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速通深度学习数学基础

卢菁
本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。

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概率论与数理统计学习指导与习题全解

上海财经大学数学学院编
本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的学习指导书．本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设

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5G网络深度覆盖技术基础解析

王晓军
本书首先概要分析了移动通信和室内分布系统的发展历程，阐述了室内分布系统覆盖的重要性及5G室内分布系统建设的难点，并对5G业务进行了深入解析，对5G网络的室内分布系统进行分类，并对各类室内分布系统的结构、优劣及适应场景进行了分析说明，同时，介绍了室内分布系统的信源，并重点介绍了室内分布系统的有源器件、无源器件、天线、馈线、漏泄电缆和连接器以及相关参数。然后，本书从室内分布系统的建设原则开始详细分析了

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零基础学机器学习

黄佳
轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。

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零基础通识知识笔记

山形浩生
山形浩生1964年出生于东京都。评论家，翻译家。毕业于东京大学工学系研究科，都市工学硕士，并取得麻省理工学院不动产中心硕士学位。从事科学、文学、经济、计算机等领域翻译和写作。安田洋祐1980年出生于东京都。经济学者，大阪大学研究生院经济学研究科副教授。从东京大学经济系本科毕业后，2005年取得普林斯顿大学的经济系硕士学位，2007年取得博士学位。主攻博弈论、产业组织理论、市场设计。在大众媒体和社交

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数学学习困难的鉴别与辅导

黄大庆
本书分3篇，共5章。第一篇数学学习困难概览，主要介绍数学学习困难的基本概念、成因；第二篇数学学习困难的鉴别与发展；第三篇数学学习困难的辅导。

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汽车新技术及典型故障诊断维修

毛彩云陈学深
本书结合汽车最新的技术发展，系统阐述了现代汽车新系统的结构组成和工作原理，并结合实例介绍了其故障诊断及维修技术。内容由汽车发动机、汽车底盘、汽车电器与车身系统三部分组成。

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深度强化学习实战：用OpenAI Gym构建智能体

普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAIGym的相关内容，随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一

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网络智能化中的深度强化学习技术

王敬宇
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度

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深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）

谢琼
本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。

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人工智能基础——数学知识

张晓明
《人工智能基础数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛，揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础数学知识》假设读者没有深厚的理工背景，完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上，力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义，使读者不仅知其然，还知其所以然，让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的，读者通过阅读、模仿和实践，可以很快地发现“人工智能”原来如此。

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大数据数学基础（R语言描述）

程丹张良均
本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础知识，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、

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大数据数学基础（Python语言描述）

雷俊丽张良均
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特

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数学·基础版（第二册）

岳广峰
《数学（基础版五年制高等职业技术教育教材）》是根据当前高等职业教育教学改革的需要，并结合当前五年制高职院校学生的特点编写而成的。全套教材共3册。本书为岳广峰主编的《数学（基础版第2册五年制高等职业技术教育教材）》包括加法定理及其推论、解三角形、数列、平面向量、复数。本套书在不降低学生素质能力培养的前提下，力求结构完整、体系合理、够用实用；注重基础知识，浅显易懂，强化学生对基础知识的掌握；符合学生的

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普速铁路工电供一体化基础知识

中国铁路成都局集团有限公司
本书以适应铁路综合维修生产一体化改革需要，结合普速铁路特点编写。全书共四部分，包括：工电供设备基本知识、检修基本作业及要求、安全管理相关规定、一体化管理实践。重点突出基础设备知识及检修作业相关内容介绍，探讨一体化管理。　本书可供铁路基础设施综合维护人员学习，也可供铁路工务、电务、供电专业技术人员相互借鉴、学习参考。

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基础会计学习指导书

王蕾
《基础会计学习指导书》是会计学专业的必修课程《基础会计》的配套辅导书。本课程主要介绍了会计的基础理论知识、基本方法和基本操作技术，《基础会计学习指导书》也主要从会计要素、会计等式、账户和复式记账中借贷记账法等会计基本概念和基本原理入手进行配套训练，在此基础上，以制造企业为例，练习整个生产经营过程中的账务处理，同时根据对应章节练习凭证填制、账簿登记、财产清查和会计报表编制等基本会计技术和方法，使学生

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百面深度学习算法工程师带你去面试：算法工程师带你去面试

葫芦娃
适读人群：本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEEFellow李沐/AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

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深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹

言有三
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括

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经济数学-微积分习题解答

安徽财经大学大学数学教学研究中心
《微积分习题解答》是《微积分》一书的配套教材，主要面向使用《微积分》教材的广大教师、学生和自学者，同时也可供报考经济类硕士研究生的考生作复习之用。作习题是学习和领会课程基本内容必不可少的重要环节。通过练习，可以巩固和加深对教材基本原理的理解，提高综合分析能力，掌握解题技巧。