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100 条"PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习"搜索结果
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
计算机图形图像处理——Photoshop项目教程（Photoshop CC 2018） 电子书
计算机图形图像处理——Photoshop项目教程（Photoshop CC 2018）
  • 主编
  • 本书包括PhotoshopCC2018的基本操作，选区和移动工具的应用，填充工具、绘画工具、修复工具和图章工具的应用，路径和矢量图形工具的应用，文字工具和其他工具的应用，图层、蒙版和通道的应用，图像颜色的调整、滤镜的应用及综合案例11个项目。本书采用项目教学法，项目一至项目式按照“任务—项目实训—项目拓展—习题”的体例结构编写，通过对具体任务与实训的讲解，学生不仅可以掌握软件的基本功能，还可以提高
Photoshop CC图形图像处理实战教程（微课版） 电子书
Photoshop CC图形图像处理实战教程（微课版）
  • 主编
  • 本书以实际应用为导向，围绕PhotoshopCC图形图像处理实战案例展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共14章，依次介绍了PhotoshopCC入门常备、图形的绘制、选区与路径、图层的应用与样式设置、文字的添加、图像的修饰与处理、图像色彩的调整、图像的合成、滤镜效果的应用、动作与自动化、宣传海报设计、图像创意合成、产品包装设计、以及网站页面设计，帮助读者更好地吸收知识，并
现代数字图像处理 电子书
现代数字图像处理
  • 朱秀昌 唐贵进
  • 本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章，大致可分为四部分：第一部分为第1-2章，内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章，介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章，分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章，介绍近期已成为热门图像处理的新方法。
图形图像处理基础 电子书
图形图像处理基础
  • 陈建强
  • 本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始，循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化（锐化与降噪）的技巧。另外，本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流，讲解了几种比较主要的Photos
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
Photoshop图像处理与创意设计案例教程 电子书
Photoshop图像处理与创意设计案例教程
  • 彭平 胡垂立
  • 本书通过6个项目中的16个实践案例，详细介绍了photoshopcc各方面的应用，还提供了相应的技巧点拨和项目拓展练习。本书内容丰富、案例实用、结构新颖、讲解通俗易懂，适合作为应用本科院校数字媒体技术专业和相关专业的教材，也可作为广大从事计算机平面广告设计和艺术创作工作者的培训教材。
Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习 电子书
Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习
  • 方勇　著
  • 本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
精益经营与目标管理实战 电子书
精益经营与目标管理实战
  • 新益为　著
  • 本书分别介绍了精益经营的体系模型、精益经营的路径、精益经营的管理改善，以及非常重要的目标管理。其中，目标管理实施的步骤，又从项目准备、年度战略及战略地图制订、组织结构及拆解执行、经营目标分解与绩效指标、组织优化与设置、目标输出技巧、实施成果总结七个方面进行了论述。
Keras深度学习与神经网络 电子书
Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
图像处理与图形界面（GUI）设计案例教程 电子书
图像处理与图形界面（GUI）设计案例教程
  • 李娜,张丽君
  • 本书采用最新的教学法与传统教学法相结合的方式，主要讲授两部分内容，第一部分讲授图像处理软件PhotoshopCS6的应用。第二部分主要讲授GUI图形界面设计应用，包括书藉封面装帧设计、平面广告设计和不同类型的海报设计及画册设计。　　本书适合作为高职高专计算机课程的教材，也可作为广大初、中级计算机爱好者的自学用书。
Adobe Photoshop CC 2017图像处理教程 电子书
Adobe Photoshop CC 2017图像处理教程
  • 石喜富
  • 本书详尽地介绍了图像处理软件Photoshop的核心内容，讲述了Photoshop的基础知识、基本编辑操作方法和应用技能。本书的主要内容包括图像编辑基础、图像编辑软件PhotoshopCC简介、PhotoshopCC基本操作、图像选区的创建与基本操作、绘图与修图工具组、路径和形状、在图像中输入文字、图像的色彩调整、图层、通道、蒙版、滤镜、3D设计、动作与自动化、打印输出图像文件以及综合案例等内容。
基于粒计算模型的图像处理 电子书
基于粒计算模型的图像处理
  • 郝晓丽
  • 从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测
Photoshop CC 图形图像处理 电子书
Photoshop CC 图形图像处理
  • 沈静
  • PhotoshopCC图形图像处理
深度强化学习实战：用OpenAI Gym构建智能体 电子书
深度强化学习实战：用OpenAI Gym构建智能体
  • 普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
  • 这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAIGym的相关内容，随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一
机器学习原理与实战 电子书
机器学习原理与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • 本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
计算机图形图像处理Photoshop CS6项目教程 电子书
计算机图形图像处理Photoshop CS6项目教程
  • 王虹
  • 本书共分为10个项目，包括软件的基本操作，各种选区和移动工具的应用，渐变、绘画和各种修复工具的应用，路径和矢量图形工具的应用，文本的输入与编辑，图层、蒙版和通道的概念及应用方法，图像颜色的调整方法及滤镜命令介绍和几种特殊效果的制作内容。每个项目都以实例操作为主，操作实例都有详细的操作步骤，同时配有项目实训和项目拓展。
动手打造深度学习框架 电子书
动手打造深度学习框架
  • 李伟
  • 本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通 电子书
MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通
  • 闫聪聪
  • 本书以MATLAB2020为基础，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。
数字图像处理技术与应用——Visual C++实现 电子书
数字图像处理技术与应用——Visual C++实现
  • 陈丽芳
  • 本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，系统介绍了数字图像处理技术和分析的基础理论、基本原理和实用的处理方法与技术。全书内容包括概述（数字图像基础、数字图像的表示和像素间的关系、数字图像处理的发展与应用、图像的存储与格式、视觉基础）、图像点运算与应用、图像增强技术、图像恢复技术、图像变换、图像分割、图像压缩与编码技术、图像的目标表达与特征测量技术、二值图像的形态学处理、彩色图像处理和案例分析
高光谱卫星图像协同处理理论与方法 电子书
高光谱卫星图像协同处理理论与方法
  • 张兵 李山山 张浩 李伟 杨博 高连如
  • 本书从一体化数据处理链路的视角出发，结合前沿进展和研究热点，分别介绍了高光谱协同观测理论、几何和辐射一致化模型与方法、数据降维及融合分类技术与方法，并利用国产高分卫星数据进行了实验分析。
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