。全书分为7篇，共26章。第1篇【基础知识篇】主要介绍了Excel2016的基础知识、工作簿和工作表、单元格的基本操作、查看与打印工作表以及输入和编辑数据等；第2篇【美化装饰篇】主要介绍了工作表的美化方法、图形对象以及图表的应用等；第3篇【公式与函数篇】主要介绍了公式的基础知识、函数、数组公式以及公式

Python数据分析入门与实战

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Python数据分析入门与实战

刘麟编著
掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。

Python数据分析入门与实战

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Python数据分析入门与实战

开课吧组编杨国俊张植皓潘海超等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的

Python商务数据分析与实战

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Python商务数据分析与实战

何伟，张良均　主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。

Python数据分析与挖掘实战

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Python数据分析与挖掘实战

翟世臣，张良均　主编
本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后

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Python大数据处理与分析

编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。

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