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100 条"与伊壁鸠鲁一起学习看见"搜索结果
与伊壁鸠鲁一起学习看见
[法] 昂热利科·加庸-雅盖尔
认识错误,是拯救自己的第一步。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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深度学习技术与应用
许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
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情商高,就是把情绪控制好
于一鲁
“情绪管理”研究者于一鲁新作。研究发现,对于人们而言,情商比智商更能决定一个人的未来。而一个人要提高真正的情商,就需要他学会控制、掌控自己的情绪。本书用大量案例详细分析因无法控制情绪给生活、工作带来的困扰,从根本上帮你消除暴躁、紧张、失落、悲观的负面情绪,学会平和待人、乐观面对梦想、积极迎接未来,从而提高真正的情商,拥有成功的人生。强大的人生,从控制情绪开始。你和梦想的距离,只差一个高情商的自己。
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逆风飞扬,你会看见远方更好的自己
童沐恩
本书讲述了主人公邵文博从不自信、邋遢、充满抱怨的小男生成长为自信、自律、自尊的少年的故事。整个故事告诉我们,在成长的过程中,不要沉溺于过去的失败,因为我们没有办法改变过去。我们应该放下挑剔自己的放大镜,接纳自己,也接受他人正确的批评,努力让自己变得更优秀。我们要相信人格的力量,懂得感恩,懂得宽容,永远记得那些曾经帮助过我们的人。只有这样,我们才会在日常的人际交往和学习生活中,迎来如主人公一般的蜕变
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井蛙悟语
看青山
本书共分五篇,内容包括:被庸俗化的哲学世界、你掌握的永远不够、哲学精神究竟是什么、哲学之光、哲学世界。
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不结婚,在一起
[日] 渡边淳一
在同居与结婚的选择之间,还有另外一种比同居更牢靠、比结婚更自由的结合方式:事实婚。
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来吧,一起创客
刘金鹏 陈众贤 裘炯涛 著
本书基于3位作者多年的中小学创客教育经验编写,收录了12个生动有趣的学生创客获奖作品,如戒烟笔筒、智能骑行安全帽、减肥沙发等项目,以中小学生的视角去分析现实生活中存在的痛点和需求,通过设计外形、搭建电路、编写程序等几个步骤,由浅入深地教学生使用智能硬件完成创客项目制作。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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财务分析学习指导与练习
张莉芳 万如荣 蒋琰
该习题集每一章节均包括知识点回顾、练习题、练习题参考答案,练习题形式多样,覆盖面广,包括单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题、计算分析题和案例分析题等。既是对教材内容的总结和提炼,也是知识巩固和延伸学习的好助手。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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