100 条"人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析"搜索结果
  • 傅罡
  • 系统阐述注意力机制的产生背景和发展历程。
Flink核心技术:源码剖析与特性开发 电子书
  • 黄伟哲
  • 本书从设计思想和特性开发两个视角,对Flink框架进行介绍。
人工智能基础与应用 电子书
  • 主编
  • 本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”八章内容。
逃离算法 电子书
  • V.
  • 增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
活出真我 电子书
  • 伍注意
  • 人只有认识自己,了解自己的天性,顺势而为,走好人生的每一步,才能活得从容洒脱。在生命的河流上,从流飘荡,任意东西,随心所欲不逾矩。365日精进,活出真我风采。生命当有坚韧为底色,顺境逆境,都是心境;奇迹的背后,往往是超乎寻常的奋斗。
社区管理与社区矛盾化解机制 电子书
  • 于显洋
  • 于显洋编著的这本《社区管理与矛盾化解机制--创新社会管理维护和谐稳定》分为四章,第一章意图帮助人们正确理解社区,明确社区是现代社会的基础,很多现象和矛盾都来源于社区,介绍社区及社区类型,社区构成要素、社区变迁及其带来的社会矛盾和问题;第二章探讨不同类型社区可能产生的矛盾及其原因;第三章主要总结归纳化解矛盾的方式和方法;第四章结合社会管理创新工作,总结归纳各地在社会管理创新和社会治安综合治理工作中的
模型摄影与特效场景技术指南 电子书
  • 适读人群:模型爱好者《模型摄影与特效场景技术指南》作者梁宇珅(低调的模型爱好者)是《坦克模型涂装与场景制作技术指南》的作者,该书曾在2017年创造单日销售350册的佳绩。本次受到模友们广泛关注的模型摄影技巧,以及模型特效场景制作方面的内容都被收入了新书中。编辑在看过初稿后,便留下了非常深刻的印象——具有畅销书的潜质!让编辑钦佩的不光是其扎实的摄影功底,还有细心琢磨的板式设计,666的特效场景制作技法,这一切都融入到了本书中。此外,本书还配有非常精彩的视频讲解内容,网络数字化时代,咱们得与时俱进。由于编辑过于激动,特此为本书申请了稿件加急手续,望本书能够在较短的时间内与广大模友们见面。也希望广大模友能够笑纳作者与编辑的一片苦心,拍砖写评论的时候请手下留情,并发自肺腑的……
全球贸易分析模型:理论与实践 电子书
  • 刘宇
  • 通过对本书的阅读和学习,读者不仅能对GTAP模型的内容有详尽的了解,更能理论结合实践,进一步加深对可计算一般均衡模型的学习。
与结构方程模型共舞:曙光初现 电子书
  • 张伟豪
  • 本书前三章为结构方程模型的基础概念篇,介绍SEM的历史、专有术语、应用符号等,读者们阅读之后便可看懂已发表的SEM论文;第4-8章介绍SEM常用到的各种分析理论,方便读者为后续的实操夯实基础;第9-10章介绍AMOS软件的操作程序,若读者对AMOS操作很了解,则可以选择略读;第11-15章,是利用SEM进行各种模型的实务演练,在类似于真实论文数据分析的情境下,对前几章的SEM理论做到融会贯通;第1
建筑信息模型(BIM)技术与应用 电子书
  • 刘智敏
  • 本书主要内容包括BIM技术概论,BIM技术在土木工程方向的主要应用内容和特点以及方法,常用BIM平台介绍。针对目前通用度比较高的建模软件Autodesk公司的Revit建模平台深入讲解,Revit概述、BIM建模前期准备、结构模型创建、建筑模型创建、BIM标准化与快速建模技巧等。教材由浅入深,侧重于实际案例的应用。通过教学使得学生初步掌握BIM技术应用的理论基础知识,同时具备一定的实操基础能力,达
学业负担研究:结构、模型与调控 电子书
  • 钟祖荣
  • 本书导言部分的主要内容为提出问题,首先阐述问题史、作为问题提出的背景;然后从实践和理论研究的角度提出学业负担问题研究的必要性和重要性,并提出本书所研究的三个主要问题,分析问题的性质;最后指出研究的实践意义和理论意义。
胜任力模型应用实务——企业人力资源体系构建技术、范例及工具 电子书
  • 张登印
  • 打造互联网时代人力资源体系:胜任力模型应用指南
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——Excel 2003中文电子表格 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Excel2003中文电子表格2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“Excel2003中文电子表格”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Exce
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——PowerPoint 2003中文演示文稿 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一PowerPoint2003中文演示文稿2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“PowerPoint2003中文演示文稿”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——中文Windows XP操作系统 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一中文WindowsXP操作系统2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“中文WindowsXP操作系统”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一中文Wi
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——Word 2007中文字处理 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Word2007中文字处理2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“Word2007中文字处理”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Word2007
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——AutoCAD 2004制图软件 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义?真题?预测三合一——AutoCAD2004制图软件》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“AutoCAD2004制图软件”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一AutoCAD2004制图软件
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——PowerPoint 2007中文演示文稿 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一PowerPoint2007中文演示文稿2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“PowerPoint2007中文演示文稿”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真
全国职称计算机考试讲义•真题•预测三合一——Excel 2007中文电子表格 电子书
  • 全国专业技术人员计算机应用能力考试命题研究中心
  • 《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Excel2007中文电子表格2015年-2016年考试专用》面向全国专业技术人员计算机应用能力考试(又称“全国职称计算机考试”或“全国计算机职称考试”)的“Excel2007中文电子表格”科目,以国家人力资源和社会保障部人事考试中心颁布的**新版考试大纲为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。《全国职称计算机考试讲义真题预测三合一Exce
演化学习:理论与算法进展 电子书
  • 周志华
  • 适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。