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100 条"机器学习数学基础一本通（Python版）"搜索结果
机器学习数学基础一本通（Python版）
机器学习数学基础一本通（Python版）
  • 洪锦魁
  • 本书详细、清晰地解读机器学习中常用的数学知识。
实用机器学习 电子书
实用机器学习
  • 孙亮 黄倩
  • 大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战 电子书
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战
  • 许向武
  • 适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
Spark编程基础（Python版） 电子书
Spark编程基础（Python版）
  • 林子雨
  • 本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。
大学计算机基础实训教程（第二版） 电子书
大学计算机基础实训教程（第二版）
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是《大学计算机基础》（第二版）（中国铁道出版社有限公司，《大学计算机基础》编写组）的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。　　本书包括了主教材中需要上机操作的内容，主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010（Word2010、Excel2010、PowerPoint2010）、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
大学计算机基础（第二版） 电子书
大学计算机基础（第二版）
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章，主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。　　本书从培养学生的计算思维出发，兼
Animate CC 动画制作核心技能一本通（移动学习版） 电子书
Animate CC 动画制作核心技能一本通（移动学习版）
  • 戚大为 许梅主编
  • 本书以AnimateCC2020为蓝本，结合不同行业对Animate的运用方向，讲解Animate各个工具和功能的使用方法。全书共14章，首先对Animate基础知识进行详细介绍，然后对常用工具、动画编辑对象等进行介绍，包括绘制与填充图形，编辑动画对象，文本、声音和视频，图层与帧，元件、实例与库的应用，以及测试、优化和发布动画等；再逐步深入介各种类型动画的制作，如逐帧动画、补间动画、引导动画、遮罩
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
机器学习案例实战（第2版） 电子书
机器学习案例实战（第2版）
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
Python 深度学习 电子书
Python 深度学习
  • 吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
  • 《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战 电子书
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战
  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
经济法基础全能一本通 电子书
经济法基础全能一本通
  • 中华会计网校
  • 把握趋势：依据全新大纲和法律法规编写，考点充分全面，内容深入浅出。同时，书中配有大量图表帮助读者梳理重要知识点，零基础也能快速掌握。体例科学：书中章节均由知识解读、经典考题演练、同步自测、答案详解等模块构成，结构清晰，全面覆盖考试各项考点，让你的学习过程更加体系化。内容适当：求精不求多，全面包含经典例题、同步训练、模拟试题，使考生从学习、强化、巩固、提升，到最后一步通关，一本全覆盖。资源丰富：AP
场景化机器学习 电子书
场景化机器学习
  • [澳]道格·哈金（Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
动手学机器学习 电子书
动手学机器学习
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量
Photoshop CC平面设计核心技能一本通（移动学习版） 电子书
Photoshop CC平面设计核心技能一本通（移动学习版）
  • 主编
  • 本书以PhotoshopCC2020为蓝本，结合Photoshop在不同行业的应用方向，系统地讲解Photoshop各个工具和功能的使用方法及实战案例。全书共17章，首先对Photoshop和图像的基础知识，以及常用工具、选区、图层、绘图操作等进行介绍；然后对矢量图形的绘制、通道基本操作和高级操作、混合模式与蒙版、调整图像色彩、文字与版式设计、滤镜的使用等进行介绍；再逐步深入讲解应用抠图技术、编辑
Illustrator CC平面设计核心技能一本通（移动学习版） 电子书
Illustrator CC平面设计核心技能一本通（移动学习版）
  • 主编
  • 本书共14章，首先介绍IIlustrator的基础知识，然后介绍常用操作，包括绘制基本图形、绘制复杂图形、图形高级上色、添加与处理文字等，再逐步深入介绍路径、对象、图表、符号、图形样式等，最后以综合案例的方式，讲解Ilustrator在各个领域的具体应用。
从零开始：机器学习的数学原理和算法实践 电子书
从零开始：机器学习的数学原理和算法实践
  • 大威 编著
  • 一学就会的数学知识，通俗易懂的算法原理，经典实用的编程实践。
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