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完形填空深度训练八年级

王丽
初中英语完形填空深度训练，名师创新导学，理论指导与实战结合。

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Windows 10深度攻略

郭强
本书由浅入深、循序渐进地讲解了Windows10操作系统的使用方法，以及一些管理和应用技巧，以便读者能够更加深入地了解并掌握Windows10操作系统的使用方法。本书以Windows10的相关管理任务为主线，内容由浅入深，主要包括Windows10基础入门、个性化设置、输入法设置与文字输入、文件和文件夹的管理、系统自带程序的应用、配置与管理用户账户、Internet网上冲浪、Windows10设备

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Yii框架深度剖析

刘琨
Yii是一个基于组件、用于开发大型Web应用的高性能PHP框架，它提供了当今Web2.0应用开发所需要的几乎一切功能，是zui具开发效率的PHP框架之一。《Yii框架深度剖析》站在框架设计的高度，从源代码级别剖析了Yii框架的工作机制。《Yii框架深度剖析》分为15章，其内容涵盖了PHP框架的概念，Yii框架的工作流程，布局的概念及作用，模块的概念及作用，ActiveRecord模型的原理和作用，

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走进深度课堂

谢幼如
本套丛书紧跟当前教育信息化的前沿发展，直面互联网+时代的信息技术促进中小学课堂教学变革的重大命题，涉及中小学各学科领域及其核心素养，强调理论引领、技术支撑、应用创新。在可视化课堂中实现知识、思维、数据等的可视化，有助于提升教学与学习绩效，促进学生多元发展。电子书包为可视化课堂提供新的技术支持，而可视化课堂也为电子书包提供新的应用思路。本书主要内容包括可视化课堂概述、电子书包对可视化课堂的支持作用、

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素问病机气宜保命集

刘完素
本书系中医临床必读丛书之一。该丛书畅销十余年，累计数百万销量，久居图书畅销榜前列。所选医籍均为精善底本，为读者提供精确的原文。本次修订针对原书错讹之处进行订正，更新使用说明等。本书据明万历二十九年辛丑正脉本整理。本书是综合性医书，全书共三卷。上卷以《素问》病机为据，总论医理，广泛阐述有关养生、诊法、病机、本草理论等问题，共9篇;中卷11篇、下卷12篇，分述内科杂病、妇产、小儿等科多种常见病证的病原

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布局训练

围棋基础教研室编
本书分初级训练、中级训练、高级训练三部分，系统介绍了围棋布局的基本理论，常见布局的各种棋型的训练。

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中盘训练

围棋基础教研室编
本书收录了围棋中盘训练的初级训练、中级训练和高级训练三部分。

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死活训练

围棋基础教研室编
本书分初级训练、中级训练、高级训练三部分，系统介绍了围棋死活训练的各种布局。

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形体训练

隋东旭
本教材在塑造职场人士美好的个人形象的同时，培养其具有胜任岗位资格所需要的相关形体素质。通过本教材的学习，相关人员能熟悉形体训练的基本理论和常识，初步掌握形体训练的基本技术、基本技能，塑造高雅、优美的身体姿态，培养良好的道德品质，提高职业能力，为从事相关工作奠定基础。本教材分为5个项目：项目1为形体训练概述；项目2为姿态训练；项目3为形体素质与动作协调训练：项目4为完美形体训练；项目5为气质培养。本

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形体训练

于立辉
于立辉、秦颖主编的《形体训练》分为三个项目，即仪态塑造、姿态塑造、气质塑造。每个项目又含有多个任务，在任务分析的基础上明确各个任务的技能、技巧。本书适合作为职业院校相关专业（城市轨道交通运营管理专业、高速铁路乘务专业、旅游管理专业、文秘专业等）的教材，也可作为企业培训教材，同时可供社会读者参考。

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形体训练

蔺雪莲
形体训练在我国起步较晚，教材相对短缺，编写一本较全面、规范和内容丰富的形体训练参考书就显得相当必要了，本书结合国内外形体训练方面的最新研究成果和我们自身多年的教学经验，基础理论知识全面，内容丰富，资料翔实可靠，更突出形体训练教学特点和方法，非常适合大学体育形体课教学需要。本书内容包括地面素质练习、扶把练习、中间练习、成品舞蹈（芭蕾变奏、有专用音乐）、性格舞（外国民间舞、有专用音乐）、主要参考文献、

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2020年ICT深度观察

中国信息通信研究院
1.本书为年度报告，内容丰富、数据分析到位，适合ICT各行业的人员阅读、学习。2.本书具有较强的时效性、权威性和实用性。3.本书作者多为中国信息通信研究院的相关研究者，经验丰富。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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Flink与Kylin深度实践

开课吧组编王超李沙编著
本书从实用角度出发，首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容，然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术，接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析，*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面，由浅入深，包含大量的代码示例，并提供下载服务，每章配有重要知识点串讲视频和小结，以指导读者轻松入门。本书适合有

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动手打造深度学习框架

李伟
本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。

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2022年ICT深度观察

中国信息通信研究院　编
本书主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告，具有较强的时效性、权威性和实用性。

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深度学习算法与实践

于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。

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深度学习与TensorFlow实战

李建军王希铭潘勉等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识，全书分为10章，主要内容如下：第1章为深度学习概述，包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行；第2章为机器学习概述，讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本；第3章介绍从生物神经元到

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深度学习技术与应用

许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和

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2023年ICT深度观察

中国信息通信研究院　编
本书主要内容为中国信息通信研究院2023年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与工业经济、数字治理与法律、网络安全九大科学研究领域的深度观察、研究报告，具有较强的时效性、权威性和实用性。本书的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服务提供商，以及政府部门、行业协会、研究机构的相关人员。

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深度学习实战之PaddlePaddle

潘志宏王培彬万智萍邱泽敏
内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架；第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别；第4章介绍CIFAR彩色图像识别；第5章介绍了自定义数据集的识别；第6章介绍了验证码的识别；第7章介绍了场景文字的识别；第8章实现了验