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100 条"时间黑客:用数据分析做个明白人"搜索结果
时间黑客:用数据分析做个明白人
饭大官人
用数据分析讲时间管理的实用工具书,帮你刷新认知、塑造习惯,挤出可支配时间。
电子书
SPSS数据分析及定量研究
编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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硅谷增长黑客实战笔记
曲卉
增长黑客之父SeanEllis的增长负责人首次公布内部笔记!用亲身经历总结出增长黑客必备的套路、内力和兵法。
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Windows黑客编程技术详解
甘迪文
庖丁解牛式剖析Windows用户层和内核层黑客技术原理。
电子书
黑客攻防从入门到精通
新阅文化 李阳 田其壮 张明真
本书主要介绍和分析与黑客攻防相关的基础知识。全书由浅入深地讲解了包括黑客攻防前的准备工作、扫描与嗅探攻防、系统漏洞攻防、密码攻防、病毒攻防和木马攻防等内容。通过对本书的学习,读者在了解黑客入侵攻击的原理和工具后,能掌握防御入侵攻击的相应手段,并将其应用到实际的计算机安全防护领域。本书实例丰富,可作为广大初、中级用户自学计算机黑客知识的参考用书。另外,本书知识全面,内容安排合理,也可作为高等院校相关
电子书
秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书,带你体验一跃而起的顿悟瞬间。
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用数据开公司:流程、方法、案例一本通
张杰
全方位地对创办公司的各个流程做了深入浅出的分析和讲解,对于创业者来说,这是一本对开办公司很实用的工具书。
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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新媒体数据分析:概念、工具、方法
勾俊伟
本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
电子书
跟李锐学Excel数据分析
李锐
精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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PowerBI零售数据分析实战
郑志刚
一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
电子书
Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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Spark SQL入门与数据分析实践
杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
电子书
Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
电子书
生物医药大数据与智能分析
彭绍亮
生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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电商数据分析(微课版)
王顺民 宋巍 主编
本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营,以及查看和分析数据的各种思路与方法,主要内容包括电商数据分析概述、市场行情与行业形势分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流量分析、搜索引擎优化分析、运营指标与营销分析、商品销售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。
电子书
电子商务数据分析及应用
范刚龙
本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
电子书
商务数据分析与可视化
吴功兴
本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com
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