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100 条"基于大数据的小学生成长数据和学校管理研究"搜索结果
基于大数据的小学生成长数据和学校管理研究
祝莉娟 编著
本书以创新的理念,探索和研究小学生成长数据和学校管理的新途径和新方法。
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基于文献和新闻数据的“海上丝绸之路”文本挖掘研究
王婷婷
本书内容包括绪论;相关概念、技术与理论基础研究;LDA主题模型及其文献的量化综述研究;基于传统LDA模型的“海上丝绸之路”文献文本数据分析等共10章。
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基于大数据的内部控制
徐礼礼
本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章,分三个部分,第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述,第2章大数据时代的内部控制,第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理,第5章资产管理,第6章公司财务管理,第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司,第9章大数据与会计信息化,第10章大数据环境下的云审计,第
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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基于大数据的起重装备服役健康管理
丁克勤 陈力 编著
《基于大数据的起重装备服役健康管理》(“十三五”国家重点出版物出版规划项目)详细剖析了起重装备健康管理需求及其全生命周期数据,系统阐述了起重装备的结构、机构和电气等三个子系统的健康诊断和故障预测方法,全面介绍了起重装备整机系统的安全性评价方法以及以可靠性为中心的维修方法,书尾简要介绍了大数据、物联网的先进理论、技术和方法以及所开发的基于大数据的起重装备服役健康管理平台。
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基于大数据的高风险学生预测研究
余小高
本书在分析国内外研究现状的基础上,设计教育大数据服务模式,搭建教育大数据集成平台,采用大数据技术对学生各种数据进行采集、存储和分析,研究适合大数据环境下的高风险学生预测方法,构建满足实际需求的基于大数据的高风险学生预测模型并进行评估,设计并实现原型系统,以期能为我国教育大数据的开发和利用提供借鉴。
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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概率论与数理统计
同济大学数学系
1.内容经典,附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。 2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。 3.随时更新新技术发展资料,配有微课视频。
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高等数学习题全解上册
同济大学数学系
《高等数学(上下)》习题全解,培养读者逻辑思维与创新能力。
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同济大学数学系列教材 线性代数
同济大学数学系
1.全书内容联系紧密,紧扣“为什么要引入这些概念和知识”,采用追问形式、层层深入,既符合数学上的逻辑性,又符合学生的思维顺序,有效地避免了概念呈现的突兀性;2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂,“细教材,粗讲解”,以直观的几何空间为例,降低了其抽象程度,比较适合学生自学;3.要求学生自己证明的不太难的小命题多,这样处理既可以让教材语言简洁,还可以培养和锻炼学生的证明能力,《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力,更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养;4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容,让学生对线性代数的发展有所了解,而且可以适当增加其兴趣。
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高等数学(下册)
同济大学数学系
《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数,强化概念理解与创新能力。
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高等数学(上册)
同济大学数学系
《高等数学(上下)》:强化定义概念理解,培养逻辑思维和创新能力。
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高等数学习题全解下册
同济大学数学系
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》(ISBN 978-7-115-42640-6,人民邮电出版社出版)配套的学习辅导书.全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写.全书分为上下两册.本书为下册,是多元函数微积分部分,一共有四章,主要内容包括向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积
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经济数学-微积分习题解答
安徽财经大学大学数学教学研究中心
《微积分习题解答》是《微积分》一书的配套教材,主要面向使用《微积分》教材的广大教师、学生和自学者,同时也可供报考经济类硕士研究生的考生作复习之用。作习题是学习和领会课程基本内容必不可少的重要环节。通过练习,可以巩固和加深对教材基本原理的理解,提高综合分析能力,掌握解题技巧。
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数据化运营管理
张茹 主编
网店数据化运营与营销。
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数据资产管理:初级
董海峰
本书分六个部分,内容包括:数据资产管理系统安装、数据资源调研与整理、数据资源登记与管理、数据安全与权限管理等。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究
王贤明
本书内容包括:引论;网络舆情涨落研究之基——网络舆情媒体平台特征研究;网络舆情涨落研究之源——网络舆情大数据信息的获取与抽取研究;网络舆情涨落研究之本——网络舆情热点发现研究;网络舆情涨落研究之术——网络舆情大数据内容分析及网络分析;网络舆情涨落研究之心——网络舆情涨落机制研究;网络舆情涨落研究之因——网络舆情中形形色色的安全问题。
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公务消费信息公开机制研究:基于经验数据的分析
李学著
本书在梳理国家公务消费管理制度沿革的基础上,综合运用问卷调查和田野研究的混合主义研究途径,跟踪国际财政透明度的理论前沿,分别从数据质量、治理绩效的角度入手,讲述我国公务消费信息公开行政管理过程中的真实故事,客观评价了我国公务消费信息公开制度取得的成效以及存在的深层次问题。
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
肖睿 丁科 吴刚山
大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
马樱
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景,对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术,半监督环境下的缺陷预测技术,主动学习环境下的缺陷预测技术,基于核理论的缺陷预测技术,所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
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